A/B測試：創(chuàng)新始于試驗

定　價：￥69.90

作　者：	王曄等著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111617761	出版時間：	2019-02-01	包裝：	精裝
開本：	32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　我們?nèi)缃窨吹降母鞣N互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的改版以及創(chuàng)新，其背后都離不開許多上市之前的試驗工作，其中被互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)廣泛應用的試驗方法是A/B測試。A/B測試的本質(zhì)是試驗，作為一種新興的網(wǎng)頁優(yōu)化方法，通過對比試驗增加轉(zhuǎn)化率和注冊率，帶來產(chǎn)品和運營的創(chuàng)新，以實現(xiàn)各項指標的增長，如今它更是增長黑客所必備的核心思維方式和工作方法。在流量日漸昂貴、精細化運營的大環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運營和市場營銷人員需要具有A/B測試思維，以測試結果為依據(jù)做決策，優(yōu)化頁面，提高轉(zhuǎn)化率，迭代產(chǎn)品。本書作者因在谷歌總部工作時發(fā)現(xiàn)了A/B測試的巨大作用而回國創(chuàng)業(yè)，并將自己對試驗的理解和多年的經(jīng)驗進行梳理，在書中介紹了試驗的本質(zhì)、A/B測試的概念和價值、A/B測試的方法論和實戰(zhàn)步驟，以及電商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒體網(wǎng)站、SaaS等行業(yè)的應用案例，著陸頁、App、網(wǎng)站、服務器端和推薦算法等不同場景的優(yōu)化案例，還有針對決策者、產(chǎn)品經(jīng)理、互聯(lián)網(wǎng)運營、市場營銷和工程師的測試案例。

作者簡介

　　王曄（Sando Wang），吆喝科技公司創(chuàng)始人，清華大學電子工程系碩士、耶魯大學計算機科學博士學位，中國互聯(lián)網(wǎng)試驗創(chuàng)新領域布道師，“中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”與“千人計劃創(chuàng)業(yè)大賽”雙料冠軍獲得者。先后就職于NEC、微軟、谷歌等國際知名公司，任職期間負責 P2P 流媒體優(yōu)化、P4P/ALTO、Google Adwords 質(zhì)量與移動廣告新產(chǎn)品等前沿項目的設計、開發(fā)及優(yōu)化工作，積累了大量試驗創(chuàng)新的理論和實戰(zhàn)經(jīng)驗。歷任IEEE移動計算、GLOBECOM互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議與車輛技術評論專家、ACM外部審核專家、2009年對等網(wǎng)絡國際研討會、超現(xiàn)代化的通訊和控制系統(tǒng)2010、2011年國際會議TPC成員。王曄于2014年回國創(chuàng)立吆喝科技公司，率先將硅谷先進的 A/B 測試理論、方法與技術引入中國，與國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)一同探索中國特色的試驗創(chuàng)新之路。目前，吆喝科技公司已經(jīng)幫助數(shù)千家企業(yè)用戶成功運行數(shù)萬組試驗，并榮獲2018年人工智能及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“具投資價值的公司”的稱號、2018年盛景創(chuàng)新大獎全球20強等獎項。

圖書目錄

贊譽
前言
第1章數(shù)據(jù)驅(qū)動是試驗本質(zhì)
1.1生活處處有試驗
1.1.1“鳥”生浮沉啟示錄：達爾文鳥的自然進化試驗
1.1.2林德試驗：沒有A/B測試，就沒有現(xiàn)代醫(yī)學
1.1.3潔面霜賣點效應：現(xiàn)代廣告史就是試驗發(fā)展史
1.2數(shù)據(jù)分析與試驗
1.2.1數(shù)據(jù)不只是數(shù)字堆疊
1.2.2后驗數(shù)據(jù)分析的局限：數(shù)據(jù)的“漂亮”與“丑陋”
1.2.3試驗：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長的唯一力量
1.3試驗的思維
1.3.1快速試錯的互聯(lián)網(wǎng)思維
1.3.2試驗驅(qū)動創(chuàng)新，創(chuàng)業(yè)依賴于試驗
1.3.3依賴試驗的增長黑客
1.4試驗驅(qū)動業(yè)務增長
1.4.1試驗讓低成本探索成為可能
1.4.2試驗驅(qū)動增長，A/B測試無處不在
1.4.3試驗的頻度決定發(fā)展的速度
1.4.4精益發(fā)展，試驗正當時
第2章A/B測試的本質(zhì)是試驗
2.1互聯(lián)網(wǎng)時代下的A/B測試
2.1.1谷歌帶領的A/B測試
2.1.2微軟、亞馬遜、臉書的經(jīng)驗
2.1.3新生代Airbnb的融會貫通
2.1.4A/B測試是優(yōu)秀企業(yè)的標配
2.2A/B測試深入解析
2.2.1A/B測試的定義
2.2.2A/B測試的特性
2.2.3A/B測試的試驗類型
2.2.4“偽”A/B測試
2.2.5A/B測試的統(tǒng)計學原理
第3章A/B測試的作戰(zhàn)計劃
3.1試驗的戰(zhàn)略制定
3.1.1明確戰(zhàn)略目標
3.1.2制定戰(zhàn)略路線圖
3.1.3管理試驗項目2
3.1.4搭建試驗的基礎設施
3.2試驗的戰(zhàn)術執(zhí)行
3.2.1探索、驗證閉環(huán)：試驗驅(qū)動業(yè)務優(yōu)化的流程
3.2.2試驗方案設計
3.2.3試驗的優(yōu)先級排序
3.2.4高頻試驗管理
3.3快速上手一個試驗
3.3.1收集數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題
3.3.2建立試驗目標
3.3.3提出試驗假設
3.3.4運行試驗，驗證假設
3.3.5分析試驗數(shù)據(jù)，做出決策
3.3.6積跬步至千里，持續(xù)優(yōu)化是關鍵
3.4實戰(zhàn)：從零開始一次A/B測試
第4章A/B測試的完整解決方案
4.1行業(yè)：A/B測試在各行業(yè)的應用
4.1.1電商經(jīng)典案例
4.1.2金融經(jīng)典案例
4.1.3教育經(jīng)典案例
4.1.4旅游經(jīng)典案例
4.1.5消費品牌經(jīng)典案例
4.1.6其他行業(yè)（UGC、PGC、媒體網(wǎng)站、SaaS）
4.2場景：A/B測試在各種業(yè)務場景中的應用
4.2.1著陸頁優(yōu)化
4.2.2App優(yōu)化
4.2.3網(wǎng)站體驗優(yōu)化
4.2.4技術優(yōu)化
4.2.5算法優(yōu)化
4.2.6基于A/B測試的高效科學運營系統(tǒng)
4.3人群：A/B測試是創(chuàng)新人才的必備技能
4.3.1決策
4.3.2產(chǎn)品
4.3.3運營
4.3.4市場
4.3.5技術
第5章試驗星火，終會燎原
5.1人工智能
5.2新零售
5.3AR/VR/新硬件
5.4區(qū)塊鏈
5.5智慧城市
附錄
附錄AA/B測試詞典
附錄BA/B測試需求分析模板
附錄C試驗檔案表格
附錄D快速上手一個試驗模板