經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（下冊(cè)）

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	周曉，陳靜著
出版社：	南京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等職業(yè)教育課程改革示范教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥28.00)

ISBN：	9787305190261	出版時(shí)間：	2017-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書內(nèi)容包括函數(shù)，極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分，定積分的應(yīng)用，常微分方程，向量與空間解析幾何，多元函數(shù)微分學(xué)，多元函數(shù)積分學(xué)，級(jí)數(shù)，數(shù)值計(jì)算初步。本書配有微課資源。本書主要體現(xiàn)以下幾個(gè)特色：一、以人為本，突出數(shù)學(xué)文化素養(yǎng)和創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)。二、充分考慮高職學(xué)生學(xué)習(xí)需求和特點(diǎn)，全新構(gòu)建內(nèi)容體系。三、降低理論難度和計(jì)算技巧，側(cè)重?cái)?shù)學(xué)基本概念和基本運(yùn)算。四、版面設(shè)置靈動(dòng)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。五、融入現(xiàn)代信息技術(shù)，豐富教學(xué)素材、拓展學(xué)習(xí)空間。

作者簡(jiǎn)介

　　周曉，副教授，揚(yáng)州職業(yè)大學(xué)任職多年，曾獲江蘇省數(shù)項(xiàng)教學(xué)成果獎(jiǎng)，曾經(jīng)出版有《高等數(shù)學(xué)》、《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》等教材；陳靜，講師，揚(yáng)州職業(yè)大學(xué)任職多年。

圖書目錄

目錄
第一章行列式（）
第一節(jié)行列式的概念（）
第二節(jié)行列式的性質(zhì)與計(jì)算（）
第三節(jié)克萊姆法則（）
第四節(jié)數(shù)學(xué)思想方法(一)——符號(hào)化思想（）
第二章矩陣（）
第一節(jié)矩陣的概念與運(yùn)算（）
第二節(jié)逆矩陣（）
第三節(jié)矩陣的初等行變換與矩陣的秩（）
第四節(jié)數(shù)學(xué)思想方法（二）——反例法（）
第三章線性方程組（）
第一節(jié)線性方程組解的討論（）
第二節(jié)n維向量及線性相關(guān)性（）
第三節(jié)向量組的秩與極大線性無(wú)關(guān)組（）
第四節(jié)線性方程組解的結(jié)構(gòu)（）
第五節(jié)數(shù)學(xué)思想方法（三）——分類討論（）
第四章特征值與特征向量（）
第一節(jié)特征值與特征向量（）
第二節(jié)相似矩陣（）
第三節(jié)數(shù)學(xué)思想方法(四)——抽象概括思想（）
第五章隨機(jī)事件及其概率（）
第一節(jié)隨機(jī)事件及其運(yùn)算（）
第二節(jié)概率及其運(yùn)算（）
第三節(jié)條件概率與獨(dú)立性（）
第四節(jié)伯努利概型（）
第五節(jié)數(shù)學(xué)思想方法(五)——數(shù)學(xué)建模（）
第六章隨機(jī)變量及其數(shù)字特征（）
第一節(jié)隨機(jī)變量的概念（）
第二節(jié)離散型隨機(jī)變量（）
第三節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量（）
第四節(jié)隨機(jī)變量的分布函數(shù)（）
第五節(jié)隨機(jī)變量的數(shù)字特征（）
第六節(jié)數(shù)學(xué)思想方法(六)—— 數(shù)形結(jié)合思想（）
第七章數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（）
第一節(jié)樣本與統(tǒng)計(jì)量（）
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)量的分布（）
第三節(jié)參數(shù)估計(jì)（）
第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)（）
第五節(jié)數(shù)學(xué)思想方法(七)——統(tǒng)計(jì)學(xué)中的思想方法（）
附表1泊松分布數(shù)值表（）
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表（）
附表3χ2分布臨界值表（）
附表4t分布臨界值表（）
附表5F分布臨界值表（）
參考答案（）
參考文獻(xiàn)（）