中國原創(chuàng)學科可拓學發(fā)展報告（2016中國人工智能學會系列研究報告）

第1章 可拓學概述
1．1 可拓學的學科體系
1．1．1 可拓學的定義和定位
1．1．2 可拓學的理論體系——可拓論
1．2 可拓學的方法體系——可拓創(chuàng)新方法
1．2．1 可拓模型建立方法
1．2．2 拓展分析方法
1．2．3 共軛分析方法
1．2．4 可拓變換方法
1．2．5 可拓集方法
1．2．6 優(yōu)度評價方法
1．3 可拓工程
1．3．1 可拓學在人工智能領域的應用
1．3．2 可拓學在工程技術領域的應用
1．3．3 管理可拓工程
1．3．4 可拓學與其他領域的交叉融合
第2章 可拓策略生成方法與系統(tǒng)
2．1 引言
2．2 可拓策略生成的一般方法
2．2．1 問題的形式化界定方法
2．2．2 問題相容性的判斷方法
2．2．3 問題相關度的計算方法
2．2．4 拓展分析方法與共軛分析方法
2．2．5 可拓變換及其篩選方法
2．2．6 可拓策略的優(yōu)度評價方法
2．3 可拓策略生成系統(tǒng)
2．3．1 ESGS的主要功能模塊
2．3．2 應用ESGs求解不相容問題的一般步驟
2．3．3 ESGs的軟件架構(gòu)
2．4 ESGS軟件研制情況
2．5 結(jié)束語
第3章 基于可拓學的數(shù)據(jù)挖掘研究與應用
3．1 引言
3．2 可拓分類知識獲取
3．3 傳導知識獲取
3．4 基于知識庫的可拓知識獲取
3．4．1 拓展型可拓知識獲取
3．4．2 從知識庫中獲取可拓知識的理論基礎
3．4．3 基于決策樹知識的可拓知識獲取
3．5 智能知識的挖掘算法、技術與管理
3．5．1 轉(zhuǎn)化規(guī)則挖掘方法
3．5．2 基于多目標線性規(guī)劃的二次挖掘方法
3．5．3 智能知識管理系統(tǒng)設計技術
3．5．4 知識可拓優(yōu)化技術
3．6 可拓模式識別
3．7 可拓神經(jīng)網(wǎng)絡
3．7．1 可拓神經(jīng)網(wǎng)絡的基本思想
3．7．2 可拓神經(jīng)網(wǎng)絡的類型與算法分析
3．8 應用研究成果
3．8．1 基于可拓數(shù)據(jù)挖掘的客戶價值獲取
3．8．2 產(chǎn)品銷售問題可拓分類知識挖掘
3．8．3 基于變換選擇策略的可拓知識挖掘系統(tǒng)
3．8．4 客戶流失預防與轉(zhuǎn)化策略獲取系統(tǒng)
3．8．5 可拓建筑策劃與設計數(shù)據(jù)挖掘
3．8．6 基于多目標線性規(guī)劃的二次挖掘方法的應用
3．8．7 雙權連接可拓神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
3．9 結(jié)束語
第4章 可拓設計
4．1 引言
4．2 機械產(chǎn)品的可拓設計理論與方法
4．2．1 可拓概念設計
4．2．2 可拓配置設計
4．2．3 可拓低碳設計
4．2．4 可拓綠色設計
4．2．5 可拓設計的計算機實現(xiàn)
4．3 可拓建筑策劃與設計的理論與方法
4．3．1 可拓建筑策劃的理論與方法
4．3．2 可拓建筑設計的理論與方法
4．3．3 計算機輔助可拓建筑策劃與設計
4．4 結(jié)束語
第5章 可拓控制
5．1 可拓控制的研究背景和意義
5．2 可拓控制理論
5．2．1 可拓控制的基本概念
5．2．2 可拓控制的原理
5．2．3 可拓控制器的結(jié)構(gòu)與設計
5．3 可拓控制的應用
參考文獻