Stata統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解（第2版）

第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數(shù)據(jù) 1
1.1 Stata 14.0窗口說明 1
1.2 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建與讀取 2
1.2.1 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建 2
1.2.2 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的讀取 3
1.3 創(chuàng)建和替代變量 4
1.3.1 創(chuàng)建和替代變量概述 4
1.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 4
1.3.3 Stata分析過程 4
1.3.4 結(jié)果分析 5
1.3.5 案例延伸 6
1.4 分類變量和定序變量的基本操作 7
1.4.1 分類變量和定序變量概述 7
1.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 7
1.4.3 Stata分析過程 8
1.4.4 結(jié)果分析 9
1.4.5 案例延伸 9
1.5 數(shù)據(jù)的基本操作 10
1.5.1 數(shù)據(jù)的基本操作概述 10
1.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 10
1.5.3 Stata分析過程 11
1.5.4 結(jié)果分析 12
1.5.5 案例延伸 14
1.6 定義數(shù)據(jù)的子集 14
1.6.1 定義數(shù)據(jù)的子集概述 14
1.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 15
1.6.3 Stata分析過程 15
1.6.4 結(jié)果分析 16
1.6.5 案例延伸 17
1.7 本章習(xí)題 17
第2章 Stata圖形繪制 20
2.1 實(shí)例一——直方圖 20
2.1.1 直方圖的功能與意義 20
2.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 20
2.1.3 Stata分析過程 21
2.1.4 結(jié)果分析 21
2.1.5 案例延伸 22
2.2 實(shí)例二——散點(diǎn)圖 24
2.2.1 散點(diǎn)圖的功能與意義 24
2.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 24
2.2.3 Stata分析過程 24
2.2.4 結(jié)果分析 25
2.2.5 案例延伸 25
2.3 實(shí)例三——曲線標(biāo)繪圖 27
2.3.1 曲線標(biāo)繪圖的功能與意義 27
2.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 27
2.3.3 Stata分析過程 28
2.3.4 結(jié)果分析 28
2.3.5 案例延伸 29
2.4 實(shí)例四——連線標(biāo)繪圖 31
2.4.1 連線標(biāo)繪圖的功能與意義 31
2.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 31
2.4.3 Stata分析過程 31
2.4.4 結(jié)果分析 32
2.4.5 案例延伸 33
2.5 實(shí)例五——箱圖 34
2.5.1 箱圖的功能與意義 34
2.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 34
2.5.3 Stata分析過程 35
2.5.4 結(jié)果分析 35
2.5.5 案例延伸 36
2.6 實(shí)例六——餅圖 37
2.6.1 餅圖的功能與意義 37
2.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 37
2.6.3 Stata分析過程 37
2.6.4 結(jié)果分析 38
2.6.5 案例延伸 38
2.7 實(shí)例七——條形圖 39
2.7.1 條形圖的功能與意義 39
2.7.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 40
2.7.3 Stata分析過程 40
2.7.4 結(jié)果分析 41
2.7.5 案例延伸 41
2.8 實(shí)例八——點(diǎn)圖 42
2.8.1 點(diǎn)圖的功能與意義 42
2.8.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 42
2.8.3 Stata分析過程 43
2.8.4 結(jié)果分析 43
2.8.5 案例延伸 44
2.9 本章習(xí)題 45
第3章 Stata描述統(tǒng)計 48
3.1 實(shí)例一——定距變量的描述性統(tǒng)計 48
3.1.1 定距變量的描述性統(tǒng)計功能與意義 48
3.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 48
3.1.3 Stata分析過程 49
3.1.4 結(jié)果分析 49
3.1.5 案例延伸 50
3.2 實(shí)例二——正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 53
3.2.1 正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能與意義 53
3.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 53
3.2.3 Stata分析過程 53
3.2.4 結(jié)果分析 54
3.2.5 案例延伸 55
3.3 實(shí)例三——單個分類變量的匯總 57
3.3.1 單個分類變量的匯總功能與意義 57
3.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 57
3.3.3 Stata分析過程 57
3.3.4 結(jié)果分析 58
3.3.5 案例延伸 58
3.4 實(shí)例四——兩個分類變量的列聯(lián)表分析 59
3.4.1 兩個分類變量的列聯(lián)表分析功能與意義 59
3.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 59
3.4.3 Stata分析過程 59
3.4.4 結(jié)果分析 60
3.4.5 案例延伸 61
3.5 實(shí)例五——多表和多維列聯(lián)表分析 61
3.5.1 多表和多維列聯(lián)表分析功能與意義 61
3.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 62
3.5.3 Stata分析過程 62
3.5.4 結(jié)果分析 63
3.5.5 案例延伸 65
3.6 本章習(xí)題 65
第4章 Stata參數(shù)檢驗(yàn) 68
4.1 實(shí)例一——單一樣本T檢驗(yàn) 68
4.1.1 單一樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 68
4.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 68
4.1.3 Stata分析過程 69
4.1.4 結(jié)果分析 69
4.1.5 案例延伸 70
4.2 實(shí)例二——獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 70
4.2.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 70
4.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 71
