在線社會網(wǎng)絡(luò)中輿情話題傳播機(jī)制研究

定　價：￥36.00

作　者：	丁學(xué)君著
出版社：	東北財經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項：	墨香財經(jīng)學(xué)術(shù)文庫
標(biāo)　簽：	傳播理論社會科學(xué) 新聞傳播出版

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ISBN：	9787565421327	出版時間：	2016-01-01	包裝：	簡裝
開本：	其他	頁數(shù)：	180	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書分析了當(dāng)前ZUI為流行的三類在線社會網(wǎng)絡(luò)——SNS、博客以及微博網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及信息互動模式，并以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和傳染病動力學(xué)為基礎(chǔ)，分別建立了以上三類在線社會網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型。本書完成的主要研究工作如下：（1）通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和回顧，分別闡述了SNS、博客以及微博的涵義和分類，并分析了上述三類在線社會網(wǎng)絡(luò)中的信息互動模式。（2）基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的SIR模型，通過分析輿情話題傳播過程中不同用戶節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)變過程，構(gòu)建了SNS網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型。（3）在SIR模型的基礎(chǔ)上，從群體動力學(xué)的角度，構(gòu)建了基于USIR的博客網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型。本書以博客用戶的集體行為為背景，建立了基于USIR的博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型。該模型假設(shè)博客用戶通過用戶間的信息分享以及外部媒體報道兩個途徑獲知輿情話題，并根據(jù)用戶是否參與了某個目標(biāo)輿情話題的討論，將博客用戶群劃分為未知組群、易感組群、傳播組群及免疫群組，分析了以上四類群組中的用戶狀態(tài)的轉(zhuǎn)變過程。與之前的研究相比，該模型并不依賴于任何個體經(jīng)驗參數(shù)。（4）以無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的SIR模型為基礎(chǔ)，通過引入一個新的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)——接觸狀態(tài)，構(gòu)建了基于SCIR的微博輿情話題傳播模型，并對微博輿情話題的個體轉(zhuǎn)發(fā)行為和轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測。

作者簡介

　　丁學(xué)君，女，管理學(xué)博士，合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士后，現(xiàn)為東北財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院講師。近年來一直致力于信息系統(tǒng)、社會計算方向的研究，在《信息系統(tǒng)學(xué)報》、《計算機(jī)工程與應(yīng)用》、《計算機(jī)測量與控制》、《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》、《中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報》以及IEEETransactions等國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇；主持國家自然科學(xué)基金項目1項，遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金項目1項、中央財政支持地方高校專項資金項目1項、校級教研教改項目2項，主編及參編教材4部；發(fā)表的論文《α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下基于μ律壓縮的誘發(fā)電位潛伏期變化自適應(yīng)檢測方法》獲大連市自然科學(xué)YOU秀學(xué)術(shù)論文一等獎。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究的背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究的內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
1.2.1 研究內(nèi)容
1.2.2 結(jié)構(gòu)安排
第2章文獻(xiàn)綜述
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論綜述
2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一般特征
2.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性
2.1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2.1.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的主要研究內(nèi)容
2.2 網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)綜述
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息傳播
2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動力學(xué)
2.2.3 輿情意見演化模型
2.2.4 經(jīng)典的傳染病模型
2.2.5 均勻網(wǎng)絡(luò)上的傳染病模型
2.2.6 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的傳染病模型
2.2.7 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳染病動力學(xué)研究現(xiàn)狀
2.2.8 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的謠言傳播模型研究現(xiàn)狀
2.3 在線社會網(wǎng)絡(luò)綜述
2.3.1 在線社會網(wǎng)絡(luò)概述
2.3.2 在線社會網(wǎng)絡(luò)的分類
2.3.3 在線社會網(wǎng)絡(luò)分析
2.3.4 在線社會網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容
2.3.5 在線社會網(wǎng)絡(luò)中的傳播動力學(xué)研究
2.4 本章小結(jié)
第3章 SNS網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型研究
3.1 SNS概述
3.1.1 SNS的涵義
3.1.2 SNS的分類
3.2 SNS網(wǎng)絡(luò)中的信息互動模式
3.3 基于SIR的SNS輿情話題傳播模型
3.4 實驗仿真
3.4.1 實驗數(shù)據(jù)集
3.4.2 實驗結(jié)果及討論
3.5 本章小結(jié)
第4章博客網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型研究
4.1 博客概述
4.1.1 博客的涵義
4.1.2 博客的分類
4.2 博客網(wǎng)絡(luò)中的信息互動模式
4.3 基于USIR的博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型
4.4 實驗仿真
4.4.1 實驗數(shù)據(jù)集
4.4.2 博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型的仿真實現(xiàn)
4.4.3 博客網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播趨勢預(yù)測
4.5 本章小結(jié)
第5章微博網(wǎng)絡(luò)中的輿情話題傳播模型研究
5.1 微博概述
5.1.1 微博的涵義
5.1.2 微博的分類
5.1.3 微博與博客的區(qū)別
5.2 微博網(wǎng)絡(luò)中的信息互動模式
5.3 基于SCIR的微博網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型
5.4 微博用戶的輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測
5.4.1 微博輿情話題的個體轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測模型
5.4.2 用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為特征提取
5.4.3 微博網(wǎng)絡(luò)輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測算法
5.5 實驗仿真
5.5.1 實驗數(shù)據(jù)集
5.5.2 微博輿情話題傳播模型的仿真實現(xiàn)
5.5.3 輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測結(jié)果及分析
5.5.4 輿情話題轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測結(jié)果及分析
5.6 本章小結(jié)
第6章結(jié)論和展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 主要創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究的局限與展望
6.3.1 研究局限
6.3.2 研究展望
主要參考文獻(xiàn)
索引