農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)

前言
第一章 農(nóng)業(yè)定量遙感概述
第一節(jié) 遙感概述
一、遙感的概念及特點
二、遙感的類別
第二節(jié) 農(nóng)業(yè)定量遙感發(fā)展歷程
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)遙感定量監(jiān)測原理
一、遙感定量監(jiān)測地物基本原理
二、農(nóng)業(yè)定量遙感應(yīng)用的農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)
第四節(jié) 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用
一、遙感技術(shù)在作物生長動態(tài)監(jiān)測方面的應(yīng)用
二、遙感技術(shù)在作物估產(chǎn)方面的應(yīng)用
三、遙感技術(shù)在作物品質(zhì)預(yù)測上應(yīng)用
四、農(nóng)田養(yǎng)分遙感與變量施肥決策
五、作物病蟲害監(jiān)測與預(yù)報
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第二章 實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)測量規(guī)范
第一節(jié) 地面遙感實驗
一、實驗?zāi)康募耙饬x
二、遙感實驗方法
三、光譜數(shù)據(jù)獲取與分析
第二節(jié) 衛(wèi)星遙感地面實驗
一、遙感實驗設(shè)計原則
二、作物生長參數(shù)遙感監(jiān)測
三、地面主要設(shè)備
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第三章 遙感數(shù)據(jù)源及其處理方法
第一節(jié) 遙感數(shù)據(jù)源
一、遙感數(shù)據(jù)分辨率
二、遙感數(shù)據(jù)源及其類別
第二節(jié) 地面遙感數(shù)據(jù)處理
一、數(shù)據(jù)整理
二、常用光譜數(shù)據(jù)處理方法
第三節(jié) 衛(wèi)星遙感影像處理
一、遙感軟件簡述
二、獲取影像途徑
三、ENVI影像處理
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第四章 作物光譜特征及其參數(shù)定量反演
第一節(jié) 綠色植被典型光譜特征
一、光譜特征
二、綠色植被典型反射光譜特征
三、光譜特征變量
第二節(jié) 作物光譜特征變化規(guī)律
一、不同條件下作物冠層反射光譜特征變化規(guī)律
二、不同株型作物品種的光譜特征差異
三、作物單葉光譜特征
第三節(jié) 作物葉片營養(yǎng)狀況光譜診斷
一、作物葉片營養(yǎng)光譜診斷概述
二、作物葉片光譜特征與營養(yǎng)參數(shù)的相關(guān)分析
三、作物氮素營養(yǎng)高光譜遙感定量反演
四、基于原始及微分光譜的作物理化參數(shù)定量反演
五、基于紅邊參數(shù)的作物理化參數(shù)定量反演
第四節(jié) 作物生物物理參數(shù)遙感定量反演
一、基于紅端位置參數(shù)的作物營養(yǎng)參數(shù)遙感定量反演
二、基于光譜植被指數(shù)的作物L(fēng)AI遙感定量反演
三、基于FD-Max的作物L(fēng)AI遙感定量反演
第五節(jié) 光譜特征與作物BeerLambert定律結(jié)合應(yīng)用
一、不同株型NDVI、LAI和K隨生育天數(shù)的變化
二、不同株型LAI和K與NDVI間的相關(guān)分析
三、模型檢驗
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第五章 作物長勢遙感監(jiān)測
第一節(jié) 作物長勢遙感監(jiān)測概況
一、作物長勢概述
二、作物長勢遙感監(jiān)測概述
第二節(jié) 作物長勢遙感監(jiān)i貝0的方法
一、遙感監(jiān)測指標(biāo)方法
二、遙感數(shù)據(jù)與作物生長模型結(jié)合方法
三、作物長勢遙感監(jiān)測流程
第三節(jié) 作物全生育期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
一、小麥返青期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
二、小麥拔節(jié)期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
三、小麥孕穗期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
四、小麥開花期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
五、小麥花后15d長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
第四節(jié) 遙感變量組合監(jiān)測作物長勢參數(shù)
一、遙感變量歸一化組合對作物主要長勢參數(shù)的遙感監(jiān)測
