基于子空間理論的人臉識別

　　人臉識別是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的研究熱點和難點問題之一，它依據(jù)人臉對象的面部特征自動鑒別人物的身份。人臉對象的表示和面部特征的提取是實現(xiàn)人臉識別的兩個關(guān)鍵要素。本書主要研究了基于子空間理論的二維人臉識別，其中包括以人臉灰度圖像和人臉彩色圖像為對象的人臉表示模型，識別算法中無先驗知識的無監(jiān)督的學習以及融合先驗知識的有監(jiān)督的學習。人臉對象的特征提取主要以子空間理論為基礎(chǔ)，研究樣本對象所張成的人臉空間上特征子空間的構(gòu)建，包括線性子空間與非線性流形子空間，以及在相應特征子空間上的人臉對象的分類與識別。

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