基于概念的信息檢索方法

第1章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 主要內(nèi)容及基本結(jié)構(gòu)
1.3 組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究工作概述
2.1 傳統(tǒng)信息檢索方法
2.2 基于語言模型的檢索方法
2.2.1 查詢使然排序
2.2.2 相對熵排序
2.3 基于語義增強的檢索方法
2.3.1 查詢擴展
2.3.2 相關(guān)性反饋
2.3.3 主題模型
2.3.4 概念模型
2.3.5 文檔擴展
2.4 基于排序?qū)W習(xí)的檢索方法
2.5 中文文本索引方法
2.6 檢索模型的評價方法
2.7 文本的概念自動標(biāo)注方法
第3章 文本的概念標(biāo)注方法
3.1 引言
3.2 基于領(lǐng)域辭典中概念的方法
3.3 基于維基百科概念的方法
3.3.1 維基百科概念庫的構(gòu)建
3.3.2 基于排序?qū)W習(xí)的概念標(biāo)注方法
3.3.3 特征集
3.3.4 實驗配置
3.3.5 實驗結(jié)果分析
3.4 基于自動抽取概念的方法
3.5 本章小結(jié)
第4章 概念的語義表征模型
4.1 引言
4.2 領(lǐng)域辭典中概念的表征
4.3 維基百科概念的表征
4.3.1 基于混合模型的方法
4.3.2 基于互信息的方法
4.4 概念間的語義相關(guān)度計算
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于概念的文檔平滑方法
5.1 引言
5.2 基于概念的文檔表征方法
5.2.1 基于領(lǐng)域辭典中概念的方法
5.2.2 基于維基百科概念的方法
5.3 文檔的語義平滑模型
5.4 專業(yè)領(lǐng)域文檔集的實驗
5.4.1 實驗配置
5.4.2 和傳統(tǒng)方法的比較
5.4.3 不同平滑參數(shù)的比較
5.5 新聞文檔集的實驗
5.5.1 實驗配置
5.5.2 和傳統(tǒng)模型的比較
5.5.3 不同平滑參數(shù)的比較
5.5.4 不同概念數(shù)的比較
5.5.5 和其他概念表征方法的比較
5.5.6 和其他概念標(biāo)注方法的比較
5.5.7 和其他文檔平滑方法的比較
5.6 本章小結(jié)
第6章 基于概念的查詢平滑方法
6.1 引言
6.2 基于概念的查詢表征方法
6.2.1 基于偽相關(guān)反饋的方法
6.2.2 基于交互式選擇的方法
6.3 查詢的語義平滑模型
6.4 專業(yè)領(lǐng)域文檔集的實驗分析
6.4.1 實驗配置
6.4.2 和相關(guān)性模型的比較
6.4.3 不同平滑參數(shù)的比較
6.4.4 聯(lián)合平滑實驗
6.5 新聞文檔集的實驗分析
6.5.1 實驗配置
6.5.2 和相關(guān)性模型的比較
6.5.3 不同平滑參數(shù)的比較
6.5.4 和其他語義平滑方法的比較
6.5.5 和自動概念標(biāo)注方法的比較
6.5.6 聯(lián)合平滑實驗
6.6 本章小結(jié)
第7章 基于概念相關(guān)度的中文檢索模型
7.1 引言
7.2 檢索模型
7.2.1 查詢一文檔相關(guān)度計算
7.2.2 基于排序?qū)W習(xí)的方法
7.2.3 特征集
7.3 實驗配置
7.3.1 語料集
7.3.2 訓(xùn)練樣本分組
7.3.3 特征歸一化處理
7.4 實驗結(jié)果分析
7.4.1 和傳統(tǒng)模型的比較
7.4.2 和使用部分特征集方法的比較
7.5 本章小結(jié)
第8章 結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 展望
參考文獻