近岸海域污染綜合管控與生境改善技術(shù)

1 緒論
1．1 前言
1．2 相關研究方法進展
1．2．1 生境質(zhì)量可視化分析技術(shù)研究進展
1．2．2 入海污染源排污削減研究進展
1．2．3 污水深海排放研究進展
1．2．4 海域污染突發(fā)事件研究進展
1．3 研究目的與意義
1．4 主要研究內(nèi)容與重點研究區(qū)域
1．4．1 主要研究內(nèi)容
1．4．2 重點研究區(qū)域
2 相關研究方法與模型
2．1 生境質(zhì)量可視化分析方法
2．1．1 時間序列多尺度趨勢分析方法
2．1．2 多元時間序列偏相關性分析方法
2．1．3 平行坐標分析方法
2．2 入海污染源排污削減研究方法
2．2．1 水動力學模型
2．2．2 污染物擴散數(shù)值模型
2．2．3 海域水質(zhì)模型
2．2．4 最大允許排放量核算方法
2．2．5 入海污染源總量核算方法
2．2．6 入海污染源排污削減量核算方法
2．2．7 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動理論的入海污染源排污削減研究方法
2．3 污水深海排放水射流數(shù)值模擬優(yōu)化方法
2．3．1 射流數(shù)學模型
2．3．2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型神經(jīng)網(wǎng)絡算法的參數(shù)優(yōu)化方法
2．3．3 基于遺傳算法的多目標多參數(shù)優(yōu)化方法
2．4 污染突發(fā)事件溯源與應急優(yōu)化數(shù)值模擬方法
2．4．1 響應面理論
2．4．2 溢油模型
2．4．3 固定源污染事件尋源搜索方法與步驟
2．4．4 海域移動源溢油污染事件尋源搜索方法
2．4．5 海域污染事件尋源搜索資源優(yōu)化分配與最佳搜索路線確定方法
3 近岸海域環(huán)境現(xiàn)狀可視化分析
3．1 曹妃甸近岸工程海域環(huán)境生態(tài)質(zhì)量現(xiàn)狀演變趨勢分析
3．1．1 固定點位的選擇
3．1．2 主要污染因子固定點位時空變化趨勢分析
3．1．3 主要污染因子最大值變化趨勢分析
3．1．4 主要污染因子最小值變化趨勢分析
3．1．5 主要污染因子平均值變化趨勢分析
3．1．6 底質(zhì)沉積物主要污染因子與海洋生態(tài)指標變化趨勢分析
3．2 曹妃甸近岸工程海域重金屬污染因子富集特性分析
3．2．1 研究目的
3．2．2 懸浮物變化趨勢分析
3．2．3 重金屬（鉛）污染因子多相介質(zhì)富集變化趨勢特性分析
3．2．4 懸浮物、重金屬鉛多相富集相關性分析
3．3 近岸工程海域環(huán)境生態(tài)質(zhì)量平行坐標可視化分析
3．3．1 曹妃甸海域分析
3．3．2 天津海域分析
4 入海污染源排污削減研究
4．1 曹妃甸近岸海域人海污染源排污削減研究
4．1．1 水質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀分析
4．1．2 入海污染源現(xiàn)狀分析
4．1．3 入海污染源排污削減研究
4．1．4 入海污染源排污削減效果分析
4．2 連云港徐圩近岸海域人海污染源排污削減研究
4．2．1 近岸海域環(huán)境現(xiàn)狀分析
4．2．2 入海污染源現(xiàn)狀分析
4．2．3 入海污染源排污削減研究
4．2．4 入海污染源排污削減效果分析
5 污水深海排放射流優(yōu)化數(shù)值模擬研究
5．1 污水深海排放水射流數(shù)值模擬研究
5．1．1 純射流數(shù)值模擬與結(jié)果分析
5．1．2 浮力射流數(shù)值模擬與結(jié)果分析
5．2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型神經(jīng)網(wǎng)絡算法的射流參數(shù)優(yōu)化
5．3 基于遺傳算法的多目標多參數(shù)優(yōu)化
5．4 污水深海排?？趦?yōu)化設置研究
5．4．1 曹妃甸排污口近場污染物擴散的三維數(shù)值模擬
5．4．2 曹妃甸循環(huán)經(jīng)濟示范區(qū)污水排?？趦?yōu)化設置研究
5．4．3 天津南港工業(yè)區(qū)污水深海排?？趦?yōu)化設置研究
6 污染突發(fā)事件溯源與應急優(yōu)化數(shù)值模擬研究
6．1 基于水質(zhì)區(qū)域空間響應的海域污染事件尋源搜索研究
6．2 海域移動源溢油污染事件尋源搜索研究
6．3 海域污染事件尋源搜索資源優(yōu)化分配與最佳搜索路線確定
參考文獻