數(shù)字信號處理

第1章 緒論
1．1 模擬信號的數(shù)字化處理過程
1．2 數(shù)字信號處理系統(tǒng)的特點
1．3 數(shù)字信號處理涉及的主要內容
1．4 數(shù)字信號處理課程的框架體系結構
1．5 習題
第2章 連續(xù)時間信號與連續(xù)時間系統(tǒng)
2．1 信號的分類
2．1．1 連續(xù)時間信號與離散時間信號
2．1．2 周期信號與非周期信號
2．1．3 能量信號與功率信號
2．2 單位階躍信號和單位沖激信號
2．2．1 單位階躍信號的定義及波形
2．2．2 利用單位階躍信號定義其他連續(xù)時間信號
2．2．3 單位沖激信號的定義及波形
2．2．4 單位沖激信號與單位階躍信號的關系
2．2．5 單位沖激信號的性質
2．3 連續(xù)時間信號的分解和連續(xù)時間信號的運算
2．3．1 連續(xù)時間實信號的冪級數(shù)展式
2．3．2 連續(xù)時間實信號的奇偶分解
2．3．3 實信號分解成延時沖激信號的加權和
2．3．4 連續(xù)時間復信號的分解
2．3．5 連續(xù)時間信號的微分運算和積分運算
2．3．6 常用連續(xù)時間因果信號和反因果信號的不定積分公式
2．3．7 線性卷積運算
2．3．8 線性卷積的性質
2．3．9 信號的內積
2．3．10 信號的相關函數(shù)
2．4 傅里葉級數(shù)與傅里葉變換
2．4．1 連續(xù)時間周期信號的傅里葉級數(shù)
2．4．2 連續(xù)時間周期信號的功率——Parseval定理
2．4．3 連續(xù)時間非周期信號的傅里葉變換
2．4．4 連續(xù)時間非周期信號的頻譜與相應周期信號頻譜的關系
2．4．5 連續(xù)時間非周期信號傅里葉變換的性質
2．5 連續(xù)時間信號的拉普拉斯變換
2．5．1 連續(xù)時間信號的拉普拉斯變換
2．5．2 連續(xù)時間信號拉普拉斯變換的收斂域
2．5．3 連續(xù)時間信號拉普拉斯變換的主要性質
2．6 連續(xù)時間系統(tǒng)
2．6．1 連續(xù)時間系統(tǒng)的分類
2．6．2 線性時不變系統(tǒng)輸出與輸入的關系
2．6．3 線性時不變因果系統(tǒng)應具備的時域充要條件
2．6．4 線性時不變穩(wěn)定系統(tǒng)應具備的時域充要條件
2．6．5 線性時不變連續(xù)時間系統(tǒng)的極點分布與系統(tǒng)時域特性的關系
2．6．6 線性時不變連續(xù)時間系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)
2．6．7 連續(xù)時間系統(tǒng)的信號流圖和Mason規(guī)則
2．6．8 連續(xù)時間穩(wěn)定系統(tǒng)的頻率特性
2．7 抽樣定理
2．8 希爾伯特變換
2．9 線性時不變因果穩(wěn)定全通系統(tǒng)和因果穩(wěn)定最小相位系統(tǒng)
2．9．1 線性時不變因果穩(wěn)定全通系統(tǒng)應具備的條件
2．9．2 線性時不變因果穩(wěn)定最小相位系統(tǒng)的性質
2．10 習題
第3章 離散時間信號與離散時間系統(tǒng)
3．1 離散時間信號
3．2 常用序列
3．2．1 單位階躍序列
3．2．2 單位沖激序列
3．2．3 符號序列
3．2．4 矩形序列
3．2．5 周期序列
3．2．6 復指數(shù)序列
3．3 序列運算和序列的分解
3．3．1 單個序列的運算
3．3．2 兩個序列的運算
3．3．3 線性卷和的性質
3．3．4 周期序列的卷和
3．3．5 實序列的分解
3．3．6 復序列的分解
3．4 序列的內積和相關函數(shù)
3．4．1 序列的內積
3．4．2 相關系數(shù)
3．4．3 相關函數(shù)
3．4．4 相關函數(shù)的性質
3．4．5 常用相關函數(shù)
3．5 差分方程及其解結構
3．5．1 差分方程的有關術語
3．5．2 線性變系數(shù)非齊次差分方程的通解
3．5．3 線性常系數(shù)齊次差分方程的通解
3．5．4 線性常系數(shù)非齊次差分方程的通解
3．6 離散時間系統(tǒng)
3．6．1 離散時間系統(tǒng)的描述
第4章 序列的Z變換
第5章 序列的傅里葉變換
第6章 離散傅里葉級數(shù)和離散傅里葉變換
第7章 快速傅里葉變換
第8章 數(shù)字濾波器的結構
第9章 無限沖激響應數(shù)字濾波器的設計
第10章 有限沖激響應數(shù)字濾波器的設計
第11章 數(shù)字信號處理中有限字長效應分析
第12章 經(jīng)典功率譜估計
習題參考答案
參考文獻