信號檢測與估計

第1章 緒論 (1)1.1　信號檢測與估計的研究對象及應(yīng)用 (1)1.2　信號檢測與估計的內(nèi)容及研究方法 (4)1.3　信號檢測與估計課程與其他相關(guān)課程的關(guān)系 (6)1.4　內(nèi)容編排和學(xué)習(xí)建議 (6)本章小結(jié) (8)思考題 (9)第2章　匹配濾波器 (10)2.1　概述 (10)2.2　匹配濾波器沖激響應(yīng)及傳輸函數(shù) (11)2.3　白噪聲背景下的匹配濾波器 (15)2.4　色噪聲背景下的匹配濾波器 (20)本章小結(jié) (22)思考題 (23)習(xí)題 (23)第3章　信號檢測的基本理論 (26)3.1　信號檢測的實質(zhì) (26)3.2　信號檢測的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) (27)3.2.1 貝葉斯統(tǒng)計 (27)3.2.2 信號檢測的思路 (30)3.3　信號檢測的基本原理 (31)3.4　二元確知信號檢測 (34)3.4.1 貝葉斯準(zhǔn)則下的二元確知信號檢測 (34)3.4.2 最小平均錯誤概率準(zhǔn)則下的二元確知信號檢測 (39)3.4.3 最大后驗概率準(zhǔn)則下的二元確知信號檢測 (40)3.4.4 極小極大準(zhǔn)則下的二元確知信號檢測 (41)3.4.5 奈曼?皮爾遜準(zhǔn)則下的二元確知信號檢測 (43)3.4.6 最大似然準(zhǔn)則下的二元確知信號檢測 (44)3.5　多元確知信號檢測 (48)3.5.1 貝葉斯準(zhǔn)則下的多元確知信號檢測 (48)3.5.2 最大后驗概率準(zhǔn)則下的多元確知信號檢測 (51)3.5.3 最大似然準(zhǔn)則下的多元確知信號檢測 (52)3.6　隨機參量信號檢測 (54)3.6.1 貝葉斯準(zhǔn)則下的二元隨機參量信號檢測 (54)3.6.2 最大平均后驗概率準(zhǔn)則下的二元隨機參量信號檢測 (58)3.6.3 極小極大準(zhǔn)則下的二元隨機參量信號檢測 (59)3.6.4 奈曼?皮爾遜準(zhǔn)則下的二元隨機參量信號檢測 (60)3.6.5 最大廣義似然準(zhǔn)則下的二元隨機參量信號檢測 (61)3.6.6 多元隨機參量信號檢測 (64)本章小結(jié) (65)思考題 (66)習(xí)題 (67)第4章　高斯白噪聲中信號的檢測 (71)4.1　高斯白噪聲 (71)4.2　高斯白噪聲中二元確知信號的檢測 (74)4.2.1 帶限高斯白噪聲中二元確知信號的檢測 (75)4.2.2 理想高斯白噪聲中二元確知信號的檢測 (76)4.2.3 通信系統(tǒng)的檢測性能分析 (78)4.2.4 相干雷達(dá)系統(tǒng)的檢測性能分析 (82)4.3　高斯白噪聲中多元確知信號的檢測 (84)4.3.1 高斯白噪聲中多元確知信號的一般檢測方法 (84)4.3.2 高斯白噪聲中多元確知信號的正交檢測方法 (86)4.4　高斯白噪聲中二元隨機參量信號的檢測 (90)4.4.1 隨機相位信號的檢測 (90)4.4.2 隨機振幅和相位信號的檢測 (99)4.4.3 隨機頻率和相位信號的檢測 (104)4.4.4 隨機振幅、頻率和相位信號的檢測 (107)4.4.5 隨機相位和到達(dá)時間信號的檢測 (108)4.4.6 隨機相位、頻率和到達(dá)時間信號的檢測 (110)4.5　多重信號的檢測 (111)4.5.1 多重確知信號的檢測 (112)4.5.2 多重同振幅隨機相位信號的檢測 (114)4.5.3 多重不同振幅隨機相位信號的檢測 (117)4.5.4 多重隨機振幅和相位信號的檢測 (118)本章小結(jié) (120)思考題 (120)習(xí)題 (120)第5章　高斯色噪聲中信號的檢測 (124)5.1　高斯色噪聲中信號檢測的思路 (124)5.2　卡亨南?洛維展開 (125)5.3　高斯色噪聲中確知信號的檢測 (127)5.4　高斯色噪聲中隨機相位信號的檢測 (133)5.4.1 信號及噪聲的復(fù)包絡(luò) (133)5.4.2 簡單二元隨機相位信號的檢測 (134)5.4.3 一般二元隨機相位信號的檢測 (138)本章小結(jié) (140)思考題 (141)習(xí)題 (141)第6章 序列檢測 (143)6.1　序列檢測的基本原理 (143)6.2　采用修正的奈曼?皮爾遜準(zhǔn)則的序列檢測 (144)6.3　序列檢測與固定觀測次數(shù)檢測的比較 (147)本章小結(jié) (150)思考題 (150)習(xí)題 (150)第7章 非參量檢測 (152)7.1　非參量檢測的基本原理 (152)7.2　符號檢測 (153)7.3　秩檢測 (155)7.4　檢測器的漸近相對效率與效驗 (158)本章小結(jié) (160)思考題 (160)習(xí)題 (160)第8章 信號參量估計的基本理論 (161)8.1　信號參量估計的實質(zhì) (161)8.2　信號參量估計的基本原理 (162)8.3　信號參量貝葉斯估計 (166)8.4　最大似然估計 (171)8.5　估計量的性能指標(biāo) (173)8.6 克拉美?羅不等式 (175)8.7 線性最小均方誤差估計 (183)8.7.1 單個參量的線性最小均方誤差估計 (184)8.7.2 參量向量的線性最小均方誤差估計 (186)8.7.3 線性最小均方誤差估計的性質(zhì) (186)8.8 最小二乘估計 (187)8.8.1 最小二乘估計準(zhǔn)則 (187)8.8.2 單個參量的線性最小二乘估計 (188)8.8.3 參量向量的線性最小二乘估計 (189)8.8.4 加權(quán)線性最小二乘估計 (190)本章小結(jié) (191)思考題 (192)習(xí)題 (192)第9章 高斯噪聲中信號參量估計 (195)9.1 概述 (195)9.2 高斯白噪聲中信號單個參量估計 (196)9.2.1 高斯白噪聲中信號單個參量的最大似然估計 (196)9.2.2 信號幅度的估計 (198)9.2.3 信號相位的估計 (201)9.2.4 信號頻率的估計 (204)9.2.5 信號時延的估計 (207)9.3 高斯白噪聲中信號多個參量估計 (210)9.4 高斯色噪聲中信號參量估計 (212)9.4.1 非隨機相位信號的參量估計 (212)9.4.2 隨機相位信號的參量估計 (215)本章小結(jié) (215)思考題 (216)習(xí)題 (216)第10章　信號波形估計 (218)10.1　信號波形估計的概念及分類 (218)10.2　維納濾波 (219)10.2.1 連續(xù)隨機過程的維納濾波 (220)10.2.2 離散隨機過程的維納濾波 (226)10.3　卡爾曼濾波 (232)10.3.1 向量卡爾曼濾波 (233)10.3.2 標(biāo)量卡爾曼濾波 (246)本章小結(jié) (250)思考題 (251)習(xí)題 (251)附錄A　本書內(nèi)容編排的邏輯關(guān)系 (255)附錄B　實驗指導(dǎo)書 (257)附錄C　Q函數(shù)和誤差函數(shù) (276)參考文獻(xiàn)