基于SAS的供應鏈管理與分析

目錄 Contents
前言
第1章　供應鏈分析與管理概述1
1.1　供應鏈的基本概念和發(fā)展1
1.1.1　供應鏈的基本概念1
1.1.2　供應鏈的發(fā)展4
1.2　供應鏈的分類6
1.3　供應鏈管理概要9
1.3.1　供應鏈管理的意義10
1.3.2　供應鏈管理的模式11
1.4　供應鏈管理中的“牛鞭效應”13
1.5　供應鏈管理分析的因素15
1.6　小結17
第2章　供應鏈分析與管理的基礎：需求預測18
2.1　需求驅動的預測18
2.1.1　需求預測所面臨的挑戰(zhàn)19
2.1.2　需求驅動預測流程22
2.2　需求預測的實施與管理25
2.2.1　需求預測的系統(tǒng)框架25
2.2.2　需求預測的分析流程32
2.2.3　協(xié)同計劃50
2.2.4　人員配備與協(xié)調52
2.3　小結55
第3章　預測分析方法57
3.1　時間序列預測方法57
3.1.1移動平均法58
3.1.2　指數(shù)平滑模型族60
3.1.3　ARIMA模型族65
3.1.4　間歇性模型76
3.2　因果分析預測方法83
3.2.1　回歸分析84
3.2.2　ARIMAX模型88
3.2.3　UCM模型91
3.2.4　干預變量95
3.3　小結99
第4章　需求預測的SAS技術實現(xiàn)101
4.1　時間序列的生成和準備101
4.2　時間序列的探索與分類110
4.2.1　分類過程110
4.2.2　模式聚類112
4.2.3　按量匯總114
4.3　預測和調和126
4.3.1　自動預測126
4.3.2　序列調和136
4.4　預測模型的監(jiān)控與維護142
4.5　預測結果分析與管理146
4.5.1　預測價值貢獻分析146
4.5.2　協(xié)同作業(yè)149
4.6　小結153
第5章　需求預測分析實例155
5.1　項目背景及需求介紹155
5.1.1　項目背景155
5.1.2　需求描述156
5.2　需求預測流程157
5.2.1　數(shù)據(jù)準備過程157
5.2.2　序列預測過程160
5.2.3　結果審批過程173
5.2.4　預測結果驗證177
5.3　SAS預測分析解決方案177
5.4　項目經驗總結180
5.5　小結181
第6章　供應鏈分析與管理核心：庫存優(yōu)化182
6.1　庫存優(yōu)化的本質182
6.1.1　庫存與庫存優(yōu)化183
6.1.2　需求與庫存優(yōu)化186
6.1.3　補貨與庫存優(yōu)化188
6.2　庫存優(yōu)化的基本概念190
6.2.1　庫存優(yōu)化相關概念190
6.2.2　庫存管理績效指標194
6.2.3　補貨策略196
6.3　庫存優(yōu)化的實施與管理198
6.3.1　庫存優(yōu)化的系統(tǒng)框架198
6.3.2　分銷網絡庫存優(yōu)化的分析流程202
6.3.3　按單組裝庫存優(yōu)化的分析流程218
6.3.4　庫存優(yōu)化的運行和績效監(jiān)控228
6.3.5　人員配備與協(xié)調229
6.4　小結232
第7章　庫存優(yōu)化的SAS技術實現(xiàn)233
7.1　SAS庫存補貨計劃233
7.1.1　輸入數(shù)據(jù)234
7.1.2　基本語法242
7.1.3　基本應用245
7.1.4　SAS庫存補貨計劃分析流程268
7.2　SAS優(yōu)化建模過程268
7.2.1　基本結構及語法269
7.2.2　SAS優(yōu)化建模庫存優(yōu)化實現(xiàn)流程276
7.3　SAS庫存補貨計劃與優(yōu)化建模過程比較286
7.4　小結287
第8章　分銷網絡庫存優(yōu)化實例289
8.1　項目背景及需求介紹289
8.1.1　項目背景289
8.1.2　需求描述290
8.2　庫存優(yōu)化實施流程291
8.2.1　數(shù)據(jù)準備過程292
8.2.2　布局優(yōu)化過程295
8.2.3　庫存優(yōu)化過程316
8.2.4　生產補貨優(yōu)化318
8.3　項目經驗總結323
8.4　小結324
第9章　按單組裝模式庫存優(yōu)化實例325
9.1　項目背景及需求介紹325
9.1.1　項目背景325
9.1.2　需求描述326
9.2　庫存優(yōu)化實施流程328
9.2.1　服務水平優(yōu)化330
9.2.2　庫存目標優(yōu)化341
9.2.3　按周補貨優(yōu)化345
9.3　項目經驗總結346
9.4　小結348