海雜波：散射、K分布和雷達性能（第二版）

第1章 緒論
1．1 前言
1．2 海用雷達
1．3 海面雷達回波的建模
1．4 雜波模型在雷達研發(fā)中的使用
1．4．1 需求定義
1．4．2 潛在性能建模
1．4．3 系統(tǒng)和算法開發(fā)
1．4．4 性能評估和驗收試驗
1．4．5 服役期的策略和訓練
1．4．6 服役期的升級
1．5 本書大綱
參考文獻
第 一 部 分
第2章 雷達海雜波特征
2．1 概述
2．2 海表面
2．3 海雜波反射系數(shù)
2．4 幅度統(tǒng)計特性
2．4．1 海雜波幅度統(tǒng)計特性的復合特征
2．5 頻率捷變與海雜波
2．6 幅度分布的觀測
2．7 極化特性
2．8 雜波尖峰與調(diào)制
2．9 雷達海雜波的相干特性
2．10 空間特性
2．10．1 距離自相關函數(shù)（ACF）
2．10．2 距離時間強度圖的功率譜分析
2．11 雙基地雜波
2．11．1 雙基地散射幾何關系
2．11．2 雙基地反射系數(shù)NBRCS
2．11．3 雙基地幅度統(tǒng)計特性
2．11．4 雙基地多普勒譜
參考文獻
第3章 海雜波的經(jīng)驗模型
3．1 概述
3．2 低入射余角下歸一化海雜波RCS模型
3．2．1 RRE模型
3．2．2 GIT模型
3．2．3 Sittrop模型
3．2．4 TSC模型
3．2．5 混合模型
3．2．6 其他結論
3．3 中、 高入射余角歸一化RCS模型
3．4 雙基歸一化RCS模型
3．4．1 面內(nèi)NBRCS模型
3．4．2 面外NBRCS
3．5 低入射余角統(tǒng)計特性
3．5．1 對數(shù)正態(tài)分布
3．5．2 威布爾分布
3．5．3 復合K分布
3．5．4 復合K分布加噪聲
3．5．5 低入射余角下的形狀參數(shù)
3．5．6 離散尖峰建模
3．6 中等入射余角統(tǒng)計特性
3．7 雙基地幅度統(tǒng)計特性
3．8 多普勒頻譜
3．8．1 平均多普勒頻譜
3．8．2 多普勒頻譜隨時間的變化
3．8．3 雙基多普勒頻譜
參考文獻
第4章 雜波和其他隨機過程的仿真
4．1 引言
4．2 根據(jù)指定的概率密度函數(shù)生成不相關隨機數(shù)
4．3 相關高斯過程的產(chǎn)生
4．4 隨機過程的傅里葉合成
4．5 生成相關伽馬分布隨機數(shù)的近似方法
4．6 MNLT產(chǎn)生的非高斯過程的相關特性
4．7 相關指數(shù)和威布爾過程
4．8 通過MNLT產(chǎn)生相關伽馬過程
4．9 相干雜波仿真
4．9．1 雜波譜仿真
4．9．2 時間序列數(shù)據(jù)的仿真
4．9．3 討論
參考文獻
第 二 部 分
第5章 概率論基礎
5．1 概述
5．2 有限離散事件
5．3 無限離散事件
5．4 連續(xù)隨機變量
5．5 隨機變量的函數(shù)
5．6 正態(tài)分布
5．7 隨機過程
5．8 功率譜和相關函數(shù)
5．9 復高斯過程
5．10 空間相關過程
5．11 隨機微分方程和噪聲過程
5．12 其他成果
5．12．1 噪聲效應的矩修正
5．12．2 有限樣本的矩修正
5．12．3 順序統(tǒng)計
5．12．4 序貫檢驗
參考文獻
第6章 高斯和非高斯雜波模型
6．1 引言
6．2 高斯雜波模型
6．3 非高斯雜波
6．3．1 非高斯雜波的復合模型
6．3．2 局部功率的伽馬分布和K分布
6．3．3 K分布雜波中的相干信號
6．3．4 有加性噪聲的K分布雜波
6．3．5 零差相位及一般K分布
6．4 相干雜波建模
參考文獻
第7章 隨機游走模型
7．1 引言
7．2 非高斯散射的隨機游走模型
7．3 A類和破碎面模型
7．4 K分布噪聲的?？藸柶绽士嗣枋?br />7．5 結論
參考文獻
第8章 K分布的擴展
8．1 前言
8．2 零差和廣義K模型
8．3 耦合站點的群和連續(xù)極限
8．4 一些應用
8．5 小結
參考文獻
第9章 與K分布有關的特殊函數(shù)
9．1 前言
9．2 伽馬函數(shù)及相關問題
9．3 K分布概率密度函數(shù)的一些性質(zhì)
9．4 貝塞爾函數(shù)In和Jn
9．5 Hermite和拉蓋爾多項式展開
參考文獻
第 三 部 分
第10章 海雜波中小目標的檢測
10．1 引言
10．2 檢測和虛警概率的統(tǒng)計模型
10．3 似然比與最優(yōu)檢測
10．4 一些簡單的性能計算
10．5 廣義似然比方法
10．6 一個簡單高斯例子
10．6．1 一個簡單的基于似然比的方法
10．6．2 基于廣義似然比的方法
