互聯(lián)網(wǎng)+人工智能技術(shù)實現(xiàn)

1緒論
11“互聯(lián)網(wǎng)+智能系統(tǒng)”的背景與意義/
12人工智能與智能監(jiān)控技術(shù)的現(xiàn)狀/
121人工智能技術(shù)的發(fā)展/
122智能視頻監(jiān)控技術(shù)的研究現(xiàn)狀/
123智能視頻分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀/
13本書內(nèi)容概述/
131本書解決的問題/
132本書的主要內(nèi)容/
14本書的結(jié)構(gòu)安排/
2人工智能方法的理論基礎(chǔ)
21神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論/
211神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展/
212神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征/
213BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論/
214BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和存在的問題/
22小波分析理論/
221小波分析的發(fā)展/
222小波分析的基本理論/
223小波分析的特點和存在的問題/
23小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論/
231小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展/
232小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論/
233小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和存在的問題/
24本章小結(jié)/

3自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能方法理論研究
31自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法概述/
32自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計/
321自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計/
322自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計/
323自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計/
33自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實例研究/
331自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實例的提出/
332針對研究實例的算法設(shè)計/
34本章小結(jié)/

4自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的計算機仿真研究
41計算機仿真研究概述/
411計算機仿真方法概述/
412計算機仿真研究的目標/
413計算機仿真研究的實驗內(nèi)容/
414計算機仿真研究的程序設(shè)計/
42計算機仿真實驗的主要內(nèi)容/
421自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的可行性實驗/
422自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的變學(xué)習(xí)效率實驗/
423自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的變誤差精度實驗/
424BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的可行性實驗/
425BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的變學(xué)習(xí)效率實驗/
426BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的變誤差精度實驗/

43計算機仿真實驗的結(jié)論/
431自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機仿真實驗的結(jié)論/
432BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機仿真實驗的結(jié)論/
433對兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機仿真實驗結(jié)果的對比/
44本章小結(jié)/

5智能視覺系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
51智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的功能設(shè)計/
52智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計/
53智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的硬件設(shè)計/
531智能監(jiān)控視頻的工作過程/
532視頻監(jiān)控的工作過程/
54智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的軟件設(shè)計/
541智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的軟件設(shè)計概述/
542視頻采集傳輸?shù)某绦蛟O(shè)計/
543視頻分析的算法設(shè)計/
55視頻分析算法的實現(xiàn)/
551視頻圖像預(yù)處理/
552背景更新/
553背景差分/
554圖像分割/
555分割區(qū)域圖像二值化/
556分割區(qū)域圖像歸一化/
557分割區(qū)域圖像特征提取/
558分割區(qū)域圖像模式識別/
56智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)及展示/
561系統(tǒng)聯(lián)調(diào)實驗/
562視頻采集和傳輸實驗/
563視頻處理和分析實驗/
564真實生活場景實驗/
57本章小結(jié)/

6“大智移云”新工科方法與技術(shù)的智能家居系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
61應(yīng)用背景/
62應(yīng)用價值/
63研究技術(shù)方案/
64多網(wǎng)絡(luò)單點接入集成步驟/
65系統(tǒng)運行步驟/
66本章小結(jié)/

7“大智移云”與虛擬現(xiàn)實的跨平臺3D智能交通指揮方法及系統(tǒng)
71背景技術(shù)/
72研究目的/
73研究的優(yōu)勢/
74研究的技術(shù)方案/
741“大智移云”與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的跨平臺3D智能交通指揮
系統(tǒng)/
742“大智移云”與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的跨平臺3D智能交通指揮
方法/
75研究的實施方式/
751智能終端層（1）/
752網(wǎng)絡(luò)安全層（3）/
753接入服務(wù)層（4）/
754核心數(shù)據(jù)層（5）/
755監(jiān)控指揮層（6）/