SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用教程：基礎(chǔ)篇

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	劉江濤，劉立佳著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302450924	出版時(shí)間：	2016-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	384	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā)，以實(shí)例的形式詳細(xì)介紹了SPSS常用的統(tǒng)計(jì)分析方法在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。書(shū)中首先從SPSS軟件開(kāi)始介紹，詳細(xì)講解了SPSS軟件的基本知識(shí)和統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備，描述統(tǒng)計(jì)分析，均值比較和T檢驗(yàn)，SPSS的方差分析，非參數(shù)檢驗(yàn)，SPSS的相關(guān)分析，SPSS的回歸分析，SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析，SPSS在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，SPSS在問(wèn)卷缺失值、信度處理與多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)圖形，酸奶飲料新產(chǎn)品口味測(cè)試研究案例，某汽車(chē)企業(yè)汽車(chē)年銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)，中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)影響因素分析，偏態(tài)分布的激素水平影響因素分析等內(nèi)容?！∨鋫滟Y源包括書(shū)中實(shí)例用到的數(shù)據(jù)文件，以及講解實(shí)例統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程的語(yǔ)音視頻教學(xué)文件，可幫助讀者快速掌握書(shū)中介紹的內(nèi)容。　本書(shū)內(nèi)容編排科學(xué)、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，適合自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域、各專業(yè)的研究人員多層次的需要，是相關(guān)專業(yè)本科生、研究生、專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書(shū)，也可作為大中專院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的教材。

作者簡(jiǎn)介

　　劉江濤，哈爾濱理工大學(xué)副教授，主要研究方向?yàn)樽C券投資與風(fēng)險(xiǎn)管理，長(zhǎng)期從事證券投資、金融工程教學(xué)和研發(fā)工作。有11年的教學(xué)經(jīng)歷，有豐富的教學(xué)科研能力，主講“證券投資學(xué)”、“金融工程學(xué)”、“證券技術(shù)分析”等課程。發(fā)表相關(guān)論文10余篇?？蒲蟹矫鎱⑴c和主持縱向課題項(xiàng)目、橫向課題項(xiàng)目多項(xiàng)?！⒘⒓?，黑龍江職業(yè)學(xué)院講師，主要研究方向?yàn)闄C(jī)電一體化、機(jī)械制造及其自動(dòng)化、電氣工程自動(dòng)化，長(zhǎng)期從事軟件教學(xué)和軟件研發(fā)工作。有5年多的高校工作經(jīng)歷，有豐富的教學(xué)科研能力，主講“機(jī)械制圖CAD”、“數(shù)控機(jī)床故障診斷與維護(hù)”、“自動(dòng)化儀表”等課程。發(fā)表論文10多篇，其中中文核心1篇、EI期刊2篇、SCI1篇。科研方面主持院重點(diǎn)培育課題1項(xiàng)，參研國(guó)家自然基金5項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特點(diǎn)與新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的環(huán)境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安裝、卸載、啟動(dòng)和
退出 4
1.4 SPSS 23.0相關(guān)設(shè)置 7
第2章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備 17
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 17
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性 20
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理 24
2.4 思考與練習(xí) 27
第3章描述統(tǒng)計(jì)分析 29
3.1 頻數(shù)分析 29
3.2 描述統(tǒng)計(jì)分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列聯(lián)表分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考與練習(xí) 56
第4章均值比較和T檢驗(yàn) 58
4.1 均值過(guò)程 58
4.2 單樣本T檢驗(yàn) 61
4.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 64
4.4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 68
4.5 思考與練習(xí) 71
第5章方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 單因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 協(xié)方差分析 91
5.5 重復(fù)測(cè)量方差分析 94
5.6 思考與練習(xí) 99
第6章非參數(shù)檢驗(yàn) 101
6.1　卡方檢驗(yàn) 101
6.2 二項(xiàng)檢驗(yàn) 107
6.3 游程檢驗(yàn) 110
6.4 單樣本K-S檢驗(yàn) 113
6.5 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 117
6.6 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 121
6.7 思考與練習(xí) 124
第7章相關(guān)分析 126
7.1 相關(guān)分析概述 126
7.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析 127
7.3 偏相關(guān)分析 132
7.4 距離分析 136
7.5 思考與練習(xí) 141
第8章回歸分析 143
8.1 一元線性回歸分析 143
8.2 多元線性回歸分析 149
8.3 曲線回歸 152
8.4 非線性回歸分析 156
8.5 思考與練習(xí) 161
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚類分析 173
9.3 判別分析 179
9.4 思考與練習(xí) 188
第10章時(shí)間序列預(yù)測(cè) 190
10.1 時(shí)間序列的預(yù)處理 190
10.2 時(shí)間序列的確定性分析 194
10.3 時(shí)間序列的隨機(jī)性分析 204
10.4 思考與練習(xí) 209
第11章問(wèn)卷缺失值、信度處理與
多重響應(yīng)分析 211
11.1 調(diào)查問(wèn)卷缺失值處理方法 211
11.2 調(diào)查問(wèn)卷的信度分析 220
11.3 調(diào)查問(wèn)卷的多重響應(yīng)分析 224
11.4 思考與練習(xí) 229
第12章統(tǒng)計(jì)圖形 231
12.1 SPSS圖形的基本功能 231
12.2 條形圖 232
12.3 折線圖 252
12.4 面積圖 257
12.5 餅圖 262
12.6 高低圖 264
12.7 箱圖 267
12.8 誤差條形圖 270
12.9 散點(diǎn)圖 273
12.10 直方圖 276
12.11 思考與練習(xí) 278
第13章酸奶飲料新產(chǎn)品口味測(cè)試
研究案例 279
13.1 案例背景 279
13.2 數(shù)據(jù)理解 280
13.3 不同品牌的評(píng)分差異分析 283
13.4 兩因素方差分析模型 288
13.5 分析結(jié)論與討論 294
第14章某汽車(chē)企業(yè)汽車(chē)年銷(xiāo)量的
預(yù)測(cè) 296
14.1 案例背景 296
14.2 數(shù)據(jù)理解 297
14.3 變量變換后的線性回歸 298
14.4 曲線擬合 305
14.5 利用非線性回歸進(jìn)行擬合 309
14.6 分析結(jié)論 313
第15章中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)
影響因素分析 315
15.1 案例背景 315
15.2 數(shù)據(jù)理解 318
15.3 標(biāo)準(zhǔn)框架下的建模分析 323
15.4 多元方差分析模型的結(jié)果 326
15.5 最優(yōu)尺度回歸 334
15.6 多水平模型框架下的建模分析 338
15.7 項(xiàng)目總結(jié)與討論 344
第16章偏態(tài)分布的激素水平
影響因素分析 346
16.1 案例背景 346
16.2 數(shù)據(jù)理解 347
16.3 對(duì)因變量變換后的建模分析 353
16.4 秩變換分析 356
16.5 利用Cox模型進(jìn)行分析 357
16.6 項(xiàng)目總結(jié)與討論 360
思考與練習(xí)答案 362