雷達(dá)輻射源信號分析與處理

目錄


第1章電子偵察概述

1.1電子情報基本概念

1.1.1電子偵察

1.1.2電子偵察的分類

1.1.3電子偵察與電子戰(zhàn)

1.1.4電子情報

1.1.5電子情報的獲取

1.2雷達(dá)偵察信號特點(diǎn)

1.2.1雷達(dá)頻率

1.2.2雷達(dá)命名規(guī)則

1.2.3信號環(huán)境的特點(diǎn)

1.2.4信號環(huán)境的參數(shù)

1.3雷達(dá)偵察系統(tǒng)

1.3.1雷達(dá)偵察設(shè)備的組成

1.3.2雷達(dá)偵察設(shè)備的技術(shù)
特點(diǎn)

1.3.3雷達(dá)偵察設(shè)備的技術(shù)
指標(biāo)

1.4雷達(dá)偵察信號分析處理

1.4.1主要問題

1.4.2雷達(dá)信號截獲技術(shù)

1.4.3信號常規(guī)特征參數(shù)

1.4.4信號脈內(nèi)特征

1.5本書的主要內(nèi)容和架構(gòu)

參考文獻(xiàn)

第2章電子偵察作用距離與參數(shù)
限制
2.1本章引言

2.2電子偵察作用距離

2.2.1簡單偵察方程

2.2.2系統(tǒng)損耗和損失

2.2.3電波傳播過程中各種因素

對偵察作用距離的影響

2.3LPI雷達(dá)

2.4雷達(dá)信號的約束條件

2.4.1與帶寬相關(guān)的距離
分辨率

2.4.2運(yùn)動目標(biāo)和積累時間的

限制

2.4.3時間帶寬積或脈沖壓縮比的

限制

2.4.4多普勒分辨率的限制

2.4.5頻率捷變

2.4.6脈沖重復(fù)間隔捷變

2.4.7功率限制

2.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第3章雷達(dá)信號波形與重復(fù)間隔

3.1本章引言

3.2雷達(dá)信號波形

3.2.1雷達(dá)信號模糊函數(shù)

3.2.2典型雷達(dá)脈內(nèi)信號

3.3脈沖重復(fù)間隔變化

3.3.1脈沖重復(fù)間隔

3.3.2PRI調(diào)制方式及特點(diǎn)

3.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第4章信號分析處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

4.1本章引言

4.2時頻分析工具

4.2.1短時傅里葉變換

4.2.2魏格納威爾時頻分布

4.2.3Cohen類時頻分布

4.2.4重排類時頻分布

4.3高階統(tǒng)計量

4.4MCMC方法

4.4.1蒙特卡洛方法

4.4.2馬爾科夫鏈

4.4.3蒙特卡洛馬爾科夫鏈

方法

4.5支持向量機(jī)分類器

4.5.1樣本線性可分情況

4.5.2樣本線性不可分情況

4.5.3多類樣本分類情況

4.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第5章雷達(dá)偵察信號檢測

5.1本章引言

5.2檢測原理

5.3多相濾波器組實現(xiàn)信道化

5.4峰值功率檢測

5.5非相干積累檢測

5.6頻域檢測

5.7RAT檢測

5.8本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第6章雷達(dá)信號參數(shù)估計

6.1本章引言

6.2線性調(diào)頻信號參數(shù)提取

6.2.1線性調(diào)頻信號的貝葉斯

估計模型

6.2.2MCMC算法

6.2.3仿真實驗

6.3相位編碼信號參數(shù)提取

6.3.1信號載頻估計

6.3.2碼元寬度估計

6.3.3仿真實驗

6.4偽碼線性調(diào)頻復(fù)合信號參數(shù)

估計

6.4.1參數(shù)估計算法

6.4.2性能分析與仿真實驗

6.5FSK/PSK復(fù)合信號參數(shù)

估計

6.5.1算法原理

6.5.2信號預(yù)處理

6.5.3FSK調(diào)制參數(shù)估計

算法

6.5.4PSK調(diào)制參數(shù)估計

算法

6.5.5仿真實驗

6.6雷達(dá)輻射源信號瞬時頻率

估計

6.6.1基于時頻峰值檢測的IF

估計方法

6.6.2基于時頻圖像形態(tài)學(xué)的IF

估計

6.7本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第7章基于時頻圖像特征的雷達(dá)信號
識別
7.1本章引言

7.2時頻分布Rényi熵特征提取
與識別

7.2.1時頻分布Rényi熵

7.2.2支持向量機(jī)分類器

7.2.3時頻分布Rényi熵特征識別

性能實驗及結(jié)果分析

7.3時頻形狀特征的提取與
識別

7.3.1時頻圖像形狀特征

提取

7.3.2時頻圖像預(yù)處理

7.3.3中心矩特征

7.3.4偽Zernike矩特征

7.3.5時頻圖像形狀特征識別

性能實驗及結(jié)果分析

7.4時頻圖像LBP紋理特征提取

與識別

7.4.1時頻圖像預(yù)處理

7.4.2LBP紋理描述子

7.4.3時頻圖像LBP紋理特征識

別性能實驗及結(jié)果分析

7.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第8章基于高階統(tǒng)計量的雷達(dá)信號
識別
8.1本章引言

8.2基于雙譜的雷達(dá)輻射源信號

識別

8.2.1雙譜

8.2.2雙譜的估計

8.2.3對角積分雙譜特征

提取

8.2.4仿真實驗及分析

8.3基于循環(huán)雙譜的雷達(dá)輻射源

信號識別

8.3.1循環(huán)雙譜

8.3.2基于循環(huán)雙譜的特征

提取

8.3.3仿真實驗及分析

8.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)