數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘原理、工具及應(yīng)用（第二版）

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	潘華，項(xiàng)同德著
出版社：	中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng)：	"十三五"普通高等教育規(guī)劃教材電力企業(yè)信息化系列教材
標(biāo)　簽：	工學(xué) 教材研究生/本科/?？平滩?/td>

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ISBN：	9787512386037	出版時(shí)間：	2016-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	304	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材電力企業(yè)信息化系列教材數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘原理、工具及應(yīng)用（第二版）》全面深入介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、工具及實(shí)際應(yīng)用。全書分成三篇，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘原理篇的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的基本概念和結(jié)構(gòu)、創(chuàng)建過(guò)程、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法等；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘工具篇介紹了幾個(gè)現(xiàn)在市場(chǎng)上主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘工具，包括ETL工具DataStage、商務(wù)智能工具Congos和數(shù)據(jù)挖掘工具SAS；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用篇以某電力公司為例介紹了一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)過(guò)程，包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃、ETL開發(fā)等。

作者簡(jiǎn)介

　　潘華，上海電力學(xué)院副教授，副院長(zhǎng)。主要教學(xué)經(jīng)歷（授課名稱、授課對(duì)象等）：自2003年以來(lái)，一直從事信息化管理方面的研究和教學(xué)工作，開設(shè)的課程主要有：1、管理信息系統(tǒng)，工商管理、信息管理、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，總授課人數(shù)1200左右。2、決策支持系統(tǒng)，工商管理、信息管理專業(yè)，總授課人數(shù)240左右。3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘，工商管理、信息管理等專業(yè)，每年200人左右。曾經(jīng)編寫的教材或?qū)Ｖ闆r（著作名稱、出版時(shí)間、出版單位等）：電力企業(yè)決策支持系統(tǒng)（參編），中國(guó)電力出版社 2007電網(wǎng)企業(yè)信息化原理及應(yīng)用（參編）中國(guó)電力出版社 2007多媒體技術(shù)教程（參編），清華大學(xué)出版社 2007

圖書目錄

序
前言
第一篇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘原理篇
第一章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
第一節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生
第二節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)概念
第三節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLTP的比較
第四節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程
第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)
第一節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參考架構(gòu)
第二節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)模型
第三節(jié)數(shù)據(jù)加載模塊
第四節(jié)數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)模塊
第五節(jié)元數(shù)據(jù)管理模塊
第六節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)門戶管理模塊
第七節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控和日常管理
第三章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建
第一節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程
第二節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)
第三節(jié)數(shù)據(jù)加載設(shè)計(jì)
第四節(jié)應(yīng)用及門戶系統(tǒng)建設(shè)
第五節(jié)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第四章聯(lián)機(jī)分析處理
第一節(jié)OLAP概述
第二節(jié)OLAP基本操作
第三節(jié)OLAP體系結(jié)構(gòu)和分類
第四節(jié)基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP
第五節(jié)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP
第六節(jié)OLAP的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第七節(jié)OLAP的前端展現(xiàn)
第五章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第一節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘
第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述
第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的決策支持及其方法
第二篇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘工具篇
第六章ETL工具——Data Stage
第一節(jié)Data Stage概述
第二節(jié)創(chuàng)建一個(gè)Data Stage工程
第三節(jié)Data Stage作業(yè)的開發(fā)
第四節(jié)創(chuàng)建BASIC表達(dá)式
第七章商務(wù)智能工具——Cognos
第一節(jié)Cognos概述
第二節(jié)Framework Manager建模過(guò)程
第三節(jié)使用Report Studio開發(fā)固定式報(bào)表
第四節(jié)使用Powerplay開發(fā)OLAP報(bào)表
第八章數(shù)據(jù)挖掘工具——SAS
第一節(jié)SAS系統(tǒng)工作環(huán)境
第二節(jié)SAS程序結(jié)構(gòu)
第三節(jié)SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?br />第九章數(shù)據(jù)挖掘工具——Clementine
第一節(jié)Clementine系統(tǒng)工作環(huán)境與基本操作
第二節(jié)Clementine數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)與模型
第三節(jié)Clementine系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件管理
第四節(jié)Clementine 數(shù)據(jù)質(zhì)量
第三篇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用篇
第十章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)應(yīng)用概述
第一節(jié)電力行業(yè)信息化建設(shè)概況
第二節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在電力行業(yè)應(yīng)用
第十一章某省電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)
第一節(jié)系統(tǒng)需求分析
第二節(jié)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
第三節(jié)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
第四節(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃
第五節(jié)ETL開發(fā)
第六節(jié)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
第十二章數(shù)據(jù)挖掘在某電廠設(shè)備故障與煤質(zhì)分析中的應(yīng)用
第一節(jié)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的設(shè)備故障類型分析
第二節(jié)聚類分析在電廠煤質(zhì)分析中的應(yīng)用
附錄
參考文獻(xiàn)