Linux系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)應用

前言
第1章 Linux系統(tǒng)概述
1.1 認識Linux系統(tǒng)
1.1.1 Linux系統(tǒng)版本
1.1.2 文件與目錄
1.2 Linux系統(tǒng)的發(fā)展
1.2.1 早期的Linux系統(tǒng)
1.2.2 Linux系統(tǒng)發(fā)展
1.2.3 Linux系統(tǒng)舉例
1.2.4 Linux基本思想和特征
1.3 Ubuntu介紹
1.3.1 Ubuntu概述
1.3.2 Ubuntu的版本與應用
1.3.3 Ubuntu下載安裝
1.3.4 Ubuntu評價
1.4 Linux系統(tǒng)下大數(shù)據(jù)平臺
1.4.1 Linux系統(tǒng)下大數(shù)據(jù)平臺介紹
1.4.2 Linux系統(tǒng)下大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
1.4.3 大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展前景
1.5 本章小結(jié)
實踐與練習
第2章 Hadoop平臺常用的Linux命令
2.1 文件和目錄
2.1.1 Ubuntu系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu)
2.1.2 創(chuàng)建/刪除目錄
2.1.3 查看文件
2.1.4 查看路徑
2.1.5 tree命令
2.2 文件操作
2.2.1 創(chuàng)建文件
2.2.2 查看文件內(nèi)容
2.2.3 清屏
2.3 幫助和歷史
2.3.1 help命令
2.3.2 man命令
2.3.3 自動補全Tab
2.3.4 查看歷史history
2.4 文件的其他操作
2.4.1 復制/剪切命令
2.4.2 重命名
2.4.3 重定向
2.4.4 管道命令
2.4.5 鏈接快捷方式
2.4.6 文件搜索
2.4.7 壓縮文件和解壓縮
2.5 系統(tǒng)常用操作
2.5.1 日歷cal
2.5.2 時間date
2.5.3 進程操作
2.5.4 系統(tǒng)狀態(tài)查看和操作
2.6 本章小結(jié)
實踐與練習
第3章 Linux系統(tǒng)用戶與組管理
3.1 用戶與組賬號
3.1.1 添加賬號
3.1.2 切換賬號
3.1.3 遠程登錄
3.2 超級用戶root
3.2.1 切換超級用戶
3.2.2 加入用戶組
3.2.3 退出
3.3 用戶操作權(quán)限
3.3.1 文件權(quán)限管理概述
3.3.2 修改權(quán)限
3.4 系統(tǒng)的安全性
3.4.1 賬號的安全性
3.4.2 常見漏洞的安全性
3.4.3 SELinux
3.5 應用案例：Hadoop集群創(chuàng)建的用戶
3.6 本章小結(jié)
實踐與練習
第4章 Linux系統(tǒng)編輯器和軟件安裝
4.1 Linux主要編輯器介紹
4.1.1 gedit編輯器
4.1.2 vim編輯器
4.2 HTTP Server的介紹和安裝
4.2.1 Apache HTTP Server
4.2.2 安裝與配置實例
4.3 Linux大數(shù)據(jù)包導入庫
4.3.1 pip安裝
4.3.2 自帶工具
4.3.3 導入大數(shù)據(jù)計算庫
4.4 應用案例：Hadoop集群修改配置文件
4.5 本章小結(jié)
實踐與練習
第5章 Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡及其服務配置
5.1 網(wǎng)絡配置
5.1.1 IP地址查看和配置
5.1.2 SSH和Telnet
5.1.3 SSH工具
5.2 Xshell工具
5.2.1 服務器配置與連接
5.2.2 客戶端與服務器通信
5.3 FTP服務器
5.3.1 FTP服務器簡介
5.3.2 FTP服務器安裝配置
5.4 Samba服務器
5.4.1 Samba簡介
5.4.2 安裝與配置實例
5.5 Apache Web服務器
5.5.1 Apache Web服務器簡介
5.5.2 Apache Web服務器安裝與配置
5.5.3 虛擬主機配置
5.6 應用案例：Hadoop平臺的網(wǎng)絡和服務器配置
5.7 本章小結(jié)
實踐與練習
第6章 大數(shù)據(jù)挖掘的shell基礎
6.1 大數(shù)據(jù)開發(fā)的shell基礎
6.2 shell的模式和類型
6.2.1 shell的運行模式
6.2.2 shell的類型
6.3 shell編程
6.3.1 bash簡介
6.3.2 shell命令行
6.3.3 shell腳本語句和命令
6.4 應用案例：shell編程的數(shù)據(jù)挖掘
6.5 本章小結(jié)
實踐與練習
第7章 Linux系統(tǒng)下的Python基礎
7.1 Linux中的Python
7.2 Python基礎
7.2.1 基本數(shù)據(jù)類型
7.2.2 流程控制語句
7.3 Python函數(shù)
7.4 Python類和對象
7.4.1 面向?qū)ο?
7.4.2 類和對象
7.4.3 構(gòu)造函數(shù)
7.4.4 繼承
7.5 文件的操作
7.6 Python的類庫
7.7 應用案例：數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)Python類庫應用
7.8 其他相關(guān)知識
7.9 本章小結(jié)
實踐與練習
第8章 大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺
8.1 大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺簡介
8.1.1 大數(shù)據(jù)的應用與前景
8.1.2 Hadoop簡介
8.2 Hadoop框架介紹
8.2.1 Hadoop框架及組件介紹
8.2.2 Hadoop的核心組件
8.2.3 Hadoop的安全性
8.3 Hadoop安裝與配置
8.3.1 下載安裝Hadoop
8.3.2 Hadoop配置
8.3.3 詞頻統(tǒng)計示例
8.4 Spark簡介
8.4.1 Spark特點
8.4.2 Spark生態(tài)系統(tǒng)
8.5 Spark安裝與配置
8.5.1 下載與安裝Spark
8.5.2 Spark集群配置
8.6 本章小結(jié)
實踐與練習
第9章 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工具
9.1 數(shù)據(jù)抽取ETL
9.1.1 ETL概述
9.1.2 ETL工具
9.1.3 網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)及應用
9.2 Hbase原理和模型
9.2.1 Hbase安裝和部署
9.2.2 Hbase應用
9.2.3 Hbase優(yōu)化和存儲
9.3 Hive基礎與應用
9.3.1 Hive安裝
9.3.2 Hive數(shù)據(jù)模型和查詢語言
9.3.3 Hive數(shù)據(jù)分析
9.4 本章小結(jié)
實踐與練習
第10章 大數(shù)據(jù)應用與案例
10.1 數(shù)據(jù)挖掘工具和主要算法
10.1.1 Mahout安裝和配置
10.1.2 K-Means算法和Canopy算法
10.1.3 貝葉斯算法
10.2 Hadoop應用案例：World count詞頻統(tǒng)計案例
10.2.1 實訓目的和要求
10.2.2 運用
10.3 Spark應用案例：Spark進行電商數(shù)據(jù)檢索
10.3.1 實訓目的和要求
10.3.2 運用
10.4 本章小結(jié)
實踐與練習
參考文獻