數(shù)據(jù)、模型與決策

第1章定量化管理決策概述

11管理科學概述

111管理的定義

112管理的特征

12定量化管理決策

121定量化決策與決策四要素

122定量化決策分析的過程和原則

123決策問題的分類

本章小結(jié)
第2章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析基礎(chǔ)

21數(shù)據(jù)分析

211什么是數(shù)據(jù)分析

212數(shù)據(jù)描述與分析思路

213常用的數(shù)據(jù)分析方法與工具

22問卷設(shè)計及數(shù)據(jù)收集

221問卷分類

222問卷結(jié)構(gòu)及設(shè)計步驟

223頻率分析

23描述性統(tǒng)計分析

231數(shù)值平均數(shù)

232位置平均數(shù)

233數(shù)據(jù)分布集中趨勢

234數(shù)據(jù)分布形態(tài)度量

235數(shù)據(jù)的展示

本章小結(jié)

思考與習題
第3章回歸分析與預測

31一元線性回歸

311變量間的關(guān)系

312一元線性回歸模型

313普通最小二乘法的參數(shù)估計

314普通最小二乘估計量的性質(zhì)

315一元線性回歸模型的顯著性檢驗

316一元線性回歸預測及其應(yīng)用



數(shù)據(jù)、模型與決策

目錄



32多元線性回歸

321多元線性回歸模型

322多元線性回歸的普通最小二乘估計量

323普通最小二乘估計量的性質(zhì)

324多元線性回歸模型的顯著性檢驗

325多元線性回歸分析的應(yīng)用

33非線性回歸分析與自回歸分析

331可化為線性的非線性回歸模型

332非線性回歸案例分析

333自回歸預測法

34時間序列預測

341時間序列的基本特征

342季節(jié)性調(diào)整的時間序列

343移動平均預測法

344指數(shù)平滑預測法

本章小結(jié)

思考與習題
第4章線性規(guī)劃建模與應(yīng)用

41線性規(guī)劃的提出及數(shù)學模型

411線性規(guī)劃概述

412線性規(guī)劃模型

413線性規(guī)劃的標準形式

42線性規(guī)劃的圖解法

421圖解法步驟

422圖解法的啟示

43線性規(guī)劃的單純形法

431基本概念和基本定理

432單純形法計算步驟

433大M法和兩階段單純形法

44案例分析——汽車組裝問題

45用Excel求解線性規(guī)劃

本章小結(jié)

思考與習題
第5章線性規(guī)劃的對偶理論與靈敏度分析

51對偶線性規(guī)劃

511基本概念

512對偶規(guī)劃的規(guī)范形式

513對偶規(guī)劃的非規(guī)范形式

514對偶問題的性質(zhì)與影子價格

52對偶單純形法

53靈敏度分析

531資源系數(shù)的變化

532價值系數(shù)的變化

533技術(shù)系數(shù)的變化

534增加一個新的變量

535增加一個新的約束

54用Excel進行靈敏度分析

55案例分析——優(yōu)品公司的生產(chǎn)運營問題

本章小結(jié)

思考與習題
第6章整數(shù)規(guī)劃

61整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學模型

62純整數(shù)規(guī)劃的求解

621分支定界法

622割平面法

630—1規(guī)劃的求解

631隱枚舉法

632分支—隱枚舉法

64整數(shù)規(guī)劃在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用

641裝載問題

642選址問題

643固定成本問題

644指派問題

645投資配置問題

646工件排序問題

647整數(shù)規(guī)劃問題的Excel求解

65案例分析

651服務(wù)器購置問題

652旅行者服裝搭配問題

本章小結(jié)

思考與習題
第7章系統(tǒng)仿真

71系統(tǒng)仿真概述

711系統(tǒng)仿真的概念與特點

712系統(tǒng)仿真的步驟

713系統(tǒng)仿真的應(yīng)用場景

72服務(wù)系統(tǒng)仿真

721隨機服務(wù)系統(tǒng)的基本理論

722服務(wù)系統(tǒng)仿真模型的構(gòu)成

723應(yīng)用SimQuick軟件進行服務(wù)系統(tǒng)仿真

73系統(tǒng)動力學仿真

731系統(tǒng)動力學概述

732系統(tǒng)動力學的基本概念

733系統(tǒng)動力學的特點

734系統(tǒng)動力學的仿真分析步驟

735系統(tǒng)動力學應(yīng)用案例

74系統(tǒng)仿真的應(yīng)用案例

741服務(wù)系統(tǒng)仿真在醫(yī)院流程優(yōu)化中的應(yīng)用

742離散事件仿真在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

本章小結(jié)

思考與習題
第8章決策分析

81完全不確定型決策

811完全不確定型決策概述

812樂觀準則（MaxMax準則）

813悲觀準則（最小最大MinMax準則）

814樂觀系數(shù)準則

815等可能準則（Laplace準則）

816最小機會損失準則（Savage準則）

82風險型決策

821風險型決策概述

822期望值準則及靈敏度分析

823決策樹法

824信息價值

825效用理論

83用Excel求解風險決策問題

84決策分析的應(yīng)用案例

841精益汽車公司的自動駕駛系統(tǒng)

842軟件Mindnet的定價策略

本章小結(jié)

思考與習題
第9章博弈分析

91博弈論概述

911博弈論定義

912博弈論的基本要素

913博弈論的分類

92二人有限零和對策

921矩陣對策模型

922矩陣對策的純策略

923矩陣對策的混合策略

924混合策略的求解方法

93二人有限非零和對策

931二人有限非零和不合作對策

932二人有限非零和合作對策

94其他博弈簡介

941二人無限零和對策

942多人合作對策

95案例分析

本章小結(jié)

思考與習題
第10章管理決策評價

101決策評價概述

1011決策評價的概念

1012決策評價的步驟

1013評價指標體系的建立

102層次分析法

1021AHP的基本原理

1022AHP的基本步驟

1023AHP法應(yīng)用算例

103模糊網(wǎng)絡(luò)分析法

1031ANP結(jié)構(gòu)

1032優(yōu)勢度

1033ANP結(jié)構(gòu)的超矩陣與加權(quán)超矩陣

1034基于FANP的建設(shè)項目選擇決策模型

本章小結(jié)

思考與習題
參考文獻