淘寶、天貓、微店網(wǎng)店大數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷從入門(mén)到精通

目錄 \n
第1篇網(wǎng)店大數(shù)據(jù)分析必知篇 \n
第1章大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí) \n
1.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) \n
1.1.1什么是大數(shù)據(jù) \n
1.1.2大數(shù)據(jù)分析的作用 \n
1.1.3大數(shù)據(jù)的5個(gè)生活案例 \n
1.2告別盲目，用大數(shù)據(jù)找到藍(lán)海市場(chǎng) \n
1.2.1定位有市場(chǎng)的類目 \n
1.2.2定位有價(jià)值的類目 \n
1.2.3定位有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的類目 \n
本章小結(jié) \n
第2章大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用 \n
2.1網(wǎng)店大數(shù)據(jù)分析的六大核心數(shù)據(jù) \n
2.1.1店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù) \n
2.1.2收藏和加購(gòu)數(shù)據(jù) \n
2.1.3客服數(shù)據(jù) \n
2.1.4行業(yè)數(shù)據(jù) \n
2.1.5商品數(shù)據(jù) \n
2.1.6店鋪整體數(shù)據(jù) \n
2.2網(wǎng)店大數(shù)據(jù)分析的四大思維 \n
2.2.1對(duì)比思維 \n
2.2.2拆分思維 \n
2.2.3維度思維 \n
2.2.4假說(shuō)思維 \n
本章小結(jié) \n
第3章網(wǎng)店大數(shù)據(jù)分析工具和方法 \n
3.1獲取數(shù)據(jù)源的四大主要渠道 \n
3.1.1百度指數(shù)獲取數(shù)據(jù)源 \n
3.1.2阿里指數(shù)獲取數(shù)據(jù)源 \n
3.1.3店鋪工具獲取數(shù)據(jù)源 \n
3.1.4小插件獲取數(shù)據(jù)源 \n
3.2大數(shù)據(jù)分析的常用工具 \n
3.2.1利用Excel建立數(shù)據(jù)源及進(jìn)行基礎(chǔ)分析 \n
3.2.2為Excel添加數(shù)據(jù)分析工具做深度分析 \n
3.3大數(shù)據(jù)分析的3種常用方法 \n
3.3.1預(yù)測(cè)法 \n
3.3.2異常檢測(cè)法 \n
3.3.3關(guān)系探索法 \n
本章小結(jié) \n
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第2篇　淘寶和天貓網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)篇 \n
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第4章利用大數(shù)據(jù)分析確定店鋪和產(chǎn)品定位 \n
4.1消費(fèi)人群數(shù)據(jù)分析定位店鋪和產(chǎn)品 \n
4.1.1根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)人群定位店鋪風(fēng)格 \n
4.1.2根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)人群定位產(chǎn)品 \n
4.1.3根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)人群定位定價(jià) \n
4.2利用大數(shù)據(jù)挖掘店鋪的潛力爆款 \n
4.2.1潛在爆款的基本要素 \n
4.2.2從市場(chǎng)容量開(kāi)始分析 \n
4.2.3分析產(chǎn)品銷售趨勢(shì) \n
4.2.4指標(biāo)綜合分析找出店鋪爆款 \n
4.3利用大數(shù)據(jù)分析提升店鋪?lái)?yè)面裝修 \n
4.3.1店鋪?lái)?yè)面分類 \n
4.3.2店鋪?lái)?yè)面需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo) \n
4.3.3店鋪?lái)?yè)面跳失率深度解析 \n
本章小結(jié) \n
第5章利用大數(shù)據(jù)分析做好營(yíng)銷優(yōu)化 \n
5.1影響產(chǎn)品權(quán)重的重要因素 \n
5.1.1影響產(chǎn)品權(quán)重的相關(guān)因素 \n
5.1.2影響店鋪權(quán)重的相關(guān)因素 \n
5.2數(shù)據(jù)化營(yíng)銷活動(dòng)提升店鋪業(yè)績(jī) \n
5.2.1精準(zhǔn)的假日營(yíng)銷策劃 \n
5.2.2巧設(shè)競(jìng)品參照，捕獲消費(fèi)者 \n
