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油水真空分離原理及應用

油水真空分離原理及應用

定 價:¥59.00

作 者: 陳彬,劉閣,張賢明 著
出版社: 化學工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 工業(yè)技術 石油/天然氣工業(yè)

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ISBN: 9787122254672 出版時間: 2016-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 188 字數:  

內容簡介

  本書全面系統(tǒng)地闡述了油水真空分離過程中水分對潤滑油理化性能變化的影響規(guī)律和影響機理,構建了科學合理的真空作用下的高效油水真空分離和優(yōu)化決策系統(tǒng)的理論框架;介紹了油水真空分離的實驗測試、理論分析、建模研究、機理分析、運動特征提取、知識發(fā)現及優(yōu)化決策等方面的成果。 本書可作為高等學校開設有關油液污染控制、兩相分離等專業(yè)的本科生、研究生教材,也可作為相關領域科技人員的參考書。

作者簡介

  陳彬,劉閣,張賢明著

圖書目錄

第1章緒論1
1.1油水分離的研究背景和意義1
1.2油水分離的國內外研究現狀5
1.2.1油液理化性能5
1.2.2油中水分檢測方法6
1.2.3油水分離方法9
1.2.4油中水分污染評估18
1.3油水分離方法展望18

第2章油液的穩(wěn)定性及其檢測20
2.1油液的理化性能20
2.1.1油液的物理性能20
2.1.2油液的化學性能32
2.1.3變壓器油的理化性能標準34
2.2油液的穩(wěn)定性35
2.2.1油水實驗樣品的制備35
2.2.2油水分散系的穩(wěn)定性37
2.3卡爾·費休法檢測油液中水分(庫侖法)40
2.3.1測試方法與原理40
2.3.2測試結果分析41
2.4紅外光譜法檢測油中水分42
2.4.1測試方法原理42
2.4.2紅外光譜測試及結果42

第3章油液的理化性能47
3.1油液的電氣性能47
3.1.1油水實驗樣品電氣性能實驗分析48
3.1.2油水實驗樣品中紅外光譜吸光度與電氣性能數學模擬49
3.1.3油水實驗樣品水分含量與電氣性能的ANFIS模擬51
3.1.4基于油水實驗樣品中紅外光譜的綜合ANFIS模擬54
3.1.5水分對油液電氣性能影響機理65
3.2油液的流動性能66
3.2.1油液流動性能實驗分析66
3.2.2油液中紅外光譜吸光度與流動性能數學建模模擬68
3.2.3油水實驗樣品水分含量與流動性能的ANFIS模擬76
3.2.4基于油水實驗樣品中紅外光譜與流動性能的綜合ANFIS模擬81
3.2.5水分對油液流動性能影響機理93
3.3油液的氧化安定性能94
3.3.1油液熱氧化前后氧化安定性能實驗94
3.3.2油液特征波數與氧化安定性的數學模擬100
3.3.3油液水分含量與氧化安定性能的ANFIS模擬101
3.3.4油液氧化安定性能的綜合ANFIS模型102
3.3.5綜合ANFIS模型小結106
3.3.6水分對油液氧化安定性影響機理分析106

第4章油水真空分離的理論基礎108
4.1油中水滴蒸發(fā)模型109
4.2蒸發(fā)速率的計算112
4.3計算結果與分析112
4.4小結115

第5章油水真空分離的數值模擬117
5.1數值計算模型117
5.1.1控制方程117
5.1.2雷諾應力模型(RSM)118
5.1.3蒸發(fā)模型119
5.2數值計算結果和分析119
5.2.1計算模型和邊界條件119
5.2.2數值計算結果與分析120
5.3小結125

第6章油水真空分離實驗127
6.1實驗儀器及方案127
6.2實驗結果分析130
6.2.1不通入氣體時各個因素的影響規(guī)律130
6.2.2通入氣體時脫水率的變化規(guī)律133
6.3實驗結果綜合分析136
6.4油水真空分離機理136
6.5小結137

第7章油水真空分離的影響因素138
7.1真空壓力對油水分離的影響138
7.2溫度對油水分離的影響142
7.3含水率對油水真空分離的影響145
7.4運行時間對油水分離的影響149
7.5氣體速率對油水分離的影響152
7.6小結156

第8章油水真空分離的知識發(fā)現模型157
8.1含水油液的諧振信號157
8.2HHT包絡譜分析158
8.3實驗材料與方法160
8.4油中水分含量的HHT包絡譜分析161
8.4.1含水率為0.10%的油液的HHT包絡譜161
8.4.2含水率與油液HHT包絡譜關系163
8.5最小二乘支持向量機(LS-SVM)知識發(fā)現模型164
8.5.1實驗數據處理165
8.5.2連續(xù)投影算法166
8.5.3結果與分析167
8.6LS-SVM模型的建立及其預測168
8.7小結170

第9章油水真空分離的決策系統(tǒng)172
9.1T-S模糊辨識原理172
9.1.1基于C均值模糊聚類的T-S模型前件辨識方法173
9.1.2基于最小二乘法辨識T-S模型后件參數173
9.2油水真空分離實驗材料與方法174
9.2.1實驗數據的采集與處理174
9.2.2實驗方法174
9.3真空脫水辨識模型175
9.3.1輸入變量的選擇175
9.3.2T-S辨識模型的建立175
9.3.3辨識模型的檢測176
9.4工藝參數的影響分析和優(yōu)化177
9.5小結180

參考文獻181

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