復雜多目標問題的優(yōu)化方法及應(yīng)用

　　近幾年，高維目標優(yōu)化和大規(guī)模全局優(yōu)化成為進化計算研究領(lǐng)域的兩個研究熱點，并廣泛應(yīng)用于物流工程、機械工程、通信工程等實際問題中，具有重要的研究價值。《復雜多目標問題的優(yōu)化方法及應(yīng)用》首先介紹了多目標優(yōu)化（multi-objective optimization）的基本概念、研究現(xiàn)狀和性能評價；然后綜述了現(xiàn)階段高維目標優(yōu)化問題和大規(guī)模變量優(yōu)化問題所面臨的困難和挑戰(zhàn)；進而著重介紹了基于決策者偏好的高維目標優(yōu)化方法和基于變量分解的大規(guī)模變量優(yōu)化方法；*后詳述了高維目標進化算法和大規(guī)模變量進化算法在圖像形狀匹配、天線結(jié)構(gòu)設(shè)計、桁架結(jié)構(gòu)設(shè)計、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制優(yōu)化和通信系統(tǒng)移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)功率控制優(yōu)化等實際問題中的應(yīng)用。《復雜多目標問題的優(yōu)化方法及應(yīng)用》適合作為信息處理、決策優(yōu)化、人工智能、自動控制等研究方向的高年級本科生、研究生以及多目標優(yōu)化算法愛好者研究和學習的教材或參考書。

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