軟件設(shè)計之道：那些值得借鑒的實踐案例

第一篇 工程實踐 //1
第1章 讓大象跳舞――Office移動版的性能開發(fā)周期 //2
一、背景介紹 //3
二、問題提出 //3
三、解決思路 //4
四、實踐過程 //6
五、案例啟示 //14
第2章 軟件設(shè)計發(fā)展路線和設(shè)計能力提升訓練營實踐 //16
一、為什么要做軟件設(shè)計 //17
二、軟件設(shè)計發(fā)展路線 //17
三、理論與演練結(jié)合提高軟件設(shè)計能力 //22
第3章 代碼評審，從武俠式到軍團式的轉(zhuǎn)變 //23
一、背景 //24
二、導言 //24
三、反思 //25
四、案例 //26
五、心理 //31
六、啟示 //32
第4章 猿題庫IOS客戶端架構(gòu)設(shè)計 //33
一、MVC //34
二、MVVM //34
三、在兩種架構(gòu)中權(quán)衡而產(chǎn)生的架構(gòu) //35
四、Show me the code //36
五、總結(jié) //44
后記 //45
第5章 從鐵通App的開發(fā)看企業(yè)級移動平臺的架構(gòu)選擇 //46
一、企業(yè)移動化平臺的選擇 //47
二、鐵通開發(fā)App的實踐過程 //47
三、案例思考 //50
第6章 百度外賣物流智能調(diào)度 //54
一、案例簡述 //55
二、案例背景 //56
三、實踐過程 //56
四、待解決的問題 //60
五、案例啟示 //61
第7章 1號店用戶畫像系統(tǒng)實踐 //63
一、問題提出 //64
二、解決思路 //64
三、實踐過程 //65
四、效果評價 //72
五、推廣建議 //73
第8章 當當推薦團隊機器學習實踐 //74
一、案例特點 //75
二、背景 //75
三、簡述小團隊 //76
四、推薦系統(tǒng)架構(gòu) //77
五、系統(tǒng)構(gòu)建 //79
六、關(guān)鍵經(jīng)驗教訓 //83
七、作為軟件系統(tǒng)的挑戰(zhàn) //86
八、總結(jié) //88
第二篇 互聯(lián)網(wǎng)高可用架構(gòu)變遷 //89
第9章 大型電商網(wǎng)站系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化實踐 //90
一、引言 //91
二、電商行業(yè)發(fā)展趨勢 //91
三、架構(gòu)優(yōu)化實踐 //92
四、總結(jié) //98
第10章 移動互聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)：敬畏每一分錢 //99
一、滴滴每次業(yè)務(wù)都涉及支付 //100
二、出行界的?絲逆襲 //100
第11章 魅族應(yīng)用商店服務(wù)器端架構(gòu)實踐 //103
一、應(yīng)用商店的簡介 //104
二、第一代架構(gòu) //104
三、微服務(wù)架構(gòu) //105
四、多機房架構(gòu) //108
五、未來的展望 //109
第12章 當當分布式作業(yè)框架elastic-job解密 //110
一、為什么需要作業(yè) //111
二、當當之前使用的作業(yè)系統(tǒng) //112
三、elastic-job的來歷 //113
四、elastic-job的功能 //113
五、elastic-job的具體模塊的底層及實現(xiàn) //115
六、elastic-job部署和使用 //116
七、對開源產(chǎn)品的開發(fā)理念 //117
八、未來展望 //118
第13章 軟硬結(jié)合，新舊并舉――美團云網(wǎng)絡(luò)演化進程 //119
一、美團網(wǎng)――一家完全云化的電商平臺 //120
二、作為電商平臺的美團為什么要做云 //120
三、美團云網(wǎng)絡(luò)演進過程 //120
四、新舊并舉，以最小代價解決最大問題 //125
第14章 架構(gòu)演化和業(yè)務(wù)增長的領(lǐng)悟之道 //126
一、什么是架構(gòu)和業(yè)務(wù) //127
二、軟件架構(gòu)的起點 //127
三、軟件架構(gòu)的演化 //127
四、解耦是架構(gòu)演化的核心問題 //128
五、處理架構(gòu)的瓶頸 //129
六、現(xiàn)代軟件的架構(gòu)SOA //130
七、微服務(wù)化的趨勢 //130
八、架構(gòu)的角色篇 //131
九、架構(gòu)師如何處理復雜問題 //131
第15章 Mico的樸素架構(gòu)之旅 //132
一、產(chǎn)品背景 //133
二、初起爐灶 //134
三、高速發(fā)展 //139
四、步入正軌 //144
五、未來愿景 //148
第16章 Hulu全平臺視頻系統(tǒng)的演進――MPEG-DASH及其他 //150
一、Hulu為用戶帶來無縫體驗 //151
二、Hulu自主研發(fā)的技術(shù)發(fā)展之路 //151
三、視頻系統(tǒng)的需求與挑戰(zhàn) //152
四、技術(shù)選型之路 //154
五、視頻系統(tǒng)的架構(gòu) //158
六、總結(jié) //160
第17章 基于PerReq技術(shù)，精準提升微博圖片訪問質(zhì)量 //162
一、案例復現(xiàn) //163
二、傳統(tǒng)的解決辦法 //165
三、我們的思考 //165
四、案例解決方法 //166
五、PerRequest診斷技術(shù)帶來的變化 //169
六、案例啟示 //170
第三篇 云計算和大數(shù)據(jù) //171
第18章 “大象”起舞帶來的啟示――云計算的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) //172
一、基于云計算的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) //173
二、讓“大象”起舞 //173
三、研發(fā)的案例和目標 //174
四、架構(gòu)設(shè)計思想 //176
五、復雜系統(tǒng)建設(shè)實踐 //178
第19章 某大型財務(wù)咨詢公司云遷移案例分析 //181
一、項目背景 //182
二、數(shù)據(jù)遷移 //182
三、應(yīng)用程序遷移 //187
四、業(yè)務(wù)遷移 //189
第20章 基于Ceph的云存儲設(shè)計 //194
一、問題的提出 //195
二、實踐過程 //197
三、效果評價 //205
四、推廣建議 //206
第21章 東軟SaCa Aclome云管理平臺架構(gòu)演進之路 //207
一、案例簡述 //208
二、案例情景 //208
三、成功要點 //211
四、案例效果 //215
五、案例啟示 //215
第22章 計算廣告大數(shù)據(jù)核心技術(shù) //217
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)難點分析 //218
二、廣告技術(shù)平臺解密 //219
三、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)在廣告大數(shù)據(jù)應(yīng)用中選型分析 //220
四、真實案例分析 //222
五、應(yīng)用案例分析 //223