視頻中的異常事件檢測(cè)

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	石艷嬌，齊妙，李曉惠
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030601605	出版時(shí)間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	140	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《視頻中的異常事件檢測(cè)》針對(duì)智能視頻分析中的異常事件檢測(cè)及其在視頻安全認(rèn)證領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)深入研究，旨在提高智能視頻分析系統(tǒng)的效率和智能化水平。通過(guò)深入挖掘視頻內(nèi)容的運(yùn)動(dòng)屬性，擴(kuò)展人類視覺(jué)認(rèn)知機(jī)制在視頻分析領(lǐng)域中的應(yīng)用，探尋更有效的視頻事件表示方法與模型構(gòu)建方法，提高視頻異常事件的檢測(cè)性能。此外，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的安全保護(hù)，以異常事件檢測(cè)為基礎(chǔ)，對(duì)視頻認(rèn)證和篡改恢復(fù)展開(kāi)研究。該項(xiàng)研究不僅會(huì)對(duì)視頻異常事件檢測(cè)技術(shù)起到推動(dòng)作用，還將為顯著性檢測(cè)算法提供借鑒，因此具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《視頻中的異常事件檢測(cè)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 異常檢測(cè)的應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.3 視頻異常事件檢測(cè)中的關(guān)鍵問(wèn)題 4
1.4 視頻異常事件檢測(cè)的研究現(xiàn)狀 5
1.5 本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 7
1.5.1 本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容 7
1.5.2 結(jié)構(gòu)安排 10
參考文獻(xiàn) 10
第2章視頻異常事件檢測(cè)相關(guān)方法介紹 14
2.1 視頻事件描述的相關(guān)方法介紹 15
2.1.1 目標(biāo)級(jí)描述方法 15
2.1.2 像素級(jí)描述方法 16
2.2 異常事件檢測(cè)方法介紹 19
2.2.1 基于概率的異常事件檢測(cè)方法 20
2.2.2 基于距離的異常事件檢測(cè)方法 21
2.2.3 基于重構(gòu)的異常事件檢測(cè)方法 22
2.2.4 基于域的異常事件檢測(cè)方法 23
2.3 本章小結(jié) 24
參考文獻(xiàn) 24
第3章基于高階運(yùn)動(dòng)特征的視頻異常事件檢測(cè) 29
3.1 引言 29
3.2 一階運(yùn)動(dòng)特征提取 30
3.3 高階運(yùn)動(dòng)特征提取 31
3.4 局部與全局異常事件檢測(cè) 33
3.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 33
3.4.2 局部異常事件檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 34
3.4.3 全局異常事件檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 43
3.4.4 基于視頻內(nèi)容的特征融合方法 47
3.5 本章小結(jié) 49
參考文獻(xiàn) 49
第4章基于顯著性的視頻異常事件檢測(cè) 51
4.1 引言 51
4.2 顯著性檢測(cè)簡(jiǎn)介 51
4.2.1 顯著性檢測(cè)的研究意義 51
4.2.2 顯著性檢測(cè)的研究現(xiàn)狀 52
4.3 空域顯著性檢測(cè) 54
4.3.1 基于ERC-SLPP的空域顯著性檢測(cè) 54
4.3.2 基于IMMR的空域顯著性檢測(cè) 61
4.3.3 空域顯著性檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 67
4.4 顯著性在異常事件檢測(cè)中的應(yīng)用 78
4.4.1 空時(shí)顯著度圖構(gòu)建 79
4.4.2 區(qū)域級(jí)模型的構(gòu)建 80
4.4.3 視頻異常事件檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 83
4.5 本章小結(jié) 89
參考文獻(xiàn) 89
第5章基于約束稀疏表示的視頻異常事件檢測(cè) 94
5.1 引言 94
5.2 基于重構(gòu)的異常檢測(cè)算法分析 94
5.3 運(yùn)動(dòng)特征提取 97
5.4 約束稀疏表示在異常事件檢測(cè)中的應(yīng)用 98
5.4.1 模型構(gòu)建 98
5.4.2 目標(biāo)函數(shù)求解 100
5.4.3 收斂性分析 102
5.4.4 異常事件檢測(cè) 102
5.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 103
5.5 本章小結(jié) 108
參考文獻(xiàn) 108
第6章基于異常檢測(cè)的視頻認(rèn)證與自恢復(fù) 110
6.1 引言 110
6.2 基于異常事件檢測(cè)的視頻認(rèn)證 112
6.2.1 雙重水印嵌入 112
6.2.2 篡改定位與自恢復(fù) 116
6.3 視頻認(rèn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 119
6.3.1 視覺(jué)質(zhì)量評(píng)估 119
6.3.2 無(wú)篡改情況下的恢復(fù)實(shí)驗(yàn) 121
6.3.3 空域篡改實(shí)驗(yàn) 122
6.3.4 時(shí)域篡改實(shí)驗(yàn) 124
6.3.5 空時(shí)域篡改實(shí)驗(yàn) 125
6.4 本章小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 126
第7章總結(jié)與展望 129
7.1 本書(shū)工作總結(jié) 129
7.2 未來(lái)研究展望 131