第1章 認識儀表盤 1
1.1 什么是儀表盤 2
1.2 為什么要學習儀表盤 3
1.3 儀表盤設計工具 3
1.3.1 水晶易表 3
1.3.2 Tableau 4
1.3.3 Power BI 5
1.4 Excel儀表盤報告 6
1.4.1 Excel能夠實現(xiàn)儀表盤嗎 7
1.4.2 Excel的數據可視化分析功能升級 10
1.5 Excel儀表盤業(yè)界專家及經典案例 11
1.5.1 國內代表性專家及經典案例 11
1.5.2 國外代表性專家及案例 12
1.6 Excel儀表盤的工作原理與案例解讀 14
1.6.1 Excel儀表盤的工作原理 14
1.6.2 Excel儀表盤案例解讀 15
1.7 @exceldashboard風格儀表盤案例賞析 18
本章小結 31
第2章 Excel儀表盤的設計流程 32
2.1 設計Excel儀表盤報告的七個步驟 33
2.2 準備數據 33
2.2.1 一維數據源表 34
2.2.2 二維交叉數據源表 35
2.2.3 多維交叉數據源表 36
2.3 需求分析 38
2.3.1 金字塔結構 38
2.3.2 經典管理思維 39
2.3.3 結構化數據分析 43
2.4 選擇儀表盤風格類型 44
2.4.1 經典小圖表風格 44
2.4.2 微線圖風格(績效分析型) 46
2.4.3 綜合混搭風格 47
2.4.4 配色與字體 48
2.5 如何設計可視化組件 51
2.5.1 如何設計KPI看板分析部分 52
2.5.2 如何設計跟蹤對比分析部分 54
2.5.3 如何設計結構分析與相關性分析部分 56
2.5.4 如何設計績效分析部分 58
2.6 數據計算模型設計 59
2.7 繪制Excel儀表盤的設計草圖 61
2.8 Excel儀表盤框架設計 62
2.9 Excel儀表盤組裝 63
2.9.1 錨定功能 64
2.9.2 拍照功能 64
2.10 測試和檢查 66
2.11 發(fā)布和共享 67
本章小結 69
第3章 實戰(zhàn)案例――家用電器專賣店銷售分析 71
3.1 本案例學習要點 72
3.2 準備數據 72
3.2.1 數據源類型分析 72
3.2.2 數據分析方法 72
3.3 需求分析 72
3.3.1 金字塔結構分析 72
3.3.2 管理模型――平衡計分卡 73
3.3.3 結構化數據分析 73
3.4 選擇風格與配色 74
3.4.1 風格選擇 74
3.4.2 配色選擇 74
3.5 重點Excel技能講解 75
3.5.1 如何在Excel中選中整行或整列 75
3.5.2 如何選中不連續(xù)的行或列 75
3.5.3 如何選中連續(xù)的單元格區(qū)域 75
3.5.4 如何選中多個任意單元格 76
3.5.5 如何精確設置行高 76
3.5.6 如何精確設置列寬 76
3.5.7 如何合并多個連續(xù)的單元格 77
3.5.8 如何設置單元格內文字內容的屬性 77
3.5.9 如何在一個單元格中引用另一個單元格中的內容 78
3.6 儀表盤框架設計 78
3.6.1 標題區(qū)框架設計 78
3.6.2 KPI看板區(qū)框架設計 80
3.6.3 銷售運營分析區(qū)框架設計 81
3.6.4 主營產品銷量與毛利潤分析區(qū)框架設計 84
3.6.5 底欄信息區(qū)制作 87
3.6.6 整體儀表盤邊框制作 87
3.7 銷售運營分析區(qū)可視化組件設計與儀表盤組裝 89
3.7.1 總銷售額分析 89
3.7.2 總毛利潤分析 93
3.7.3 毛利率分析 98
3.7.4 主營產品銷量分析 101
3.7.5 主營產品銷售額結構分析 104
3.7.6 主營產品毛利潤額結構分析 106
3.8 主營產品銷量與毛利潤分析區(qū)可視化組件設計與儀表盤組裝 107
3.8.1 彩電銷量與毛利潤額分析 108
3.8.2 冰箱銷量與毛利潤額分析 110
3.8.3 制作其他產品銷量與毛利潤額分析圖表 111
3.9 KPI看板可視化組件制作與儀表盤組裝 112
本章小結 114
第4章 實戰(zhàn)案例――汽貿公司售后服務運營能力分析 116
4.1 本案例學習要點 117
4.2 準備數據 117
4.2.1 數據源類型分析 117
4.2.2 數據分析方法 117
4.3 需求分析 118
4.3.1 金字塔結構分析 118
4.3.2 管理思路 119
4.3.3 結構化數據分析 119
4.4 選擇風格與配色 120
4.4.1 風格選擇 120
4.4.2 配色選擇 120
4.5 重點Excel技能講解 120
4.5.1 更改圖表數據源 120
4.5.2 調整圖表的繪圖區(qū)大小 122
4.5.3 設置折線圖的橫坐標起點為0 122