二、遙感變量差值組合對小麥主要長勢參數(shù)變幅的遙感監(jiān)測
三、遙感變量比值組合對作物主要長勢參數(shù)的遙感監(jiān)測
第五節(jié) 基于優(yōu)化算法作物長勢遙感監(jiān)測
一、基于多核支持向量算法作物IAI遙感監(jiān)測
二、基于隨機森林回歸算法作物SPAD遙感監(jiān)測
三、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作物生物量遙感監(jiān)測
第六節(jié) 衛(wèi)星遙感與作物調(diào)優(yōu)栽培技術(shù)集成應(yīng)用
一、衛(wèi)星遙感與小麥調(diào)優(yōu)栽培技術(shù)集成
二、衛(wèi)星遙感與水稻調(diào)優(yōu)栽培技術(shù)集成
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第六章 作物品質(zhì)遙感預(yù)測
第一節(jié) 作物品質(zhì)遙感預(yù)測概況
一、作物品質(zhì)遙感預(yù)測指標(biāo)
二、作物品質(zhì)遙感預(yù)測進展
三、作物品質(zhì)遙感預(yù)測存在問題
第二節(jié) 作物品質(zhì)遙感預(yù)測原理與方法
一、作物品質(zhì)遙感預(yù)測原理
二、作物品質(zhì)遙感預(yù)測方法
第三節(jié) 遙感變量與作物主要品質(zhì)指標(biāo)的定量關(guān)系
一、基于不同因子小麥籽粒蛋白質(zhì)含量遙感預(yù)測模型
二、基于不同因子小麥籽粒淀粉含量遙感預(yù)測模型
三、基于不同因子小麥籽粒濕面筋含量遙感預(yù)測模型
四、基于HJ-CCD影像小麥沉降值遙感預(yù)測模型
五、基于TM和PLS的冬小麥籽粒蛋白質(zhì)率預(yù)測
六、基于高光譜多參數(shù)的小麥GPC遙感預(yù)測模型
七、基于綜合光譜指數(shù)小麥GPC遙感預(yù)測模型
第四節(jié) 作物品質(zhì)遙感預(yù)測技術(shù)應(yīng)用
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第七章 作物產(chǎn)量遙感估測
第一節(jié) 作物產(chǎn)量遙感估測概述
一、主要作物產(chǎn)量構(gòu)成
二、作物遙感估產(chǎn)國內(nèi)外進展
三、作物遙感估產(chǎn)存在問題
第二節(jié) 作物遙感估產(chǎn)過程與方法
一、作物遙感估產(chǎn)流程
二、作物種植面積遙感統(tǒng)計
三、常用的遙感植被指數(shù)
四、遙感估產(chǎn)方法
第三節(jié) 作物產(chǎn)量遙感預(yù)測模型及應(yīng)用
一、基于不同生育期TM影像小麥產(chǎn)量遙感預(yù)測
二、基于開花期HJ-CCD影像小麥產(chǎn)量遙感預(yù)測
三、基于花后15dHJ-CCD影像小麥產(chǎn)量遙感預(yù)測
四、小麥遙感估產(chǎn)不同變量模型比較
五、基于PLS算法和HJ-1A／1B影像的小麥遙感估產(chǎn)
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第八章 作物光合參數(shù)遙感估算
第一節(jié) 作物光合遙感概述
一、作物光合遙感監(jiān)測的重要性
二、植被光合遙感監(jiān)測進展
第二節(jié) 作物冠層fAPAR遙感植被指數(shù)估算
第三節(jié) 葉綠素?zé)晒鈪?shù)Fv／Fm遙感植被指數(shù)監(jiān)測
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻
第九章 作物災(zāi)害遙感監(jiān)測
第一節(jié) 作物病害遙感監(jiān)測
一、作物病害遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、病情指數(shù)調(diào)查與嚴(yán)重度分級
三、常用遙感植被指數(shù)
四、作物病害遙感監(jiān)測進展
五、作物病害遙感監(jiān)測應(yīng)用實例
第二節(jié) 作物蟲害遙感監(jiān)測
一、作物蟲害遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、蟲害危害程度調(diào)查與分級
三、作物蟲害遙感監(jiān)測進展
四、作物蟲害遙感監(jiān)測應(yīng)用實例
第三節(jié) 作物倒伏遙感監(jiān)測
一、作物倒伏遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、作物倒伏遙感監(jiān)測進展
三、作物倒伏遙感監(jiān)測應(yīng)用實例
第四節(jié) 作物凍害遙感監(jiān)測
一、作物凍害遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、作物凍害遙感監(jiān)測進展
三、作物病害遙感監(jiān)測應(yīng)用實例
第五節(jié) 作物干旱遙感監(jiān)測
一、作物干旱遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、作物干旱遙感監(jiān)測進展
三、作物干旱遙感監(jiān)測應(yīng)用實例
復(fù)習(xí)思考題
主要參考文獻