深度學(xué)習(xí)的商業(yè)化應(yīng)用：谷歌工程師前沿解讀人工智能

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	日經(jīng)大數(shù)據(jù) 著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥35.00)

ISBN：	9787568042338	出版時(shí)間：	2018-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	160	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)開(kāi)篇以豐田日美轎車(chē)的通信應(yīng)對(duì)為引子，引出人工智能孕育新的創(chuàng)新時(shí)代這一龐大而富有遠(yuǎn)見(jiàn)的課題，而深度學(xué)習(xí)的研究課題恰恰是要解決現(xiàn)實(shí)世界存在的問(wèn)題。在比較了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之后，講述深度學(xué)習(xí)的機(jī)制，給出深度學(xué)習(xí)面向未來(lái)的擴(kuò)展應(yīng)用，包括支持自動(dòng)駕駛、超y人類(lèi)目視識(shí)別圖像的能力、深度理解文章的文本分析能力、跨越語(yǔ)言障礙的機(jī)器翻譯能力等。在企業(yè)應(yīng)用方面，深度學(xué)習(xí)也有著不可估量的巨大作用。其中包括鉆井工程的自動(dòng)優(yōu)化、導(dǎo)航系統(tǒng)優(yōu)化、汽車(chē)數(shù)據(jù)檢索、信用卡作弊檢測(cè)等。后，本書(shū)給出了數(shù)據(jù)框架的利用方式，并對(duì)深度學(xué)習(xí)的未來(lái)進(jìn)行了展望。

作者簡(jiǎn)介

　　日經(jīng)大數(shù)據(jù)《日經(jīng)大數(shù)據(jù)》是日經(jīng)BP社于2014年創(chuàng)辦的專(zhuān)業(yè)雜志，聚焦報(bào)道運(yùn)用企業(yè)關(guān)注的大數(shù)據(jù)與人工智能、IoT（Internet of things）技術(shù)開(kāi)辟新事業(yè)，進(jìn)行業(yè)務(wù)改革的實(shí)例，通過(guò)月刊雜志與每日更新的網(wǎng)站，向訂購(gòu)讀者傳遞相關(guān)新聞、技術(shù)運(yùn)用實(shí)例、分析技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵信息?！度战?jīng)大數(shù)據(jù)》大幅擴(kuò)展服務(wù)內(nèi)容，2018年4月更名為《日經(jīng)×TREND》。王星星，北京大學(xué)日語(yǔ)碩士，具有多年翻譯經(jīng)驗(yàn)，譯作包括《日本法西斯侵華戰(zhàn)爭(zhēng)圖鑒》《頹敗與重生》《馬上少年過(guò)（司馬遼太郎）》等。

圖書(shū)目錄

第一章輕松入門(mén)
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)有何不同？3
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分4
機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)需人類(lèi)編程6
計(jì)算機(jī)的發(fā)展使深度學(xué)習(xí)成為可能8
人工智能的發(fā)展如同一股“研究洪流”12
從“移動(dòng)優(yōu)先”到“AI優(yōu)先”14

第二章入門(mén)
深度學(xué)習(xí)的框架21
何謂機(jī)器學(xué)習(xí)以外的人工智能21
機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)24
機(jī)器學(xué)習(xí)存在多種手段26
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬大腦神經(jīng)構(gòu)造27
計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)分類(lèi)方法32
通過(guò)網(wǎng)上的“游樂(lè)場(chǎng)”理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)36
教師引導(dǎo)式學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)40
“阿爾法圍棋”充分應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)43

