大數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	王偉軍著
出版社：	重慶大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校電子商務(wù)本科系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568900430	出版時(shí)間：	2017-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　王偉軍、劉蕤、周光有編*的《大數(shù)據(jù)分析》結(jié)合大數(shù)據(jù)分析實(shí)操和商務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，以大數(shù)據(jù)分析流程為主線，按照“原理、方法、工具和應(yīng)用”組織內(nèi)容體系，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析的環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化，通過(guò)在用戶搜索行為分析和個(gè)性化推薦系統(tǒng)兩個(gè)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的實(shí)驗(yàn)，闡述并展示了大數(shù)據(jù)分析的環(huán)境配置和大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用實(shí)例?！”緯愿戒浶问匠尸F(xiàn)大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、Hadoop組件參數(shù)配置，以及大數(shù)據(jù)分析相關(guān)學(xué)習(xí)資源。此外，我們還制作了配套PPT課件、案例、習(xí)題、試卷及答案等電子資源，以及實(shí)驗(yàn)所用完整數(shù)據(jù)，方便讀者動(dòng)手實(shí)踐書中所講解的實(shí)例?！”緯m合于電子商務(wù)、信息管理與信息系統(tǒng)及相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生和研究生學(xué)習(xí)，以及對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣和有志于從事數(shù)據(jù)分析工作的讀者閱讀使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)概述
1.1大數(shù)據(jù)的背景
1.2大數(shù)據(jù)的基本概念
1.3大數(shù)據(jù)的來(lái)源及分類
1.4大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
1.5案例：上海聯(lián)通大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
第2章大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
2.1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
2.2Spark生態(tài)系統(tǒng)
2.3Hadoop和Spark的應(yīng)用案例
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
第3章大數(shù)據(jù)收集
3.1Flume
3.2Kafka
3.3Kafka和Flume的區(qū)別
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
第4章大數(shù)據(jù)計(jì)算
4.1MapReduce
4.2Impala
4.3Stolln
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
第5章大數(shù)據(jù)挖掘
5.1機(jī)器學(xué)習(xí)
5.2Mahout
5.3Weka
5.4R語(yǔ)言
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
第6章大數(shù)據(jù)可視化
6.1Tableau
6.2ECharts
6.3大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)例
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
第7章大規(guī)模搜索日志用戶行為分析
7.1Linux環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.2基于Hive構(gòu)建日志數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
7.3搜索日志數(shù)據(jù)分析
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
第8章電子商務(wù)大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)
8.1電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
8.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
8.3Mahout基于項(xiàng)目的推薦方法
【本章小結(jié)】
【關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)】
【復(fù)習(xí)思考題】
附錄
附錄1Flume中組件的度量
附錄2Linux系統(tǒng)下配置實(shí)驗(yàn)環(huán)境
附錄3安裝部署Hive
附錄4Mahout實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
附錄5大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資源
參考文獻(xiàn)