商務(wù)數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	佘莉，劉闖，韓筱璞等著；阿里巴巴商學(xué)院編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	新一代高等學(xué)校電子商務(wù)實(shí)踐與創(chuàng)新系列規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	教材經(jīng)濟(jì)管理類研究生/本科/?？平滩?/td>

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787302411970	出版時(shí)間：	2016-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	129	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《商務(wù)數(shù)據(jù)分析/新一代高等學(xué)校電子商務(wù)實(shí)踐與創(chuàng)新系列規(guī)劃教材》系統(tǒng)介紹互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的基本問(wèn)題。全書共8章，可分為3部分。第一部分是引言，通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代，特別是互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)大數(shù)據(jù)的介紹，使讀者對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)的概念和用途有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)。第二部分是基礎(chǔ)方法和技術(shù)部分，由第2～第5章組成，從數(shù)據(jù)分析的基本思路、系統(tǒng)指標(biāo)體系出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)的相關(guān)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析等基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法。第三部分是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用部分，由第6～第8章組成，主要涉及互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一些前沿課題，從用戶行為分析、推薦算法設(shè)計(jì)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析3個(gè)層面介紹數(shù)據(jù)分析在商務(wù)中的應(yīng)用，此部分內(nèi)容的擴(kuò)展性很強(qiáng)，強(qiáng)調(diào)以用戶為中心的現(xiàn)代商務(wù)特點(diǎn)。《商務(wù)數(shù)據(jù)分析/新一代高等學(xué)校電子商務(wù)實(shí)踐與創(chuàng)新系列規(guī)劃教材》內(nèi)容新穎，敘述清晰，圖文并茂，既可作為高等學(xué)校電子商務(wù)相關(guān)專業(yè)的教材，也可供從事電子商務(wù)的研究人員和從業(yè)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　佘莉，1978年生人，2006年獲得中國(guó)科學(xué)院研究生院工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)工作于杭州師范大學(xué)阿里巴巴商學(xué)院，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)網(wǎng)絡(luò)中信用的產(chǎn)生與演化。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)，全國(guó)信息教育技術(shù)研究“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目1項(xiàng)、校企橫向課題4項(xiàng)，發(fā)表SCI和EI檢索論文10余篇，合著專著《輿情信息分析與處理技術(shù)》，申請(qǐng)專利3項(xiàng)。教學(xué)上，指導(dǎo)學(xué)生把科研理論成果運(yùn)用在電子商務(wù)實(shí)踐中，近年來(lái)指導(dǎo)學(xué)生獲得電子商務(wù)學(xué)科競(jìng)賽省賽一等獎(jiǎng)3項(xiàng)，國(guó)賽特等獎(jiǎng)1項(xiàng)。有著豐富的計(jì)算機(jī)工程項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)、管理經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)時(shí)代
1．1 大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)
1．1．1 什么是大數(shù)據(jù)
1．1．2 商務(wù)行為電子化
1．1．3 個(gè)性化營(yíng)銷與精準(zhǔn)營(yíng)銷
1．2 數(shù)據(jù)的模式——用戶行為
1．2．1 行為主體的特征數(shù)據(jù)
1．2．2 主體間的關(guān)系數(shù)據(jù)
1．3 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與收集