第三章谷歌實(shí)例
目錄谷歌的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)例49
面向未來(lái)，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展49
語(yǔ)音操控的家庭AI管家50
能像人類(lèi)一樣溝通交流??？54
深度學(xué)習(xí)助力無(wú)人駕駛58
深度學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)中心大幅節(jié)能60
超越人眼，分辨事物的圖像識(shí)別功能62
自動(dòng)對(duì)照片進(jìn)行分類(lèi)的“Google相冊(cè)”64
用人工智能判斷繪畫(huà)作品的“Quick，Draw”66
計(jì)算機(jī)也能做夢(mèng)？“深夢(mèng)”實(shí)驗(yàn)68
產(chǎn)出優(yōu)秀藝術(shù)與音樂(lè)的Magenta69
動(dòng)態(tài)圖像也可識(shí)別！“讀唇術(shù)勝過(guò)專(zhuān)家”70
能夠理解文章的文本分析技術(shù)71
自動(dòng)生成回復(fù)郵件參考文的“Inbox”73
垃圾郵件過(guò)濾器的精準(zhǔn)度也大幅提升74
使企業(yè)信息檢索暢通無(wú)阻的“Google Springboard”75
發(fā)出語(yǔ)音即可與計(jì)算機(jī)互相溝通的“語(yǔ)音識(shí)別”76
在人機(jī)對(duì)話過(guò)程中提供幫助的“Google助手”78
能夠生成合成語(yǔ)音及鋼琴曲的“WaveNet”80
有望打破語(yǔ)言壁壘的“機(jī)器翻譯”82
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)Google翻譯進(jìn)化83
可輕松使用深度學(xué)習(xí)成果的“機(jī)器學(xué)習(xí)API”87
可有效利用個(gè)性化深度學(xué)習(xí)的“TensorFlow”92
深度學(xué)習(xí)的適用領(lǐng)域與不適用領(lǐng)域94

第四章企業(yè)實(shí)例
利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高工作效率的嘗試在日本接連展開(kāi)99
安藤·間，隧道施工過(guò)程中判斷巖層硬度99
思考如何讓挖掘作業(yè)自動(dòng)達(dá)到最優(yōu)化的程度101
從汽車(chē)照片到外形，全部精確鎖定，AUCNET IBS102
一年使用約500萬(wàn)輛二手車(chē)的數(shù)據(jù)105
無(wú)法識(shí)別車(chē)輛朝向的痛點(diǎn)107
為提升二手車(chē)交易的活躍度作出貢獻(xiàn)108
Aerosense對(duì)無(wú)人機(jī)航拍數(shù)據(jù)的運(yùn)用109
搭建通過(guò)少量教師數(shù)據(jù)檢測(cè)汽車(chē)數(shù)量的系統(tǒng)110
開(kāi)發(fā)能提高測(cè)量效率的標(biāo)記112
Peach，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別API 24小時(shí)提供出行咨詢(xún)服務(wù)114
人與人工智能的職責(zé)分配117
三井住友金融集團(tuán)，對(duì)信用卡非正常使用情況的檢測(cè)精
準(zhǔn)度大幅提升119
全面覆蓋呼叫中心121
數(shù)據(jù)得不出的答案124

第五章運(yùn)用框架
用數(shù)據(jù)×目的的方式進(jìn)行整合，描繪運(yùn)用的發(fā)展圖景129
數(shù)據(jù)×目的整合法131
走在前端的圖像數(shù)據(jù)運(yùn)用133
語(yǔ)音數(shù)據(jù)主要來(lái)自呼叫中心135
符合實(shí)際的運(yùn)用方法：以削減成本為入口137
成功必備的常識(shí)與人才轉(zhuǎn)換141
能否構(gòu)想出運(yùn)用的推進(jìn)圖景？142
需要什么樣的人才？145
機(jī)器學(xué)習(xí)日?；?，下一個(gè)具有特殊價(jià)值的會(huì)是？147

第六章未來(lái)展望
未來(lái)，我們用深度學(xué)習(xí)解決問(wèn)題151
谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)研究負(fù)責(zé)人李佳的解答151
技術(shù)革新的引導(dǎo)力是深度學(xué)習(xí)152
人類(lèi)能力優(yōu)秀，算法研究任重道遠(yuǎn)154
深度學(xué)習(xí)處于“數(shù)據(jù)匱乏”狀態(tài)156
解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題是AI研究的目標(biāo)157

結(jié)語(yǔ)
后記