10．7 瑞利雜波中穩(wěn)定信號的檢測
10．7．1 基于廣義似然比的方法
10．7．2 間隔內(nèi)峰值檢測
10．8 相參檢測中的應用
10．9 雜波參數(shù)估計
10．9．1 伽馬和威布爾參數(shù)的最大似然估計器
10．9．2 易處理但次優(yōu)的K和威布爾參數(shù)估計器
10．10 非高斯雜波復合形式的含義
10．10．1 改進的基于廣義似然比的檢測
10．10．2 改進的間隔內(nèi)峰值檢測
10．11 結束語
參考文獻
第11章 海洋表面特征成像
11．1 引言
11．2 相關高斯數(shù)據(jù)的分析
11．2．1 χ處理
11．2．2 χa處理和白化濾波器
11．2．3 最佳χ處理
11．3 Wishart分布
11．3．1 實Wishart分布
11．3．2 復Wishart分布
11．4 極化和干涉處理
11．4．1 干涉和極化數(shù)據(jù)的χ處理
11．4．2 干涉數(shù)據(jù)的相位增量處理
11．4．3 相參求和與分辨增強
11．5 用匹配濾波進行特征檢測
11．6 匹配濾波處理的虛警率
11．6．1 全局最大值單點統(tǒng)計特性的簡單模型
11．6．2 一維高斯過程的全局最大值和匹配濾波器對時間序列的虛警曲線
11．6．3 擴展到二維匹配濾波
11．7 相關信號的復合模型
參考文獻
第12章 雷達檢測性能計算
12．1 引言
12．2 雷達方程和幾何結構
12．3 海雜波起伏與虛警
12．4 目標RCS模型與檢測概率
12．5 對數(shù)檢波器的檢測性能
12．6 K分布、 威布爾分布和正態(tài)分布模型的比較
12．7 脈沖多普勒處理的性能預測
12．8 端到端的雷達檢測性能
12．8．1 雷達極化
12．8．2 目標模型
12．8．3 目標暴露時間
12．8．4 雷達分辨率
12．8．5 掃描速率
12．9 其他類型雷達的模擬
參考文獻
第13章 恒虛警檢測
13．1 引言
13．2 對雜波幅度變化的自適應
13．2．1 接收信號動態(tài)范圍的控制
13．2．2 用于瑞利雜波的對數(shù)快時常數(shù)接收機
13．2．3 單元平均CFAR檢測器
13．2．4 線性預測技術
13．2．5 非線性預測器
13．3 對變化的雜波概率密度函數(shù)的自適應
13．3．1 分布族擬合
13．3．2 與分布無關的檢測
13．3．3 K分布形狀參數(shù)的估計
13．3．4 威布爾形狀參數(shù)的估計
13．4 其他CFAR檢測技術
13．4．1 特定站點CFAR
13．4．2 閉環(huán)系統(tǒng)
13．4．3 瞬態(tài)相干性的應用
13．4．4 掃描間積累
13．5 實用CFAR檢測器
參考文獻
第14章 雷達性能規(guī)格及其測量
14．1 引言
14．2 性能規(guī)格問題
14．2．1 討論
14．2．2 自適應雷達
14．2．3 自適應系統(tǒng)的規(guī)格
14．2．4 實用的性能規(guī)格
14．3 性能預測
14．3．1 雜波幅度統(tǒng)計特性
14．3．2 雜波散斑分量
14．3．3 虛警
14．4 度量性能
14．4．1 試驗
14．4．2 工廠測試
14．4．3 建模和仿真
14．5 測量方法與精度
14．5．1 檢測概率
14．5．2 虛警概率PFA
14．5．3 試驗的統(tǒng)計分析
參考文獻
第 四 部 分
第15章 高入射余角的雷達散射
15．1 引言
15．2 海表面模型
15．3 高入射余角的海面電磁散射
15．4 高入射余角的洋流成像
參考文獻
第16章 低入射余角的雷達散射
16．1 引言
16．2 中入射余角散射的復合模型
16．3 低入射余角散射的超越復合模型
16．4 破碎波散射
16．5 低入射余角的海洋平均散射
16．6 低入射余角的海洋成像
16．7 濱海環(huán)境下的海雜波
參考文獻
第17章 波紋表面的雷達散射
17．1 標量散射問題的積分方程
17．2 二維和三維格林函數(shù)的Helmholtz方程
17．3 菲涅爾公式的推導
17．4 積分方程的近似解耦――阻抗邊界條件
17．5 理想導體表面的散射
17．5．1 物理光學或Kirchoff近似
17．5．2 小高度擾動理論――理想導體情況
17．5．3 半空間和相互作用場形式
17．6 非理想導體的表面散射： 小高度擾動理論
17．7 散射問題的數(shù)值解
17．7．1 理想導體散射
17．7．2 非理想導體的散射――修正的F/B方法
17．8 前/后向計算的阻抗邊界條件
17．9 輔助平面貢獻的評估
17．10 總結
參考文獻