大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	戴海東，周蘇著
出版社：	中國(guó)鐵道出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113249076	出版時(shí)間：	2018-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	328	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這是一個(gè)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代。面對(duì)信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)為個(gè)人生活、企業(yè)經(jīng)營(yíng)，甚至國(guó)家與社會(huì)的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中具潛力的藍(lán)海。 “大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程。本書是為高等職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”課程全新設(shè)計(jì)編寫的，具有豐富的實(shí)踐特色。針對(duì)高等職業(yè)院校學(xué)生的發(fā)展需求，本書分8個(gè)項(xiàng)目，系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基本知識(shí)和技能，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革、大數(shù)據(jù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展、大數(shù)據(jù)方法的驅(qū)動(dòng)力、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)在云端等內(nèi)容，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。

作者簡(jiǎn)介

　　1.戴海東，浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)2.周蘇，1982年華東水利學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)本科畢業(yè)，1986年由水電部研究所調(diào)入杭州大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教，1991年破格晉升副教授，1999年調(diào)入浙江大學(xué)城市學(xué)院計(jì)算機(jī)系任教，2005年晉升教授。在杭州大學(xué)、浙江大學(xué)、浙江大學(xué)城市學(xué)院、浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院、溫州大學(xué)城市學(xué)院、嘉興學(xué)院南湖學(xué)院、溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院等多所院校專/兼職任教，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富。長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)等專業(yè)教學(xué)工作，擔(dān)任計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、軟件工程、軟件測(cè)試技術(shù)、軟件體系結(jié)構(gòu)、電子商務(wù)概論、移動(dòng)商務(wù)、多媒體技術(shù)、項(xiàng)目管理、管理信息系統(tǒng)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、C語言程序設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)學(xué)、人機(jī)交互技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計(jì)概論、藝術(shù)欣賞概論、計(jì)算機(jī)平面設(shè)計(jì)、信息管理與信息系統(tǒng)概論、信息資源管理、辦公軟件高級(jí)應(yīng)用、IT應(yīng)用文寫作等課程的教學(xué)，對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)科教學(xué)以及應(yīng)用型院校教學(xué)有深刻理解。

