Neo4j全棧開發(fā)

第1章 Neo4j概述 1
1.1 Neo4j數(shù)據(jù)的特點 2
1.2 Neo4j數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 2
1.3 Neo4j的優(yōu)勢 5
1.3.1 查詢的高性能 5
1.3.2 設(shè)計的靈活性 6
1.3.3 開發(fā)的敏捷性 6
1.3.4 與其他數(shù)據(jù)庫的比較 6
1.3.5 綜合表現(xiàn) 7
1.4 哪些領(lǐng)域更適合使用Neo4j 8
1.4.1 社區(qū)網(wǎng)絡(luò) 8
1.4.2 推薦引擎 9
1.4.3 交通運輸 9
1.4.4 物流管理 9
1.4.5 主數(shù)據(jù)管理 10
1.4.6 訪問控制 10
1.4.7 欺詐檢測 10
1.5 哪些領(lǐng)域不適合使用Neo4j 10
1.6 哪些企業(yè)在使用Neo4j 11
1.6.1 阿迪達斯的購物網(wǎng)站 12
1.6.2 沃爾瑪?shù)膬?nèi)部管理系統(tǒng) 12
1.6.3 eBay的電子商務 13
1.7 豐富的學習資源 13
1.7.1 精選的GraphGists 13
1.7.2 GraphGists門戶 15
1.8 小結(jié) 16
第2章 Neo4j API應用 18
2.1 創(chuàng)建項目工程 18
2.1.1 項目工程配置 19
2.1.2 引用Neo4j開發(fā)包 19
2.2 使用Neo4j API 20
2.2.1 使用嵌入式數(shù)據(jù)庫 20
2.2.2 創(chuàng)建節(jié)點和關(guān)系 21
2.2.3 查詢及更新 22
2.2.4 刪除關(guān)系和節(jié)點 23
2.3 使用標簽 25
2.4 使用索引 26
2.4.1 手動索引 26
2.4.2 模式索引 27
2.4.3 模式約束 28
2.5 圖的遍歷 31
2.5.1 廣度優(yōu)先遍歷 32
2.5.2 深度優(yōu)先遍歷 32
2.5.3 遍歷的路徑 34
2.6 使用Cypher查詢語言 37
2.7 連接Neo4j服務器 40
2.8 關(guān)于事務 42
2.8.1 Neo4j支持完整的事務管理特性 42
2.8.2 交互周期 43
2.8.3 隔離級別 44
2.8.4 關(guān)于死鎖 44
2.9 其他開發(fā)語言實例 44
2.9.1 Node.js訪問Neo4j 45
2.9.2 Python訪問Neo4j 46
2.10 小結(jié) 47
第3章 Neo4j的安裝及使用 48
3.1 安裝要求及推薦 48
3.2 安裝Neo4j服務器 49
3.2.1 下載Neo4j 49
3.2.2 在Linux操作系統(tǒng)中安裝Neo4j 50
3.2.3 在Windows操作系統(tǒng)中安裝Neo4j 51
3.3 Neo4j基本配置 52
3.4 Neo4j配置優(yōu)化 53
3.4.1 頁面高速緩存 53
3.4.2 堆大小 54
3.4.3 垃圾收集器 54
3.5 使用Neo4j的Web控制臺 55
3.5.1 使用命令行輸入框 56
3.5.2 數(shù)據(jù)庫管理信息 57
3.5.3 使用收藏夾 59
3.5.4 使用幫助手冊 63
3.5.5 使用瀏覽器同步功能 65
3.5.6 使用瀏覽器設(shè)置 67
3.5.7 關(guān)于Neo4j 68
3.6 小結(jié) 69
第4章 Cypher查詢語言簡介 71
4.1 Cypher語法基礎(chǔ) 71
4.1.1 變量定義 72
4.1.2 可用運算符 72
4.2 Cypher讀/寫查詢結(jié)構(gòu) 73
4.2.1 用CREATE創(chuàng)建節(jié)點 74
4.2.2 用CREATE創(chuàng)建關(guān)系 74
4.2.3 用MERGE創(chuàng)建節(jié)點 75
4.2.4 用MERGE創(chuàng)建關(guān)系 76
4.2.5 用SET更新數(shù)據(jù) 76
