面向英語書面語誤自動(dòng)檢測的依存規(guī)則研究

　　在英語教學(xué)和測試領(lǐng)域，作文是檢測英語學(xué)習(xí)者語言能力的重要指標(biāo)。評測學(xué)習(xí)者英語作文通常依靠教師或評分員人工評閱。這一過程需要耗費(fèi)大量的人力和物力，同時(shí)很難保證作文評測的信度和效度。為了克服上述弊端，國內(nèi)外學(xué)者近年來開始借助自然語言處理技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)評測學(xué)習(xí)者的作文質(zhì)量。其中，語法錯(cuò)誤的自動(dòng)檢測和修改是作文質(zhì)量自動(dòng)評測的重要環(huán)節(jié)。目前，學(xué)習(xí)者作文的語法檢測主要采用基于語法規(guī)則和基于統(tǒng)計(jì)兩種方法，前者有可靠的語言學(xué)理論基礎(chǔ)，充分考慮語言的線性和層級結(jié)構(gòu)，但依靠語言學(xué)家直覺編寫的語法規(guī)則覆蓋面有限，無法檢測涉及搭配和冠詞、介詞等類別的語法錯(cuò)誤；后者以大規(guī)模的真實(shí)語料為知識來源，避免了人工編寫規(guī)則的繁瑣，且覆蓋面大，但這種方法對語言的層級結(jié)構(gòu)考慮不夠。本研究擬結(jié)合上述兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，使用混合法進(jìn)行自動(dòng)語法檢查：混合法以語法規(guī)則為基礎(chǔ)編寫錯(cuò)誤模板，同時(shí)，從大規(guī)模經(jīng)過詞性和句法標(biāo)注的語料庫中提取詞匯-語法信息構(gòu)建模型，彌補(bǔ)模板的不足，提高現(xiàn)有語法檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

　　劉磊于2011-2014年間師從北京外國語大學(xué)中國外語研究中心的梁茂成教授，獲得外國語言學(xué)與應(yīng)用語言學(xué)方向博士學(xué)位。本人研究興趣包括語料庫語言學(xué)、計(jì)算機(jī)語言學(xué)和計(jì)算機(jī)輔助英語教學(xué)。近年來，本人參與和主持了若干校級和省部級項(xiàng)目，內(nèi)容涉及英語學(xué)習(xí)者書面語誤自動(dòng)檢測和學(xué)習(xí)者書面語搭配特征研究等，并發(fā)表了相關(guān)論文。