先進(jìn)動態(tài)系統(tǒng)仿真：模型復(fù)制與蒙特卡羅研究（精）

第1章  動態(tài)系統(tǒng)模型與仿真
1.1  仿真是指利用模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)
1.1.1  仿真與計算機(jī)程序
1.1.2  動態(tài)系統(tǒng)模型
1.1.3  實(shí)驗(yàn)協(xié)議定義仿真研究
1.1.4  仿真軟件
1.1.5  交互式建?？焖俜抡娉绦?
1.2  仿真運(yùn)行剖析
1.2.1  動態(tài)系統(tǒng)時程的定期采樣
1.2.2  數(shù)值積分
1.2.3  采樣時間和積分步長
1.2.4  排序定義變量的賦值
1.3  簡單應(yīng)用程序
1.3.1  振蕩器和計算機(jī)顯示器
1.3.2  利用可變步長積分進(jìn)行空間飛行器軌道仿真
1.3.3  種群動態(tài)模型
1.3.4  拼接多個仿真運(yùn)行：臺球仿真
1.4  控制系統(tǒng)仿真簡介
1.4.1  電機(jī)磁場延遲和飽和電氣伺服機(jī)構(gòu)
1.4.2  控制系統(tǒng)頻率響應(yīng)
1.4.3  簡單導(dǎo)彈仿真(參考文獻(xiàn)[12―15])
1.5  停下來思考一下
1.5.1  現(xiàn)實(shí)的仿真：忠告
參考文獻(xiàn)
第2章  差分方程、限幅器和開關(guān)模型
2.1  采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)和差分方程
2.1.1  采樣數(shù)據(jù)差分方程系統(tǒng)
2.1.2  一階差分方程求解系統(tǒng)
2.1.3  微分方程和采樣數(shù)據(jù)運(yùn)算相結(jié)合的模型
2.1.4  簡單例子
2.1.5  初始化和重置采樣數(shù)據(jù)變量
2.2  兩個混合連續(xù)／采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)
2.2.1  數(shù)字控制制導(dǎo)魚雷
2.2.2  帶有數(shù)字PID控制器的受控體的仿真
2.3  帶限幅器和開關(guān)的動態(tài)系統(tǒng)模型
2.3.1  限幅器、開關(guān)和比較器
2.3.2  開關(guān)和限幅器輸出、事件預(yù)測和顯示問題的積分
2.3.3  用采樣數(shù)據(jù)賦值
2.3.4  階梯運(yùn)算符和啟發(fā)式積分步長控制
2.3.5  例子：Bang―Bang伺服機(jī)構(gòu)的仿真
2.3.6  限幅器、值和大值／小值選擇(參考文獻(xiàn)[7―10])
2.3.7  輸出受限的積分(參考文獻(xiàn)[4])
2.3.8  模擬信號的量化(參考文獻(xiàn)[10])
2.4  利用遞歸賦值的器件模型
2.4.1  遞歸開關(guān)和限幅器運(yùn)算
2.4.2  跟蹤／保持仿真
2.4.3  大值和小值的保持(參考文獻(xiàn)[9])
2.4.4  簡單的間隙和遲滯模型(參考文獻(xiàn)[9])
2.4.5  遲滯比較器(施密特觸發(fā)器)(參考文獻(xiàn)[8，9])
2.4.6  信號發(fā)生器和信號調(diào)制(參考文獻(xiàn)[7―9])
參考文獻(xiàn)
第3章  快速向量一矩陣運(yùn)算與子模型
3.1  數(shù)組、向量和矩陣
3.1.1  數(shù)組和下標(biāo)變量
3.1.2  實(shí)驗(yàn)協(xié)議中的向量和矩陣
3.1.3  時程數(shù)組
3.2  向量和模型復(fù)制
3.2.1  DYNAMIC程序段中的向量運(yùn)算：向量化編譯器(參考文獻(xiàn)[1])
3.2.2  向量表達(dá)式中的矩陣向量積
3.2.3  索引一移位運(yùn)算
第4章  參數(shù)-影響的研究及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計算
第5章  真實(shí)動態(tài)系統(tǒng)蒙特卡羅仿真
第6章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向量模型
第7章  動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第8章  向量模型的更多應(yīng)用