數(shù)學(xué)之美+浪潮之巔（上下冊）

定　價(jià)：￥129.00

作　者：	吳軍著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)理論、基礎(chǔ)知識計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787115001450	出版時(shí)間：	2014-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	958	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《浪潮之巔（第二版上下冊）》：這不是一本科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史集，而是在這個(gè)數(shù)字時(shí)代，一本IT人非讀不可，而非IT人也應(yīng)該閱讀的作品。一個(gè)企業(yè)的發(fā)展與崛起，絕非只是空有領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)人即可達(dá)成。任何的決策、同期的商業(yè)環(huán)境，都在都影響著企業(yè)的興衰。《浪潮之巔》不只是一本歷史書，除了講述科技頂尖企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，對于華爾街如何左右科技公司，以及金融風(fēng)暴對科技產(chǎn)業(yè)的沖擊，也多有著墨。此外，這本書也著力講述很多尚在普及或?qū)⒁l(fā)生的，比如微博和云計(jì)算，以及對下一代互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)浪潮的判斷和預(yù)測。因?yàn)樵跇O度商業(yè)化的今天，科技的進(jìn)步和商機(jī)是分不開的。誠如作者所言：“人的商業(yè)知識和眼光不是天生的，需要不斷地、有心地學(xué)習(xí)。經(jīng)過多年的學(xué)習(xí)、思考和實(shí)踐，我認(rèn)定這樣一個(gè)規(guī)律，就是：科技的發(fā)展不是均勻的，而是以浪潮的形式出現(xiàn)。每一個(gè)人都應(yīng)該看清楚浪潮，趕上浪潮，如此，便不枉此生?！薄稊?shù)學(xué)之美（第二版）》：幾年前，“數(shù)學(xué)之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報(bào)，獲得上百萬次點(diǎn)擊，得到讀者高度評價(jià)。正式出版前，吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力。《數(shù)學(xué)之美（第二版）》第一版上市后深受廣大讀者歡迎，并榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎(jiǎng)。讀者說，讀了《數(shù)學(xué)之美（第二版）》，才發(fā)現(xiàn)大學(xué)時(shí)學(xué)的數(shù)學(xué)知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計(jì)算，甚至余弦函數(shù)原來都如此親切，并且栩栩如生，才發(fā)現(xiàn)自然語言和信息處理這么有趣。而今，數(shù)學(xué)在信息產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，因此，作者在第二版中增加了一些內(nèi)容，尤其是針對大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以便滿足人們對當(dāng)下技術(shù)的學(xué)習(xí)需求。

作者簡介

　　吳軍，博士，畢業(yè)于清華大學(xué)和美國約翰·霍普金斯大學(xué)（博士），是著名自然語言處理和搜索專家，硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資人。吳軍博士于2002年加入谷歌公司。在谷歌，他和AmitSinghal（谷歌院士，世界著名搜索專家）、MattCutts（谷歌反作弊官方發(fā)言人）等三位同事一起開創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域，并因此獲得谷歌工程獎(jiǎng)。2003年，他和谷歌全球架構(gòu)的總工程師朱會(huì)燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當(dāng)前谷歌中日韓文搜索算法的主要設(shè)計(jì)者。在谷歌期間，他還領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項(xiàng)目，包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語言處理的項(xiàng)目，并得到了當(dāng)時(shí)公司首席執(zhí)行官埃里克？？施密特和創(chuàng)始人謝爾蓋？？布林的高度評價(jià)。2010年加盟騰訊公司，出任負(fù)責(zé)搜索和搜索廣告的副總裁。2012年回到谷歌，領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新項(xiàng)目。目前任谷歌公司的PrincipalEngineer（首席工程師）。吳軍博士在國內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文，曾獲得1995年全國人機(jī)語音智能接口會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng)和2000年Eurospeech的最佳論文獎(jiǎng)。他還獲得和申請了十余項(xiàng)美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》和《數(shù)學(xué)之美》深受業(yè)界的好評，《浪潮之巔》曾榮獲“藍(lán)獅子2011年十大最佳商業(yè)圖書獎(jiǎng)，《數(shù)學(xué)之美》榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎(jiǎng)。吳軍博士在美國兩家風(fēng)險(xiǎn)投資基金（中國世紀(jì)基金和ZPark風(fēng)險(xiǎn)基金）分別擔(dān)任董事和顧問，他還擔(dān)任約翰·霍普金斯大學(xué)工學(xué)院董事會(huì)董事，以及該校國際事務(wù)委員會(huì)的顧問。他曾經(jīng)是國家重大專項(xiàng)“新一代搜索引擎和瀏覽器”項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人。從2012年起任職工業(yè)與信息化部的專家和顧問。