4.2.6 用DELETE刪除數(shù)據(jù) 77
4.2.7 用REMOVE移除數(shù)據(jù) 78
4.2.8 使用循環(huán)FOREACH 79
4.3 使用索引 79
4.3.1 創(chuàng)建和使用索引 80
4.3.2 刪除索引 81
4.4 使用約束 81
4.4.1 創(chuàng)建約束 81
4.4.2 刪除約束 81
4.5 使用標簽 82
4.6 Cypher只讀查詢結(jié)構(gòu) 83
4.6.1 條件過濾WHERE 83
4.6.2 聯(lián)合查詢UNION 84
4.6.3 使用鏈接WITH 84
4.6.4 返回結(jié)果RETURN 85
4.7 使用CASE子句 86
4.8 遍歷的路徑 86
4.8.1 最短路徑 87
4.8.2 所有最短路徑 88
4.9 使用函數(shù) 90
4.10 使用CALL調(diào)用存儲過程 92
4.11 查詢語句性能分析 93
4.12 Cypher的使用范圍 95
4.12.1 在neo4j-shell中使用Cypher查詢語言 96
4.12.2 在Rest API中使用Cypher查詢語言 98
4.13 小結(jié) 101
第5章 使用SDN建模和設(shè)計存儲庫接口 103
5.1 SDN簡介 103
5.1.1 SDN的特點 103
5.1.2 SDN存儲庫接口 104
5.2 數(shù)據(jù)模型設(shè)計 105
5.2.1 用戶訪問控制數(shù)據(jù)模型 105
5.2.2 購物網(wǎng)站數(shù)據(jù)模型 106
5.3 數(shù)據(jù)建模的誤區(qū) 108
5.4 Neo4j的數(shù)據(jù)類型 109
5.5 在項目中使用SDN 110
5.5.1 在項目工程中引用SDN依賴 110
5.5.2 建模中可用的OGM注解 111
5.5.3 日期類型轉(zhuǎn)換實例 112
5.6 使用SDN建模 113
5.6.1 節(jié)點建模 113
5.6.2 關(guān)系建模 116
5.7 使用SDN設(shè)計存儲庫接口 118
5.7.1 創(chuàng)建存儲庫接口 118
5.7.2 在標準方法中使用路徑 120
5.7.3 自定義聲明方法 120
5.7.4 使用底層方法 122
5.8 SDN配置 124
5.8.1 配置域?qū)ο蠛痛鎯旖涌? 125
5.8.2 使用SDN驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫 125
5.9 小結(jié) 127
第6章 應用實例一：NBA季后賽預測 128
6.1 應用背景分析 129
6.1.1 勝負預測的依據(jù) 129
6.1.2 NBA季后賽數(shù)據(jù)模型 129
6.2 實體對象建模 131
6.2.1 節(jié)點實體建模 131
6.2.2 關(guān)系實體建模 134
6.3 實體持久化和查詢設(shè)計 135
6.3.1 東部球隊存儲庫接口 136
6.3.2 西部球隊存儲庫接口 137
6.3.3 比賽存儲庫接口 138
6.3.4 贏得關(guān)系存儲庫接口 139
6.4 預測算法設(shè)計 140
6.4.1 NBA季后賽的年度歷史查詢 141
6.4.2 一支球隊的比賽歷史查詢 141
6.4.3 勝負比率排名算法 142
6.4.4 輸贏預測算法 143
6.5 SDN配置及數(shù)據(jù)庫連接 144
6.5.1 數(shù)據(jù)庫連接配置 145
6.5.2 SDN配置 145
6.6 數(shù)據(jù)庫設(shè)計驗證 146
6.7 創(chuàng)建Web應用 149
6.8 Web前后端設(shè)計 150
6.8.1 Web后端設(shè)計 150
6.8.2 Web前端設(shè)計 154
6.9 比賽結(jié)果編輯設(shè)計 168
6.9.1 比賽結(jié)果編輯的訪問控制設(shè)計 168
6.9.2 比賽結(jié)果的錄入界面設(shè)計 171
6.10 勝率排名的Web設(shè)計 176