4.6 儀表盤框架設計 123
4.6.1 儀表盤的框架結構分析 123
4.6.2 儀表盤標題區(qū)框架設計 125
4.6.3 KPI看板分析區(qū)和維修保養(yǎng)業(yè)務分析區(qū)框架設計 126
4.6.4 鈑噴部業(yè)務分析區(qū)框架設計 129
4.7 可視化組件的設計和儀表盤的組裝 129
4.7.1 維修保養(yǎng)業(yè)務分析區(qū)的分析圖表設計 130
4.7.2 鈑噴部業(yè)務分析區(qū)的分析圖表設計 141
4.7.3 一級KPI關鍵指標分析看板設計 144
4.7.4 二級KPI關鍵指標分析看板設計 147
4.8 文件保護和輸出 152
4.8.1 文件保護設置 152
4.8.2 儀表盤輸出格式設置 153
4.8.3 Excel儀表盤的輸出應用 154
4.9 學員問答Q&A 156
4.9.1 儀表盤的分析圖表要不要添加數據標簽 156
4.9.2 儀表盤的單元格框架如何靈活應用 157
本章小結 157
第5章 實戰(zhàn)案例――汽貿公司銷售部業(yè)務分析儀表盤報告 159
5.1 本案例學習要點 160
5.2 案例背景 160
5.3 準備數據 162
5.3.1 數據源類型分析 162
5.3.2 數據分析方法 163
5.4 需求分析 163
5.4.1 金字塔結構分析 163
5.4.2 管理思路 164
5.4.3 結構化數據分析 164
5.5 選擇風格與配色 164
5.5.1 風格選擇 164
5.5.2 配色選擇 165
5.6 重點Excel技能講解 165
5.6.1 微線條形圖設計 165
5.6.2 微線溫度計圖設計 166
5.6.3 條件格式圖標集應用 168
5.6.4 重點函數講解 169
5.6.5 自動刷新排序計算模型 172
5.6.6 定義名稱 173
5.7 柵格化單元格設計儀表盤框架 174
5.7.1 框架結構分析 174
5.7.2 參數表設置 175
5.7.3 儀表盤標題區(qū)框架設計 175
5.8 可視化組件設計和儀表盤組裝 178
5.8.1 編寫第一關鍵指標自動排序計算模型 178
5.8.2 “整車”指標微線條形圖分析 178
5.8.3 整車業(yè)務貢獻率可視化分析 180
5.8.4 精品業(yè)務可視化分析 181
5.8.5 銷貸業(yè)務可視化分析 183
5.8.6 車險業(yè)務可視化分析 185
5.8.7 KPI看板可視化分析 186
5.9 文件保護和輸出設置 190
5.9.1 儀表盤的輸出設置 190
5.9.2 設置文件保護 191
5.10 學員問答Q&A 192
5.10.1 本章實戰(zhàn)案例為什么沒有詳細的步驟講解 192
5.10.2 在實際工作中多個部門如何協(xié)同應用儀表盤報告 192
5.10.3 微線圖不能滿足全部分析需求該怎么辦 193
本章小結 194
第6章 實戰(zhàn)案例――DCC電話營銷業(yè)務關鍵指標分析報告 195
6.1 本案例學習要點 196
6.2 案例背景 196
6.3 準備數據 196
6.3.1 數據源類型分析 196
6.3.2 數據分析方法 197
6.4 需求分析 197
6.4.1 金字塔結構分析 197
6.4.2 管理思路 198
6.4.3 結構化數據分析 198
6.5 選擇風格與配色 198
6.5.1 風格選擇 198
6.5.2 配色選擇 198
6.6 重點Excel技能講解 199
6.6.1 連接單元格中的字符串 199
6.6.2 設計自定義圖表看板 199
6.6.3 指針式儀表 200
6.6.4 創(chuàng)建散點圖 204
6.6.5 創(chuàng)建氣泡圖 205
6.6.6 統(tǒng)計類函數 206
6.7 柵格化單元格制作儀表盤框架 208
6.7.1 框架結構分析 209
6.7.2 標題區(qū)框架設計 209
6.7.3 KPI關鍵指標看板區(qū)框架設計 210
6.7.4 電話量與成交量分析區(qū)框架設計 211
6.7.5 相關性分析區(qū)和員工績效分析區(qū)框架設計 211
6.8 制作可視化組件及組裝儀表盤 213
6.8.1 參數表設計 213
6.8.2 電話量與成交量計算模型 213
6.8.3 KPI看板關鍵指標計算模型 216
6.8.4 指針式儀表KPI看板分析區(qū)設計 221
6.8.5 電話量分析區(qū)設計 223
6.8.6 成交量分析區(qū)設計 226
6.8.7 相關性分析區(qū)設計 226
6.8.8 集客來源分析區(qū)設計 232
6.8.9 電銷顧問績效分析區(qū)設計 236
6.9 學員問答Q&A 240
本章小結 241