基于圖像分析的植物及其病蟲害識別方法研究

　　利用植物葉片圖像對植物分類和病害識別是目前較為有效的方式之一，也是未來數字化植物研究的發(fā)展趨勢。這一方法對植物物種的智能化分類，有效預防農作物病害發(fā)生，提高農作物產量，有效控制農藥對農產品和生態(tài)環(huán)境的污染等方面，都具有非常重要的現實意義。本書在總結國內外現有研究成果的基礎上，以提高植物及其病害識別的準確率和效率為目標，對植物葉片及其葉部病害的圖像分割、特征提取等關鍵技術開展了系統(tǒng)研究。

　　張傳雷，副教授、加拿大瑞爾森大學（Ryerson University）博士后、IEEE會員、ACM會員、CCF會員和中國電子學會高級會員。2000—2010年，任摩托羅拉（中國）研發(fā)經理、高級工程師等職，有多年的移動與互聯網產品的研發(fā)經驗。主要從事模式識別、信息處理、圖像處理、物聯網和大數據挖掘等方面的基礎應用研究。近5年來主持天津市自然科學基金（重點項目）、天津市留學回國人員科技活動啟動項目（優(yōu)秀類）、天津市應用基礎與前沿技術研究計劃（一般項目）、天津市科技特派員項目、天津市津南區(qū)科技計劃項目、天津市高等學?？萍及l(fā)展基金計劃項目和天津市2015年度高校聘請外專特色項目各1項，參與國家自然科學基金1項，相應成果發(fā)表在國際SCI、EI檢索期刊上，有30余篇。目前擔任學術期刊IEEE Trans. on Industrial Informatics、IEEE Access、Computers in Biology and Medicine、KSII Trans. on Internet and Information Systems、Computers and Electronics in Agriculture、Soft Computing、Applied Soft Computing，以及《中國礦業(yè)大學學報》《煤炭學報》《北京理工大學學報》和多個國際學術會議論文的審稿人。