5.2.3巧用套餐法，提升連帶銷售 \n
5.2.4讓消費(fèi)者占盡便宜——“贈(zèng)送”促銷法 \n
5.2.5如何判斷營(yíng)銷數(shù)據(jù)的健康程度 \n
本章小結(jié) \n
第6章電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是王道 \n
6.1數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)必知的四大轉(zhuǎn)化率 \n
6.1.1店鋪靜默轉(zhuǎn)化率 \n
6.1.2詢單轉(zhuǎn)化率 \n
6.1.3免費(fèi)流量的轉(zhuǎn)化率 \n
6.1.4付費(fèi)流量的轉(zhuǎn)化率 \n
6.2關(guān)注支付率和退款率，讓店鋪良性發(fā)展 \n
6.2.1支付轉(zhuǎn)化率是銷售額的核心 \n
6.2.2控制好退款率，提升店鋪“權(quán)重” \n
6.3通過(guò)大數(shù)據(jù)分析提升付費(fèi)推廣效率 \n
6.3.1分析直通車(chē)的投放 \n
6.3.2分析鉆展的投放 \n
本章小結(jié) \n
第7章做好客服管理，提升產(chǎn)品銷量 \n
7.1客服的績(jī)效考核與激勵(lì) \n
7.1.1客服的績(jī)效考核 \n
7.1.2激勵(lì)客服 \n
7.2打造金牌客服 \n
7.2.1如何管理客服 \n
7.2.2如何培訓(xùn)客服 \n
本章小結(jié) \n
第8章提升流量，做好個(gè)性化搜索分析 \n
8.1揭開(kāi)個(gè)性化搜索的神秘面紗 \n
8.1.1手機(jī)電商的崛起 \n
8.1.2大量的消費(fèi)者標(biāo)簽 \n
8.1.3豐富的產(chǎn)品屬性 \n
8.2萬(wàn)變不離其宗，個(gè)性化搜索的基礎(chǔ)要素 \n
8.2.1相關(guān)性匹配 \n
8.2.2反作弊模型 \n
8.2.3關(guān)鍵詞的搜索轉(zhuǎn)化效果 \n
8.2.4銷量遞增模型 \n
8.2.5店鋪營(yíng)銷力層級(jí)模型 \n
8.3個(gè)性化搜索的影響因素 \n
8.3.1價(jià)格段 \n
8.3.2地域分布 \n
8.3.3購(gòu)物記錄 \n
8.3.4人群標(biāo)簽 \n
8.4玩轉(zhuǎn)個(gè)性化搜索的實(shí)操辦法 \n
8.4.1兩步做好類目布局 \n
8.4.2卡好價(jià)格段爭(zhēng)取買(mǎi)家人群 \n
8.4.3商品關(guān)鍵詞布局 \n
8.4.4商品地域搜索布局 \n
本章小結(jié) \n
第9章通過(guò)大數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫(kù)存與會(huì)員營(yíng)銷 \n
9.1找到商品備貨、補(bǔ)貨的核心 \n
9.1.1分析商品的生命周期 \n
9.1.2淘寶助理采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù) \n
9.1.3精準(zhǔn)計(jì)算商品備貨、補(bǔ)貨量 \n
9.2補(bǔ)什么樣的貨買(mǎi)家最喜歡 \n
9.2.1備貨時(shí)的商品屬性選擇 \n
9.2.2補(bǔ)貨時(shí)的商品屬性選擇 \n
9.3為什么要分析會(huì)員數(shù)據(jù) \n
9.3.1會(huì)員分析讓銷售額一翻再翻 \n
9.3.2在不得罪會(huì)員的基礎(chǔ)上廣告營(yíng)銷 \n
9.4會(huì)員數(shù)據(jù)的獲取與處理 \n
9.4.1利用CRM軟件和后臺(tái)獲取會(huì)員數(shù)據(jù) \n
9.4.2會(huì)員數(shù)據(jù)實(shí)操處理 \n
9.53種方法管理與分析會(huì)員 \n
9.5.1RFM分析法 \n
9.5.2分組法 \n
9.5.3等級(jí)細(xì)分法 \n
本章小結(jié) \n
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第3篇微店數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)篇 \n
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第10章利用生意參謀分析店鋪無(wú)線端數(shù)據(jù) \n
10.1無(wú)線端店鋪引流用這3招 \n
10.1.1抓住每一個(gè)流量入口引流 \n
10.1.2無(wú)線端精準(zhǔn)引流好詞 \n
10.1.3同行對(duì)比學(xué)習(xí) \n
10.2有的放矢——無(wú)線端店鋪訪客分析 \n
10.2.1無(wú)線端店鋪訪客時(shí)段分析 \n
10.2.2無(wú)線端店鋪訪客地域分析 \n
10.2.3無(wú)線端店鋪訪客分析 \n
10.3無(wú)線端行業(yè)潛力商品分析 \n
10.3.1通過(guò)品牌分析選擇無(wú)線端潛力商品 \n
10.3.2微店潛力爆款商品選擇 \n
本章小結(jié) \n
附錄電子商務(wù)常見(jiàn)專業(yè)名詞解釋（內(nèi)容見(jiàn)光盤(pán)）