4.2.3 Stata分析過程 71
4.2.4 結(jié)果分析 72
4.2.5 案例延伸 72
4.3 實(shí)例三——配對樣本T檢驗(yàn) 73
4.3.1 配對樣本T檢驗(yàn)的功能與意義 73
4.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 74
4.3.3 Stata分析過程 74
4.3.4 結(jié)果分析 75
4.3.5 案例延伸 75
4.4 實(shí)例四——單一樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn) 76
4.4.1 單一樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)的功能與意義 76
4.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 76
4.4.3 Stata分析過程 76
4.4.4 結(jié)果分析 77
4.4.5 案例延伸 77
4.5 實(shí)例五——雙樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn) 78
4.5.1 雙樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)的功能與意義 78
4.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 78
4.5.3 Stata分析過程 79
4.5.4 結(jié)果分析 79
4.5.5 案例延伸 80
4.6 本章習(xí)題 80
第5章 Stata非參數(shù)檢驗(yàn) 83
5.1 實(shí)例一——單樣本正態(tài)分布檢驗(yàn) 83
5.1.1 單樣本正態(tài)分布檢驗(yàn)的功能與意義 83
5.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 83
5.1.3 Stata分析過程 84
5.1.4 結(jié)果分析 84
5.1.5 案例延伸 85
5.2 實(shí)例二——兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 85
5.2.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義 85
5.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 86
5.2.3 Stata分析過程 86
5.2.4 結(jié)果分析 87
5.2.5 案例延伸 87
5.3 實(shí)例三——兩相關(guān)樣本檢驗(yàn) 88
5.3.1 兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)的功能與意義 88
5.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 88
5.3.3 Stata分析過程 88
5.3.4 結(jié)果分析 89
5.3.5 案例延伸 90
5.4 實(shí)例四——多獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 90
5.4.1 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義 90
5.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 91
5.4.3 Stata分析過程 91
5.4.4 結(jié)果分析 92
5.4.5 案例延伸 92
5.5 實(shí)例五——游程檢驗(yàn) 92
5.5.1 游程檢驗(yàn)的功能與意義 92
5.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 93
5.5.3 Stata分析過程 93
5.5.4 結(jié)果分析 94
5.5.5 案例延伸 94
5.6 本章習(xí)題 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 實(shí)例一——單因素方差分析 97
6.1.1 單因素方差分析的功能與意義 97
6.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 97
6.1.3 Stata分析過程 98
6.1.4 結(jié)果分析 98
6.1.5 案例延伸 99
6.2 實(shí)例二——多因素方差分析 100
6.2.1 多因素方差分析的功能與意義 100
6.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 100
6.2.3 Stata分析過程 100
6.2.4 結(jié)果分析 101
6.2.5 案例延伸 103
6.3 實(shí)例三——協(xié)方差分析 103
6.3.1 協(xié)方差分析的功能與意義 103
6.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 104
6.3.3 Stata分析過程 104
6.3.4 結(jié)果分析 105
6.3.5 案例延伸 107
6.4 實(shí)例四——重復(fù)測量方差分析 108
6.4.1 重復(fù)測量方差分析的功能與意義 108
6.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 108
6.4.3 Stata分析過程 109
6.4.4 結(jié)果分析 110
6.4.5 案例延伸 110
6.5 本章習(xí)題 111
第7章 Stata相關(guān)分析 113
7.1 實(shí)例一——簡單相關(guān)分析 113
7.1.1 簡單相關(guān)分析的功能與意義 113
7.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 113
7.1.3 Stata分析過程 114
7.1.4 結(jié)果分析 114
7.1.5 案例延伸 115
7.2 實(shí)例二——偏相關(guān)分析 117
7.2.1 偏相關(guān)分析的功能與意義 117
7.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 117
7.2.3 Stata分析過程 117
7.2.4 結(jié)果分析 118
7.2.5 案例延伸 119
7.3 本章習(xí)題 119
第8章 Stata主成分分析與因子分析 121
8.1 實(shí)例一——主成分分析 121
8.1.1 主成分分析的功能與意義 121
8.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 121
8.1.3 Stata分析過程 122
8.1.4 結(jié)果分析 123
8.1.5 案例延伸 125
8.2 實(shí)例二——因子分析 127
8.2.1 因子分析的功能與意義 127
8.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 127
8.2.3 Stata分析過程 127
8.2.4 結(jié)果分析 130
8.2.5 案例延伸 149
8.3 本章習(xí)題 151
第9章 Stata聚類分析 152
9.1 實(shí)例一——劃分聚類分析 152
9.1.1 劃分聚類分析的功能與意義 152
9.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 152
9.1.3 Stata分析過程 153
9.1.4 結(jié)果分析 154
9.1.5 案例延伸 161
9.2 實(shí)例二——層次聚類分析 164
9.2.1 層次聚類分析的功能與意義 164
9.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 164
9.2.3 Stata分析過程 164
9.2.4 結(jié)果分析 168
9.2.5 案例延伸 178
9.3 本章習(xí)題 186