知識(shí)發(fā)現(xiàn)：科技文獻(xiàn)內(nèi)容挖掘技術(shù)研究

第1章 緒論
1.1 研究背景及問(wèn)題提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 問(wèn)題的提出
1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
1.2.1 基于文獻(xiàn)內(nèi)容的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
1.2.2 支持向量機(jī)
1.2.3 論文影響力預(yù)測(cè)
1.2.4 文本分類(lèi)
1.2.5 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體構(gòu)建
第2章 學(xué)術(shù)論文影響力預(yù)測(cè)方法
2.1 樣本分析
2.2 基于支持向量機(jī)的學(xué)術(shù)論文影響力預(yù)測(cè)模型
2.2.1 模型參數(shù)的影響
2.2.2 模型的樣本特征值預(yù)處理及樣本非平衡敏感性
2.2.3 增量學(xué)習(xí)策略
2.2.4 樣本特征選擇
2.2.5 學(xué)科敏感性
2.3 與已有預(yù)測(cè)方法的比較
2.4 結(jié)論
2.5 小結(jié)
第3章 術(shù)語(yǔ)概念聚類(lèi)策略
3.1 樣本特征及其分布情況
3.2 共詞綴詞術(shù)語(yǔ)概念聚類(lèi)策略
3.2.1 算法描述及實(shí)驗(yàn)
3.2.2 基于區(qū)分度的術(shù)語(yǔ)聚類(lèi)停用詞算法
3.3 算法有效性評(píng)價(jià)及改進(jìn)
3.4 結(jié)論
3.5 小結(jié)
第4章 基于區(qū)分度的文本分類(lèi)技術(shù)
4.1 基于支持向量機(jī)的單分類(lèi)器多分類(lèi)方法
4.1.1 新類(lèi)別在線(xiàn)訓(xùn)練方法
4.1.2 基于類(lèi)別區(qū)分度的特征選擇算法
4.1.3 術(shù)語(yǔ)同義聚類(lèi)對(duì)文本分類(lèi)效果的影響
4.1.4 基于特征向量及句子向量的組合文本分類(lèi)方法
4.1.5 訓(xùn)練樣本分類(lèi)可靠性分析
4.2 系統(tǒng)分類(lèi)①糾錯(cuò)方法
4.3 結(jié)論
4.4 小結(jié)
第5章 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體候選核心詞詞庫(kù)構(gòu)建方法
5.1 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體候選核心詞庫(kù)構(gòu)建框架
5.2 基于領(lǐng)域?qū)Ｖ付鹊暮蜻x核心詞選擇方法
5.2.1 領(lǐng)域詞匯核心度
5.2.2 領(lǐng)域詞匯核聚度
5.2.3 基于文獻(xiàn)內(nèi)容共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的新特征及新核心詞在線(xiàn)學(xué)習(xí)
5.3 基于語(yǔ)素的候選核心詞選擇方案
5.3.1 領(lǐng)域語(yǔ)素核心度
5.3.2 領(lǐng)域語(yǔ)素核聚度
5.3.3 基于語(yǔ)素特征權(quán)重的領(lǐng)域新特征詞判別方法
5.3.4 領(lǐng)域語(yǔ)素提取
5.4 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體核心詞匯概念的層次、同位或等同關(guān)系挖掘
5.5 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體核心詞匯概念的領(lǐng)域相關(guān)概念詞選擇
5.6 科技文獻(xiàn)領(lǐng)域框架設(shè)計(jì)
5.7 結(jié)論
5.8 小結(jié)
第6章 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體例句庫(kù)構(gòu)建方法
6.1 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體候選例句庫(kù)構(gòu)建框架
6.2 科技論文領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體候選例句選擇方法
6.3 基于框架詞元正則表達(dá)式的例句標(biāo)注方法
6.4 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體語(yǔ)義配價(jià)模板構(gòu)建方法
6.5 例句有效性的評(píng)價(jià)方法
6.6 結(jié)論
6.7 小結(jié)
第7章 領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體庫(kù)構(gòu)建及其應(yīng)用
7.1 基于科技論文領(lǐng)域核心詞的框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體庫(kù)構(gòu)建模式
7.2 導(dǎo)電塑料中文本體庫(kù)高水平科技文獻(xiàn)語(yǔ)料
7.3 導(dǎo)電塑料領(lǐng)域框架網(wǎng)絡(luò)核心詞匯
7.4 導(dǎo)電塑料領(lǐng)域框架網(wǎng)絡(luò)例句及配價(jià)模版
7.5 導(dǎo)電塑料專(zhuān)利文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)
7.5.1 常見(jiàn)專(zhuān)利文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)
7.5.2 基于領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體語(yǔ)義推理的文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)
7.6 導(dǎo)電塑料領(lǐng)域框架語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體庫(kù)的適應(yīng)性
7.6.1 技術(shù)路線(xiàn)圖概念
7.6.2 基于技術(shù)路線(xiàn)圖的技術(shù)子框架 以物質(zhì)制備為例
7.7 領(lǐng)域本體構(gòu)建框架的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制
7.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄一：高水平論文預(yù)測(cè)模型實(shí)驗(yàn)樣本示例
附錄二：提取當(dāng)前記錄的高頻詞近鄰記錄關(guān)鍵代碼
附錄三：特征項(xiàng)的區(qū)分度計(jì)算
附錄四：類(lèi)別特征向量生成算法程序
附錄五：關(guān)鍵詞聚類(lèi)算法
附錄六：中科院分詞系統(tǒng)的基于SQL Server的ICTCLAS批處理程序（C#）
附錄七：支持向量機(jī)批應(yīng)用程序