圖書目錄

《浪潮之巔（第二版）》
上冊
第一版讀者贊譽(yù)
第二版出版說明
第一版序言
第一版前言有幸見證歷史
1第1章帝國的余暉-AT&T公司
1百年帝國
2幾度繁榮
3利令智昏
4外來沖擊
結(jié)束語
第2章藍(lán)色巨人-IBM公司
1趕上機(jī)械革命的最后一次浪潮
2領(lǐng)導(dǎo)電子技術(shù)革命的浪潮
3錯(cuò)過全球信息化的大潮
4他也是做（芯）片的
5保守的創(chuàng)新者
6內(nèi)部的優(yōu)勝劣汰
7后金融危機(jī)時(shí)代
結(jié)束語
第3章 “水果”公司的復(fù)興-喬布斯和蘋果公司
1傳奇小子
2迷失方向
3再創(chuàng)輝煌
4大難不死
5十年
結(jié)束語
第4章計(jì)算機(jī)工業(yè)的生態(tài)鏈
1摩爾定律
2安迪-比爾定律
3反摩爾定律
結(jié)束語
第5章奔騰的芯-英特爾公司
1時(shí)勢造英雄
2英特爾、摩托羅拉之戰(zhàn)
3指令集之爭
4英特爾和AMD的關(guān)系
5舉步艱難
結(jié)束語
第6章 IT領(lǐng)域的羅馬帝國-微軟公司
1雙雄會(huì)
2亡羊補(bǔ)牢
3人民戰(zhàn)爭
4帝國的誕生
5當(dāng)世拿破侖
6尾大不掉
7條頓堡之戰(zhàn)
8客廳爭奪戰(zhàn)
9前門拒狼，后門進(jìn)虎
結(jié)束語
第7章純軟件公司的先驅(qū)-甲骨文公司
1硅谷老兵新傳-埃里森其人
2鉆了IBM的空子
3天堂下的帝國
結(jié)束語
第8章互聯(lián)網(wǎng)的金門大橋-思科公司
1好風(fēng)憑借力
2持續(xù)發(fā)展的絕招
3競爭者
4諾威格定律的宿命
結(jié)束語
第9章英名不朽-楊致遠(yuǎn)、費(fèi)羅和雅虎公司
1當(dāng)世福特
2流量、流量、流量
3成也蕭何，敗也蕭何
4既生瑜，何生亮
5紅巨星
6自廢武功
7浪淘盡風(fēng)流人物
結(jié)束語
第10章硅谷的見證人-惠普公司
1昔日硅谷之星
2有爭議的生死抉擇
3最有爭議的CEO
4亞洲制造的沖擊
5峰回路轉(zhuǎn)
后記
結(jié)束語
第11章沒落的貴族-摩托羅拉公司
1二戰(zhàn)的品牌
2黃金時(shí)代
3基因決定定律
4銥星計(jì)劃
5全線潰敗
6回天乏力
結(jié)束語
第12章硅谷的另一面
1成王敗寇
2嗜血的地方
3機(jī)會(huì)均等
4硅含量不斷降低
5亙古而常青
結(jié)束語
索引
下冊
《數(shù)學(xué)之美（第二版）》
第一版讀者贊譽(yù)
第二版出版說明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章文字和語言vs數(shù)字和信息
第2章自然語言處理——從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)
第3章統(tǒng)計(jì)語言模型
第4章談?wù)劮衷~
第5章隱含馬爾可夫模型
第6章信息的度量和作用
第7章賈里尼克和現(xiàn)代語言處理
第8章簡單之美——布爾代數(shù)和搜索引擎
第9章圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲
第10章 PageRank——Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術(shù)
第11章如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性
第12章有限狀態(tài)機(jī)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃——地圖與本地搜索的核心技術(shù)
第13章 GoogleAK-47的設(shè)計(jì)者——阿米特·辛格博士
第14章余弦定理和新聞的分類
第15章矩陣運(yùn)算和文本處理中的兩個(gè)分類問題
第16章信息指紋及其應(yīng)用
第17章由電視劇《暗算》所想到的——談?wù)劽艽a學(xué)的數(shù)學(xué)原理
第18章閃光的不一定是金子——談?wù)勊阉饕娣醋鞅讍栴}和搜索結(jié)果的權(quán)威性問題
第19章談?wù)剶?shù)學(xué)模型的重要性
第20章不要把雞蛋放到一個(gè)籃子里——談?wù)勛畲箪啬Ｐ?br />第21章拼音輸入法的數(shù)學(xué)原理
第22章自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們
第23章布隆過濾器
第24章馬爾可夫鏈的擴(kuò)展——貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
第25章條件隨機(jī)場、文法分析及其他
第26章維特比和他的維特比算法
第27章上帝的算法——期望最大化算法
第28章邏輯回歸和搜索廣告
第29章各個(gè)擊破算法和Google云計(jì)算的基礎(chǔ)
第30章 Google大腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第31章大數(shù)據(jù)的威力——談?wù)剶?shù)據(jù)的重要性
附錄計(jì)算復(fù)雜度
第二版后記
索引