知識科學系列：機器學習及其應(yīng)用2017

定　價：￥58.00

作　者：	高陽，陳松燦著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	中國計算機學會學術(shù)著作叢書
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787302487814	出版時間：	2017-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	139	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《機器學習及其應(yīng)用2017（中國計算機學會學術(shù)著作叢書——知識科學系列）》是對第十三屆和第十四屆中國機器學習及其應(yīng)用研討會的一個總結(jié)，共邀請了與會的7位專家就其研究領(lǐng)域撰文，以綜述的形式探討了機器學習不同分支及相關(guān)領(lǐng)域的研究進展。這些內(nèi)容涉及穩(wěn)健的矩陣回歸模型、低秩模型的閉解、面向大規(guī)模學習的隨機優(yōu)化、張量分解、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像描述算法、標記分布學習及其應(yīng)用，以及軟件缺陷挖掘。本書可供計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)的研究人員、教師、研究生和工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡介

暫缺《知識科學系列：機器學習及其應(yīng)用2017》作者簡介

圖書目錄

目錄
1引言
2Tucker分解
3CP分解
4非參貝葉斯分解
4.1InfTucker分解
4.2InfTucker算法
4.3實驗結(jié)果
5結(jié)束語參考文獻基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像描述算法靳駿奇閆子昂張長水
1引言
2相關(guān)工作
3模型與方法
3.1基于多尺度局部色塊的圖像表示
3.2基于注意力的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解碼器
4實驗與分析
4.1實驗設(shè)定
4.2定量評估結(jié)果
4.3微軟比賽結(jié)果
4.4定性評估結(jié)果
5結(jié)束語參考文獻標記分布學習及其應(yīng)用耿新徐寧
1引言
2學習框架
2.1符號及形式化定義
2.2評價指標
3標記分布學習算法
3.1“問題轉(zhuǎn)化”算法
3.2“算法改造”算法
3.3專用算法
4標記分布學習應(yīng)用
4.1原始數(shù)據(jù)中的標記分布
4.2基于先驗知識的標記分布
4.3從數(shù)據(jù)集中學到的標記分布
5結(jié)束語參考文獻軟件缺陷挖掘黎銘
1引言
2基于編程模式挖掘軟件缺陷
3基于缺陷標注挖掘軟件缺陷
4基于缺陷報告挖掘軟件缺陷
5結(jié)束語參考文獻