1．3．1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1．3．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)——hadoop
1．3．3 數(shù)據(jù)收集的方法
課后習(xí)題
第2章商務(wù)數(shù)據(jù)分析的思路
2．1 市場(chǎng)分析
2．1．1 理解市場(chǎng)
2．1．2 細(xì)分市場(chǎng)
2．1．3 了解公司在市場(chǎng)中的地位
2．2 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
2．2．1 了解行業(yè)數(shù)據(jù)
2．2．2 深入使用對(duì)手產(chǎn)品
2．2．3 定時(shí)更新競(jìng)業(yè)數(shù)據(jù)
2．3 產(chǎn)品形態(tài)
2．3．1 數(shù)據(jù)的定性
2．3．2 數(shù)據(jù)的定量
2．3．3 流量統(tǒng)計(jì)
2．3．4 系統(tǒng)日志分析
課后習(xí)題
第3章電子商務(wù)系統(tǒng)的指標(biāo)體系
3．1 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)指標(biāo)
3．1．1 流量指標(biāo)
3．1．2 商品類目指標(biāo)
3．1．3 供應(yīng)鏈指標(biāo)
3．2 經(jīng)營(yíng)環(huán)境指標(biāo)
3．2．1 外部競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)
3．2．2 內(nèi)部購(gòu)物指標(biāo)
3．3 銷售業(yè)績(jī)指標(biāo)
3．3．1 網(wǎng)站銷售業(yè)績(jī)指標(biāo)
3．3．2 訂單指標(biāo)
3．4 營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)
3．5 客戶價(jià)值指標(biāo)
3．5．1 客戶指標(biāo)
3．5．2 新客戶指標(biāo)
3．5．3 老客戶指標(biāo)
課后習(xí)題
第4章相關(guān)和回歸分析
4．1 相關(guān)分析
4．1．1 相關(guān)分析概念
4．1．2 相關(guān)分析的種類
4．1．3 相關(guān)系數(shù)
4．2 一元線性回歸
4．2．1 一元線性回歸模型
4．2．2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
4．2．3 回歸直線的擬合優(yōu)度
4．2．4 顯著性檢驗(yàn)
4．2．5 回歸方程預(yù)測(cè)問(wèn)題
4．3 多元線性回歸
4．3．1 多元線性回歸模型和回歸方程
4．3．2 估計(jì)的多元回歸方程
4．3．3 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
4．3．4 回歸方程的擬合優(yōu)度
4．3．5 顯著性檢驗(yàn)
4．4 變量選擇與逐步回歸
4．4．1 向前選擇
4．4．2 向后剔除
4．4．3 逐步回歸
4．4．4 最優(yōu)子集法
課后習(xí)題
第5章時(shí)間序列分析和應(yīng)用
5．1 什么是時(shí)間序列
5．2 時(shí)間序列分析方法
5．2．1 平均預(yù)測(cè)法
5．2．2 指數(shù)平滑法
5．2．3 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法
5．3 時(shí)間序列分析軟件
5．3．1 常用軟件
5．3．2 推薦軟件——SPSS
5．4 利用SPSS和Matlab進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)
5．4．1 移動(dòng)平均和滑動(dòng)平均計(jì)算
5．4．2 季節(jié)性預(yù)測(cè)
課后習(xí)題
第6章用戶行為分析
6．1 基礎(chǔ)知識(shí)：冪律分布及其性質(zhì)
6．2 用戶行為的統(tǒng)計(jì)特性的實(shí)證分析
6．2．1 用戶行為的時(shí)間統(tǒng)計(jì)特性
6．2．2 用戶行為空間統(tǒng)計(jì)特性
6．3 用戶行為模型
課后習(xí)題
第7章推薦系統(tǒng)
7．1 推薦系統(tǒng)的概念
7．1．1 什么是推薦系統(tǒng)
7．1．2 個(gè)性化推薦的意義
7．1．3 推薦系統(tǒng)的組成
7．1．4 推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)
7．2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng)
7．3 協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)
7．4 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦系統(tǒng)
7．4．1 圖和二部分圖
7．4．2 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法
7．5 推薦系統(tǒng)應(yīng)用
7．5．1 亞馬遜：電子商務(wù)
7．5．2 豆瓣：社交網(wǎng)絡(luò)
7．5．3 未來(lái)個(gè)性化推薦發(fā)展的可能方向
課后習(xí)題
第8章商務(wù)數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化分析
8．1 點(diǎn)、線和數(shù)據(jù)
8．2 強(qiáng)關(guān)系與弱關(guān)系
8．3 社群的劃分
8．4 尋找意見(jiàn)領(lǐng)袖
課后習(xí)題
參考文獻(xiàn)