礦區(qū)復墾土壤重金屬光譜解析與遷移特征研究

1 礦區(qū)復墾土壤重金屬光譜特征與估算研究
1．1 研究背景與研究進展
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意義
1．1．3 國內外研究進展
1．1．4 研究內容與方法
1．2 研究區(qū)域概況及數據采集
1．2．1 地理位置、氣候特征、采樣場地
1．2．2 土壤樣品采集與處理
1．2．3 土壤光譜數據采集
1．2．4 小結
1．3 礦區(qū)復墾土壤重金屬含量傳統(tǒng)方法測評
1．3．1 實驗數據
1．3．2 評價標準
1．3．3 不同場地土壤重金屬含量分析
1．3．4 小結
1．4 礦區(qū)復墾土壤重金屬光譜特征
1．4．1 室內外土壤光譜數據比較
1．4．2 室內土壤光譜預處理及特征
1．4．3 高危害重金屬元素鎘、鉻脅迫敏感波段
1．4．4 中度危害元素銅、鉛脅迫敏感波段
1．4．5 輕度危害重金屬元素鋅脅迫敏感波段
1．4．6 礦區(qū)復墾土壤重金屬特征波段分析
1．4．7 小結
1．5 礦區(qū)復墾土壤重金屬高光譜估算
1．5．1 多元線性回歸估算模型
1．5．2 廣義回歸神經網絡估算模型
1．5．3 系列最小優(yōu)化支持向量機回歸估算模型
1．5．4 基于不同模型的重金屬估測結果比較
1．5．5 優(yōu)選模型實證——小麥鎘含量估算
1．5．6 模型推廣應用框架
1．5．7 小結
1．6 結論與建議
1．6．1 主要結論
1．6．2 認識與建議
2 礦區(qū)土壤一小麥重金屬遷移特征模擬研究
2．1 研究背景與研究現狀
2．1．1 研究背景與意義
2．1．2 土壤重金屬遷移、污染評價與修復研究現狀
2．1．3 研究目的與內容
2．1．4 技術路線
2．2 模擬實驗方案設計與數據采集
2．2．1 野外模擬實驗場地、柳新礦區(qū)場地
2．2．2 實驗方案設計
2．2．3 土壤、小麥樣品采集與數據處理
2．3 礦區(qū)土壤一小麥重金屬遷移特征
2．3．1 土壤重金屬含量分布、變化及相關性
2．3．2 土壤鉻、鉛、鋅的空間分布
2．3．3 小麥中重金屬含量變化、運移及相關性
2．3．4 小麥中重金屬富集系數
2．3．5 四類場地土壤一小麥重金屬遷移特征對比
2．4 主要結論
3 礦區(qū)土壤一小麥重金屬遷移模型構建與徐州柳新礦區(qū)重金屬數值擬合
3．1 同異反灰色關聯模型
3．1．1 模型建立
3．1．2 同異反趨勢劃分
3．1．3 相關系數灰色度分析
3．2 曲線回歸模型
3．2．1 基本原理
3．2．2 模型建立
3．2．3 模型擬合驗證
3．3 分配估計模型
3．3．1 基本原理
3．3．2 模型構建
3．3．3 擬合驗證
3．4 較優(yōu)模型選擇
3．5 徐州柳新礦區(qū)重金屬數值擬合
3．5．1 煤矸石復墾場地
3．5．2 粉煤灰復墾場地
3．5．3 常對照場地
3．6 主要結論
4 礦區(qū)土壤一小麥重金屬污染程度評估
4．1 土壤一小麥重金屬污染評價模型建立
4．2 低限值添加實驗重金屬污染程度分析
4．2．1 Cr添加場地
4．2．2 Pb添加場地
4．2．3 Zn添加場地
4．2．4 正常對照場地
4．3 土壤一小麥重金屬污染評價結論
5 礦區(qū)土壤重金屬修復植物初步篩選
5．1 篩選方案設計
5．2 篩選實驗實施
5．3 實驗結果分析
5．3．1 Cr修復植物篩選
5．3．2 Pb修復植物篩選
5．3．3 Zn修復植物篩選
5．4 篩選結果
6 研究進展與情況說明
6．1 研究進展、重要結果及科學意義
6．2 存在問題、建議及需要說明的情況
7 案例研究：徐州地區(qū)土壤重金屬空間分布研究
7．1 徐州地區(qū)概況
7．2 數據來源與研究方法
7．3 七種土壤重金屬空間插值分析
7．3．1 土壤重金屬含量描述統(tǒng)計
7．3．2 土壤重金屬半變異函數擬合特征
7．3．3 土壤重金屬分布特征
7．4 污染相對嚴重的Cr元素分布特征
7．4．1 Cr元素的分布
7．4．2 影響因素分析
7．5 基于最小二乘法Cr回歸模擬
7．5．1 模型介紹
7．5．2 數據處理
7．5．3 回歸模擬及分析
7．6 主要結論
參考文獻