產(chǎn)業(yè)專利分析報(bào)告：自動(dòng)駕駛（第58冊）

第1章 概述
1.1 研究背景
1.2 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
1.2.1 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 研究對象與方法
1.3.1 技術(shù)分解
1.3.2 數(shù)據(jù)檢索來源與策略
1.3.3 研究方法
1.3.4 相關(guān)術(shù)語說明
第2章 自動(dòng)駕駛感知技術(shù)
2.1 自動(dòng)駕駛感知技術(shù)綜述
2.1.1 感知技術(shù)申請趨勢分析
2.1.2 感知技術(shù)來源國與目標(biāo)國分析
2.1.3 感知技術(shù)重要申請人分析
2.2 視覺傳感器
2.2.1 視覺傳感器申請趨勢分析
2.2.2 視覺傳感器來源國與目標(biāo)國分析
2.2.3 視覺傳感器重要申請人分析
2.2.4 視覺傳感器重點(diǎn)專利解讀
2.3 激光雷達(dá)
2.3.1 激光雷達(dá)專利申請趨勢分析
2.3.2 激光雷達(dá)來源地與目標(biāo)地分析
2.3.3 激光雷達(dá)重要申請人分析
2.3.4 激光雷達(dá)重點(diǎn)專利解讀
2.4 毫米波雷達(dá)
2.4.1 毫米波雷達(dá)專利申請趨勢分析
2.4.2 毫米波雷達(dá)來源地與目標(biāo)地分析
2.4.3 毫米波雷達(dá)重要申請人分析
2.4.4 毫米波雷達(dá)重要專利解讀
2.5 本章小結(jié)
第3章 自動(dòng)駕駛決策控制技術(shù)
3.1 自動(dòng)駕駛決策控制技術(shù)綜述
3.2 輔助駕駛決策控制技術(shù)概況
3.2.1 輔助駕駛重點(diǎn)技術(shù)介紹
3.2.2 輔助駕駛決策控制技術(shù)申請態(tài)勢
3.2.3 輔助駕駛決策控制技術(shù)來源地申請分析
3.2.4 輔助駕駛決策控制技術(shù)來源地和目的地分析
3.2.5 輔助駕駛決策控制技術(shù)重要申請人分析
3.3 無人駕駛決策控制技術(shù)概況
3.3.1 無人駕駛決策控制技術(shù)申請分析
3.3.2 無人駕駛決策控制技術(shù)來源地分析
3.3.3 無人駕駛決策控制技術(shù)來源地和目的地分析
3.3.4 無人駕駛決策控制技術(shù)重要申請人分析
3.4 自動(dòng)駕駛決策控制技術(shù)發(fā)展路線的選擇
3.4.1 傳統(tǒng)汽車企業(yè)/配件廠商無人駕駛決策控制技術(shù)分析
3.4.2 總結(jié)
第4章 自動(dòng)駕駛導(dǎo)航技術(shù)
4.1 研究概述
4.1.1 導(dǎo)航技術(shù)簡介
4.1.2 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
4.1.3 行業(yè)需求
4.2 導(dǎo)航專利總覽
4.2.1 研究對象和方法
4.2.2 導(dǎo)航全球?qū)＠治?br />4.2.3 導(dǎo)航專利分析小結(jié)
4.3 高精度地圖
4.3.1 高精度地圖概述
4.3.2 高精度地圖全球?qū)＠治?br />4.3.3 高精度地圖中國專利分析
4.3.4 專利與標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系
4.3.5 高精度地圖結(jié)論與建議
4.4 路徑規(guī)劃
4.4.1 路徑規(guī)劃概述
4.4.2 局部路徑規(guī)劃專利分析
4.4.3 小結(jié)
4.5 定位
4.5.1 定位概述
4.5.2 定位全球?qū)＠治?br />4.5.3 定位中國專利分析
4.5.4 小結(jié)
4.6 導(dǎo)航總結(jié)
第5章 感知技術(shù)重要申請人分析——MOBILEYE海外上市之路
5.1 MOBILEYE概況
5.2 MOBILEYE技術(shù)分析
5.2.1 Mobileye技術(shù)分解
5.2.2 Mobileye技術(shù)分支分布
5.2.3 重要技術(shù)分析
5.2.4 Mobileye產(chǎn)品研發(fā)路線
5.3 MOBILEYE重要發(fā)明人分析
5.3.1 發(fā)明人的技術(shù)貢獻(xiàn)率
5.3.2 重要發(fā)明人的聯(lián)合發(fā)明申請
5.4 MOBILEYE專利申請策略分析
5.4.1 Mobileye專利申請類型
5.4.2 Mobileye專利布局策略
5.4.3 Mobileye專利申請策略總結(jié)及借鑒
5.5 本章小結(jié)
第6章 決策控制技術(shù)重要申請人——谷歌
6.1 谷歌專利分析
6.1.1 谷歌公司簡介
6.1.2 谷歌無人駕駛專利申請概況
6.1.3 技術(shù)路線分析
6.2 谷歌重點(diǎn)技術(shù)挖掘
6.2.1 提高運(yùn)算速度
6.2.2 傳感器失效補(bǔ)償
6.2.3 無地圖控制
6.2.4 人車交互技術(shù)
6.3 發(fā)明人分析
6.4 小結(jié)
第7章 導(dǎo)航技術(shù)重要申請人——HERE
7.1 HERE公司簡介
7.1.1 公司簡介
7.1.2 HERE全球和中國申請趨勢
7.1.3 HERE全球?qū)＠季?br />7.1.4 HERE發(fā)明人團(tuán)隊(duì)
7.2 HERE專利技術(shù)分析
7.2.1 技術(shù)分支分布
7.2.2 發(fā)展趨勢
7.2.3 技術(shù)功效分析
7.3 高精度地圖
7.3.1 HERE高精度地圖業(yè)務(wù)簡介
7.3.2 HERE高精度地圖全球?qū)＠暾堏厔?br />7.3.3 HERE高精度地圖技術(shù)路線
7.4小結(jié)
第8章 結(jié)論及建議
8.1 主要結(jié)論
8.1.1 感知技術(shù)
8.1.2 決策控制技術(shù)
8.1.3 導(dǎo)航技術(shù)
8.2 建議
8.2.1 對國家政策的建議
8.2.2 對汽車行業(yè)的建議
8.2.3 對企業(yè)的建議