大數據醫(yī)療：醫(yī)院與健康產業(yè)的顛覆性變革

定　價：￥59.00

作　者：	[美] 勞拉，B.，麥德森（Laura，B.，Madsen）著；康寧，宮鑫，劉婷婷譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	大數據行業(yè)實踐與應用譯叢
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115469151	出版時間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁數：	184	字數：

內容簡介

　　從電子健康狀況記錄到將會打動和激勵投資者以及利益相關者的頗具吸引力的數據可視化，《大數據醫(yī)療醫(yī)院與健康產業(yè)的顛覆性變革》涵蓋了你現在所能做的和使你的組織更加智能化的方法。作者在醫(yī)療行業(yè)有著豐富的經驗，并且明確了數據驅動帶來的機遇和挑戰(zhàn)。通過實用的RISE模型——減少未知數，確定替代方案，標準化數據，評估行動——了解到數據是如何幫助您在保持競爭力的同時滿足企業(yè)需求。

作者簡介

　　勞拉B. 麥德森（Laura B. Madsen）在醫(yī)療保健領域的BI和DW（數據倉庫）方面擁有15年的經驗，著有《醫(yī)療保健商務智能》一書。她目前主持美國明尼蘇達州兒童醫(yī)院的企業(yè)BI和分析項目，負責創(chuàng)建一家數據驅動型醫(yī)療保健組織。勞拉在多家醫(yī)療保健技術公司擔任要職，如UnitedHealth集團（美國一家制藥管理公司）。2006年，勞拉與他人共同創(chuàng)立了數據倉庫研究所（TDWI）的雙城論壇，2008年創(chuàng)立了醫(yī)療保健BI峰會。勞拉在國內和國際上針對醫(yī)療保健數據的重要性發(fā)表了多次演講。

圖書目錄

第1章數據意味著什么 1
差距 4
“數據”是個寬泛的詞 5
優(yōu)勢（S） 6
劣勢（W） 7
機遇（O） 7
威脅（T） 8
大幕拉起 9
這本書是為你量身定做的嗎 11
第2章使用數據轉變一個行業(yè)時會發(fā)生什么 13
變革的歷史 16
變革邊緣 17
數據驅動的概念及其重要性 18
管理與測量 20
方案策劃 22
RISE模型 22
R（Reduce）：減少不確定性 23
I（Identify）：確定替代方案 24
S（Standardize）：優(yōu)化標準 24
E（Evaluate）：評估行動 25
RISE模型的變革機制 25
革命 26
第3章缺乏數據標準化是如何阻礙數據驅動型醫(yī)療保健組織發(fā)展的 29
醫(yī)療保健數據的復雜性 31
移動數據 31
數據是你的資產，以管理資產的方式管理你的數據 33
標準……因為別人都有標準 34
帕累托法則 38
數據“城墻” 39
第4章商務智能下一步——應用數據倉庫 41
大膽前行 43
顛覆性技術 43
Hadoop、云和現代化數據平臺 44
新的前進方向 46
R（Reduce）：減少不確定性 48
I（Identify）：確定替代方案 48
S（Standardize）：標準化 48
E（Evaluate And Improve）：評估與提高 49
未來即現在 52
第5章創(chuàng)建數據驅動型醫(yī)療保健組織 53
IT還是企業(yè) 56
培訓 59
我們應該教什么？怎么教 60
利用新的現代化數據平臺管理數據 61
第6章用“大數據”變革醫(yī)療保健業(yè) 65
大數據的召喚 68
發(fā)展還是毀滅 70
讓我們組織這一切，并從中獲得樂趣 71
大膽涉足“大數據” 73
第7章發(fā)揮數據的應用價值 75
如何呈現信息不是小事 77
呈現信息的時機也不容小覷 78
為什么要以可視化方式呈現數據 79
學習一門新語言 81
利用多媒體方式應用數據 82
第8章數據隱私和保密：一個嶄新的世界 87
數據在誰手中 89
障礙無處不在 91
流程與技術 92
第9章行動起來 95
努力實施RISE模型 98
新工作的特點 99
開始工作 100
理解別人之所想 102
數據意味著什么 102
行業(yè)轉型 103
數據標準化 104
商務智能（BI）的下一步 104
創(chuàng)建DDHO 105
“大數據” 106
讓你的數據具有消費價值 106
數據隱私和保密 107
對數據驅動型醫(yī)療保健的最后思考 107
附錄A做好變革的準備 109
附錄B醫(yī)療保健商務智能的原則 113
附錄C工作評估 133
附錄D商務測量 137
附錄E議程公司名稱 JAD會議 163
附錄F數據可視化指南 167
后記 175
作者簡介 182
參考文獻 183