6.10.1 勝率排名的訪問控制設(shè)計 176
6.10.2 勝率排名的界面設(shè)計 177
6.11 輸贏預測的Web設(shè)計 180
6.11.1 輸贏預測的訪問控制設(shè)計 181
6.11.2 輸贏預測的界面設(shè)計 182
6.12 使用GraphGists的測試數(shù)據(jù) 187
6.13 實例工程使用 188
6.13.1 工程配置 189
6.13.2 運行應用 189
6.14 小結(jié) 191
第7章 應用實例二：電影社區(qū)推薦引擎 192
7.1 應用背景分析 192
7.1.1 發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值 193
7.1.2 建立數(shù)據(jù)模型 193
7.2 數(shù)據(jù)對象建模 194
7.2.1 節(jié)點建模 194
7.2.2 關(guān)系建模 199
7.3 存儲庫接口設(shè)計 201
7.3.1 影院存儲庫接口設(shè)計 201
7.3.2 電影存儲庫接口設(shè)計 202
7.3.3 節(jié)目存儲庫接口設(shè)計 203
7.3.4 觀眾存儲庫接口設(shè)計 204
7.4 Cypher查詢算法設(shè)計 204
7.4.1 電影排名查詢算法設(shè)計 205
7.4.2 電影推薦查詢算法設(shè)計 205
7.5 數(shù)據(jù)訪問服務類設(shè)計 208
7.5.1 分頁查詢公共服務類 209
7.5.2 數(shù)據(jù)訪問服務類 210
7.6 數(shù)據(jù)庫連接配置 212
7.6.1 SDN驅(qū)動的依賴引用 212
7.6.2 連接數(shù)據(jù)庫配置 213
7.6.3 SDN配置 213
7.7 數(shù)據(jù)庫設(shè)計驗證 214
7.8 Web設(shè)計 217
7.8.1 訪問控制設(shè)計 218
7.8.2 界面設(shè)計 222
7.9 電影評分的Web設(shè)計 242
7.9.1 電影評分訪問控制設(shè)計 242
7.9.2 電影評分界面設(shè)計 244
7.10 電影排名的Web設(shè)計 247
7.10.1 電影排名訪問控制設(shè)計 247
7.10.2 電影排名界面設(shè)計 248
7.11 電影推薦的Web設(shè)計 252
7.11.1 推薦電影給觀眾的Web設(shè)計 252
7.11.2 推薦電影給朋友的Web設(shè)計 257
7.12 管理后臺的導航欄設(shè)計 258
7.13 實例工程使用 260
7.13.1 運行配置 260
7.13.2 應用發(fā)布 261
7.14 小結(jié) 262
第8章 Neo4j企業(yè)版安裝及使用 263
8.1 分布式服務器安裝 264
8.1.1 在不同機器上安裝分布式服務器 264
8.1.2 在同一臺機器上安裝分布式服務器 272
8.2 使用Haproxy實施負載均衡服務 275
8.2.1 普通負載均衡配置 275
8.2.2 Haproxy服務監(jiān)控 279
8.3 實現(xiàn)讀/寫分離的負載均衡服務 280
8.4 小結(jié) 284
第9章 Neo4j的數(shù)據(jù)安全及備份 286
9.1 數(shù)據(jù)的備份與恢復 286
9.1.1 數(shù)據(jù)備份 286
9.1.2 清理備份日志 288
9.1.3 數(shù)據(jù)恢復 289
9.2 數(shù)據(jù)庫安全保障 290
9.3 數(shù)據(jù)的導入與導出 290
9.3.1 使用neo4j-import導入數(shù)據(jù) 291
9.3.2 使用Cypher導入數(shù)據(jù) 294
9.3.3 導出數(shù)據(jù) 295
9.4 故障恢復與事務日志 297
9.5 數(shù)據(jù)庫升級 297
9.5.1 從2.x 升級到3.0.3 297
9.5.2 在3.x之間升級 299
9.6 小結(jié) 300
結(jié)束語 301
附錄A 參考資料 302