目 錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 研究內容與論文組織
第2章 人體關鍵點跟蹤及軌跡恢復
2.1 引言
2.2 人體結構模型
2.3 基于馬爾科夫鏈蒙特卡羅原理的改進粒子濾波算法
2.4 實驗與結果
2.5 本章小結
第3章 基于詞包的人體行為特征表示
3.1 引言
3.2 時空興趣點特征
3.3 人體軌跡相空間重建及特征
3.4 基于視覺詞的人體行為特征表示
3.5 實驗與結果
3.6 本章小結
第4章 基于改進PLSA和案例推理算法的簡單歧義行為識別
4.1 引言
4.2?。校蹋樱聊P偷幕驹?br />4.3 案例推理
4.4 改進PLSA+CBR歧義行為識別算法
4.5 實驗與結果
4.6 本章小結
第5章 基于馬爾科夫邏輯網絡的復雜行為識別
5.1 引言
5.2 馬爾科夫邏輯網簡介
5.3 基于馬爾科夫邏輯網的復雜行為識別
5.4 實驗與結果
5.5 本章小結
第6章 結束語
6.1 本文工作總結
6.2 進一步研究工作