基于機器學習的行為識別技術(shù)研究

定　價：￥28.00

作　者：	涂宏斌，邱艷艷著
出版社：	知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項：
標　簽：	工業(yè)技術(shù) 一般工業(yè)技術(shù)

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ISBN：	9787513044592	出版時間：	2016-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	160	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書針對智能視頻分析這一主題，圍繞視頻監(jiān)控中的人體復雜行為識別問題，詳細地介紹了其概念、原理和技術(shù)方法。針對監(jiān)控的復雜場景的需求，采用了機器學習、模式識別和計算機視覺中的一些先進技術(shù)，探討了智能監(jiān)控背景下的運動目標跟蹤、運動特征提取和交互行為識別等關(guān)鍵問題，為增強現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動化程度和智能處理能力提供強有力的理論支持和技術(shù)幫助。

作者簡介

　　涂宏斌，2000年畢業(yè)于華中交通大學，2007年工作于中國中車株洲電力機車研究所，長期從事智能交通、視頻監(jiān)控和人工智能方面研究。

圖書目錄

目　錄
第１章　緒論
１.１　研究背景與意義
１.２　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
１.３　研究內(nèi)容與論文組織
第２章　人體關(guān)鍵點跟蹤及軌跡恢復
２.１　引言
２.２　人體結(jié)構(gòu)模型
２.３　基于馬爾科夫鏈蒙特卡羅原理的改進粒子濾波算法
２.４　實驗與結(jié)果
２.５　本章小結(jié)
第３章　基于詞包的人體行為特征表示
３.１　引言
３.２　時空興趣點特征
３.３　人體軌跡相空間重建及特征
３.４　基于視覺詞的人體行為特征表示
３.５　實驗與結(jié)果
３.６　本章小結(jié)
第４章　基于改進ＰＬＳＡ和案例推理算法的簡單歧義行為識別
４.１　引言
４.２?。校蹋樱聊Ｐ偷幕驹?br />４.３　案例推理
４.４　改進ＰＬＳＡ＋ＣＢＲ歧義行為識別算法
４.５　實驗與結(jié)果
４.６　本章小結(jié)
第５章　基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡的復雜行為識別
５.１　引言
５.２　馬爾科夫邏輯網(wǎng)簡介
５.３　基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)的復雜行為識別
５.４　實驗與結(jié)果
５.５　本章小結(jié)
第６章　結(jié)束語
６.１　本文工作總結(jié)
６.２　進一步研究工作