基于社交網(wǎng)絡(luò)的行為分析和挖掘

目錄
前言
第1章 社交行為分析簡介 1
1.1 引言 1
1.2 社交網(wǎng)絡(luò)中的行為 1
1.2.1 用戶行為與語義行為 2
1.2.2 個體行為與群體行為 2
1.3 社交網(wǎng)絡(luò)的行為成因 2
1.3.1 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶采納 3
1.3.2 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶忠誠 3
1.3.3 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶信任 4
1.4 社交網(wǎng)絡(luò)的行為表現(xiàn) 6
1.4.1 一般使用行為 6
1.4.2 內(nèi)容創(chuàng)建行為 8
1.4.3 內(nèi)容消費(fèi)行為 9
1.5 社交網(wǎng)絡(luò)的行為影響 9
1.5.1 社交網(wǎng)絡(luò)影響力的衡量 9
1.5.2 社交網(wǎng)絡(luò)中的行為引導(dǎo) 10
1.6 社交網(wǎng)絡(luò)中社交行為提取及其實(shí)現(xiàn) 12
1.6.1 Java環(huán)境變量配置 12
1.6.2 Java爬蟲WebCollector 16
1.6.3 分詞工具IKAnalyzer 24
1.6.4 機(jī)器學(xué)習(xí)MALLET 30
1.6.5 根據(jù)LDA結(jié)果修改分詞詞典 36
1.6.6 控制臺修改 38
1.7 本章小結(jié) 40
參考文獻(xiàn) 40
第2章 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶采納與忠誠 45
2.1 引言 45
2.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶采納 46
2.2.1 理論基礎(chǔ) 46
2.2.2 研究模型 47
2.2.3 實(shí)證檢驗(yàn) 49
2.3 社交網(wǎng)絡(luò)用戶忠誠 52
2.3.1 理論基礎(chǔ) 52
2.3.2 研究模型 53
2.3.3 實(shí)證檢驗(yàn) 55
2.4 本章小結(jié) 58
參考文獻(xiàn) 59
第3章 社交網(wǎng)絡(luò)中的信任 62
3.1 引言 62
3.2 信任的構(gòu)成、基礎(chǔ)及定義 62
3.2.1 信任的構(gòu)成 62
3.2.2 信任的基礎(chǔ) 64
3.2.3 信任的定義 66
3.3 社交網(wǎng)絡(luò)中的信任衡量 67
3.4 社交網(wǎng)絡(luò)中信任網(wǎng)絡(luò)的提取 68
3.4.1 洪泛搜索 69
3.4.2 隨機(jī)游走搜索 70
3.4.3 高權(quán)搜索 70
3.4.4 在線社交網(wǎng)絡(luò)中的信任路徑選擇 71
3.5 社交網(wǎng)絡(luò)中信任的傳遞 71
3.6 本章小結(jié) 73
參考文獻(xiàn) 73
第4章 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為 76
4.1 引言 76
4.2 用戶使用行為概述 76
4.3 異常使用行為檢測 77
4.3.1 常規(guī)異常使用行為 77
4.3.2 交友使用行為 78
4.4 基于使用行為的異常用戶發(fā)現(xiàn) 81
4.4.1 基于使用行為的垃圾用戶發(fā)現(xiàn) 81
4.4.2 基于使用行為的網(wǎng)絡(luò)水軍檢測 89
4.5 本章小結(jié) 96
參考文獻(xiàn) 96
第5章 社交網(wǎng)絡(luò)行為類別預(yù)測 99
5.1 引言 99
5.2 社交網(wǎng)絡(luò)行為標(biāo)簽分類的問題描述與理論基礎(chǔ) 99
5.3 社交網(wǎng)絡(luò)行為標(biāo)簽分類的研究現(xiàn)狀 100
5.4 基于社會維度的社交網(wǎng)絡(luò)行為分類 101
5.5 基于關(guān)系分類模型的社交網(wǎng)絡(luò)行為分類 107
5.6 本章小結(jié) 110
參考文獻(xiàn) 110
第6章 社交網(wǎng)絡(luò)行為主體的話題分析 112
6.1 引言 112
6.2 話題發(fā)現(xiàn) 112
6.2.1 基于突發(fā)性的檢測方法 113
6.2.2 基于主題模型的檢測方法 115
6.2.3 基于聚類的檢測方法 119
6.3 話題摘要 120
6.3.1 關(guān)鍵詞/短語摘要 120
6.3.2 整句摘要 122
6.4 話題演化 123
6.4.1 內(nèi)容演化 123
6.4.2 強(qiáng)度演化 126
6.5 本章小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 127
第7章 社交網(wǎng)絡(luò)行為的影響力分析 130
7.1 引言 130
7.1.1 影響強(qiáng)度表示與計算 130
7.1.2 影響力個體分析 130
7.2 影響力強(qiáng)度數(shù)學(xué)模型 132
7.2.1 基于社交網(wǎng)絡(luò)屬性的模型 132
7.2.2 基于用戶行為的模型 133
7.2.3 基于話題內(nèi)容的模型 135
7.3 影響力個體分析 141
7.3.1 基于社交網(wǎng)絡(luò)屬性的影響力分析 141
7.3.2 基于傳統(tǒng)排名算法的影響力分析 144
7.3.3 基于用戶行為的影響力分析 148
7.3.4 基于話題內(nèi)容的影響力分析 151
7.3.5 基于擴(kuò)散能力的影響力分析 152
7.4 本章小結(jié) 158
參考文獻(xiàn) 159
第8章 社交網(wǎng)絡(luò)行為的誘導(dǎo)與引導(dǎo) 161
8.1 引言 161
8.2 社交網(wǎng)絡(luò)中行為的誘導(dǎo) 161
8.2.1 誘導(dǎo)交互技術(shù) 161
8.2.2 誘導(dǎo)技術(shù)框架：三元功能 164
8.2.3 誘導(dǎo)技術(shù)的應(yīng)用 168
8.2.4 信任 169
8.3 社交網(wǎng)絡(luò)中群體語義行為提取 173
8.3.1 群體語義行為提取過程 174
8.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 178
8.4 社交網(wǎng)絡(luò)中行為的引導(dǎo) 182
8.4.1 社交網(wǎng)絡(luò)中行為引導(dǎo)的相關(guān)研究內(nèi)容 182
8.4.2 基于信任智能體的行為引導(dǎo) 184
8.4.3 基于信任智能體的行為引導(dǎo)方法的仿真實(shí)驗(yàn) 186
8.5 本章小結(jié) 190
參考文獻(xiàn) 190