圖書目錄

項(xiàng)目1大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代1
任務(wù)1.1進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代1
【導(dǎo)讀案例】準(zhǔn)確預(yù)測(cè)地震1
【任務(wù)描述】2
【知識(shí)準(zhǔn)備】進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代3
1.1.1天文學(xué)——信息爆炸的起源3
1.1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展7
1.1.3重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)9
1.1.4數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)分析10
【作業(yè)】14
【實(shí)訓(xùn)操作】15
任務(wù)1.2熟悉大數(shù)據(jù)的定義19
【導(dǎo)讀案例】得數(shù)據(jù)者得天下19
【任務(wù)描述】21
【知識(shí)準(zhǔn)備】定義大數(shù)據(jù)21
1.2.1大數(shù)據(jù)的定義21
1.2.2大數(shù)據(jù)的3V和5V特征22
1.2.3廣義的大數(shù)據(jù)24
1.2.4大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型25
【作業(yè)】26
【實(shí)訓(xùn)操作】27
項(xiàng)目2大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革31
任務(wù)2.1理解思維轉(zhuǎn)變之一：樣本=總體31
【導(dǎo)讀案例】亞馬遜推薦系統(tǒng)31
【任務(wù)描述】33
【知識(shí)準(zhǔn)備】分析更多數(shù)據(jù)而不再是只依賴于隨機(jī)采樣33
2.1.1小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣34
2.1.2大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療37
2.1.3全數(shù)據(jù)模式：樣本=總體38
【作業(yè)】39
【實(shí)訓(xùn)操作】40
任務(wù)2.2理解思維轉(zhuǎn)變之二：接受數(shù)據(jù)的混雜性42
【導(dǎo)讀案例】數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)≠大數(shù)據(jù)42
【任務(wù)描述】44
【知識(shí)準(zhǔn)備】不再熱衷于追求精確度44
2.2.1允許不精確45
2.2.2大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法47
2.2.3紛繁的數(shù)據(jù)越多越好48
2.2.4混雜性是標(biāo)準(zhǔn)途徑49
2.2.5新的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)50
2.2.6 5%的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)與95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)51
【作業(yè)】52
【實(shí)訓(xùn)操作】54
任務(wù)2.3理解思維轉(zhuǎn)變之三：數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系55
【導(dǎo)讀案例】美國(guó)百億美元望遠(yuǎn)鏡主鏡安裝完畢55
【任務(wù)描述】58
【知識(shí)準(zhǔn)備】不再熱衷于尋找因果關(guān)系58
2.3.1關(guān)聯(lián)物，預(yù)測(cè)的關(guān)鍵58
2.3.2“是什么”，而不是“為什么”61
2.3.3通過因果關(guān)系了解世界62
2.3.4通過相關(guān)關(guān)系了解世界63
【作業(yè)】64
【實(shí)訓(xùn)操作】65
項(xiàng)目3大數(shù)據(jù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展67
任務(wù)3.1理解大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康67
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生67
【任務(wù)描述】69
【知識(shí)準(zhǔn)備】大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康69
3.1.1大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展69
3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破71
3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化76
3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的佳伙伴——搜索78
3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起79
【作業(yè)】82
【實(shí)訓(xùn)操作】83
任務(wù)3.2理解大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力84
【導(dǎo)讀案例】臉書的設(shè)計(jì)決策84
【任務(wù)描述】86
【知識(shí)準(zhǔn)備】大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力87
3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)87
3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路90
3.2.3大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的崛起92
【作業(yè)】93
【實(shí)訓(xùn)操作】95
項(xiàng)目4大數(shù)據(jù)方法的驅(qū)動(dòng)力96
任務(wù)4.1理解采用大數(shù)據(jù)的商業(yè)動(dòng)機(jī)96
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)企業(yè)的縮影——谷歌（Google）96
【任務(wù)描述】97
【知識(shí)準(zhǔn)備】將數(shù)據(jù)變成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)98
4.1.1大數(shù)據(jù)的跨界年度98
4.1.2谷歌的大數(shù)據(jù)行動(dòng)99
4.1.3亞馬遜的大數(shù)據(jù)行動(dòng)100
4.1.4將信息變成一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)102
4.1.5市場(chǎng)動(dòng)態(tài)105
4.1.6業(yè)務(wù)架構(gòu)106
4.1.7業(yè)務(wù)流程管理108
【作業(yè)】109
【實(shí)訓(xùn)操作】110
任務(wù)4.2理解大數(shù)據(jù)規(guī)劃考慮111
【導(dǎo)讀案例】 Google搜索算法告訴你，如何將一個(gè)人變成傻瓜111
【任務(wù)描述】112
【知識(shí)準(zhǔn)備】大數(shù)據(jù)的規(guī)劃考慮112
4.2.1信息與通信技術(shù)113
4.2.2萬物互聯(lián)網(wǎng)114
4.2.3數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)來源114
4.2.4不同的性能挑戰(zhàn)116
4.2.5不同的管理需求116
【作業(yè)】117
【實(shí)訓(xùn)操作】118
任務(wù)4.3熟悉大數(shù)據(jù)商務(wù)智能120
【導(dǎo)讀案例】微信支付新廣告，講了一個(gè)支付之外的故事120
【任務(wù)描述】123
【知識(shí)準(zhǔn)備】熟悉大數(shù)據(jù)商務(wù)智能123
4.3.1 OLTP與OLAP123
4.3.2抽取、轉(zhuǎn)換和加載技術(shù)124
4.3.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)集市124
4.3.4傳統(tǒng)商務(wù)智能125
4.3.5大數(shù)據(jù)商務(wù)智能125
4.3.6大數(shù)據(jù)營(yíng)銷126
【作業(yè)】132
【實(shí)訓(xùn)操作】133
項(xiàng)目5大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)136
任務(wù)5.1熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概念136
【導(dǎo)讀案例】 2018未來交通峰會(huì)召開，高德地圖升級(jí)易行平臺(tái)136
【任務(wù)描述】139
【知識(shí)準(zhǔn)備】大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要概念139
5.1.1數(shù)據(jù)清理139
5.1.2集群139
5.1.3文件系統(tǒng)和分布式文件系統(tǒng)140
5.1.4分片與復(fù)制143
5.1.5 CAP定理149
5.1.6 ACID設(shè)計(jì)原則150
5.1.7 BASE設(shè)計(jì)原理153
【作業(yè)】155
【實(shí)訓(xùn)操作】157
任務(wù)5.2了解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)159
【導(dǎo)讀案例】基礎(chǔ)領(lǐng)域突破非一日之功，是數(shù)十年耕耘159
【任務(wù)描述】162
【知識(shí)準(zhǔn)備】大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的核心技術(shù)162
5.2.1 RDBMS數(shù)據(jù)庫163
5.2.2 NoSQL數(shù)據(jù)