人工免疫算法理論及應(yīng)用

第1章緒論  1.1引言  1.2優(yōu)化問(wèn)題  1.3智能優(yōu)化算法  1.3.1進(jìn)化算法  1.3.2群智能算法  1.3.3其他優(yōu)化算法  1.4人工免疫系統(tǒng)研究  1.4.1人工免疫系統(tǒng)的興起  1.4.2人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀  1.4.3人工免疫算法研究現(xiàn)狀  1.5本書(shū)的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)  1.5.1本書(shū)的主要內(nèi)容  1.5.2本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)  第2章生物免疫系統(tǒng)與人工免疫系統(tǒng)  2.1引言  2.2生物免疫系統(tǒng)  2.2.1免疫學(xué)基本概念  2.2.2生物免疫系統(tǒng)的組成  2.2.3免疫系統(tǒng)的主要功能  2.2.4免疫學(xué)基本理論  2.3人工免疫系統(tǒng)的特點(diǎn)  2.4人工免疫系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容和范圍  2.5人工免疫系統(tǒng)與其他智能計(jì)算方法的比較  2.5.1人工免疫系統(tǒng)與進(jìn)化計(jì)算的比較  2.5.2人工免疫系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較  2.5.3人工免疫系統(tǒng)與群智能算法的比較  2.6小結(jié)  第3章人工免疫算法研究  3.1引 言  3.2一般人工免疫算法  3.2.1人工免疫算法原理  3.2.2人工免疫算法特點(diǎn)  3.2.3人工免疫算法流程  3.2.4人工免疫算子設(shè)計(jì)  3.2.5人工免疫算法與其他算法的比較  3.3免疫遺傳算法  3.3.1遺傳算法的原理及存在的問(wèn)題  3.3.2免疫遺傳算法基本原理  3.3.3免疫算子的機(jī)理與分析  3.3.4免疫遺傳算法基本流程  3.3.5免疫遺傳算法的特點(diǎn)  3.4免疫克隆算法  3.4.1克隆選擇的原理與應(yīng)用  3.4.2克隆選擇算子的機(jī)理與構(gòu)造  3.4.3免疫克隆算法的流程  3.4.4免疫克隆算法的特點(diǎn)  3.5陰性選擇算法  3.6人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法  3.7小結(jié)   第4章人工免疫算法求解FJSP  4.1引言  4.2柔性車(chē)間調(diào)度問(wèn)題描述  4.3柔性車(chē)間調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)模型  4.4人工免疫算法解決FJSP的算法實(shí)現(xiàn)  4.4.1初始化種群  4.4.2抗體表示方式  4.4.3變異算子  4.4.4感受器編輯  4.5仿真實(shí)例與分析  4.6小結(jié)  第5章免疫克隆算法求解CVRP  5.1引言  5.2物流配送問(wèn)題描述  5.3物流配送問(wèn)題數(shù)學(xué)模型  5.3.1前提假設(shè)  5.3.2數(shù)學(xué)模型  5.4基于克隆選擇的免疫克隆算法  5.4.1克隆選擇原理  5.4.2克隆選擇算子  5.4.3免疫克隆算法實(shí)現(xiàn)  5.4.4改進(jìn)算法特點(diǎn)  5.5免疫克隆算法解決CVRP的算法實(shí)現(xiàn)  5.6仿真實(shí)例與分析  5.6.1中小規(guī)模Benchmark實(shí)例仿真與分析  5.6.2中大規(guī)模Benchmark實(shí)例仿真與分析  5.7小結(jié)  第6章多種群、雙倍體免疫遺傳算法求解CLSP  6.1引言  6.2生產(chǎn)批量計(jì)劃問(wèn)題描述  6.3生產(chǎn)批量計(jì)劃問(wèn)題數(shù)學(xué)模型  6.3.1前提假設(shè)  6.3.2數(shù)學(xué)模型  6.4基于多種群、雙倍體免疫遺傳算法  6.4.1多種群免疫遺傳算法  6.4.2雙倍體免疫遺傳算法  6.4.3多種群、雙倍體免疫遺傳算法實(shí)現(xiàn)  6.4.4改進(jìn)算法特點(diǎn)  6.5MPDIGA算法解決SLCLSP的算法實(shí)現(xiàn)  6.5.1抗體編碼  6.5.2模型轉(zhuǎn)換  6.5.3評(píng)價(jià)函數(shù)選取  6.5.4算法流程  6.6仿真實(shí)例與分析  6.6.1數(shù)值算例  6.6.2實(shí)際應(yīng)用算例  6.7小結(jié)   第7章自適應(yīng)免疫遺傳算法求解MFJSP  7.1引言  7.2多目標(biāo)柔性調(diào)度問(wèn)題描述  7.3多目標(biāo)柔性調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)模型  7.3.1前提假設(shè)  7.3.2數(shù)學(xué)模型  7.3.3多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化  7.4基于自適應(yīng)的免疫遺傳算法  7.4.1自適應(yīng)策略  7.4.2疫苗動(dòng)態(tài)自適應(yīng)提取策略  7.4.3自適應(yīng)免疫遺傳算法實(shí)現(xiàn)  7.4.4改進(jìn)算法特點(diǎn)  7.5自適應(yīng)免疫遺傳算法解決MFJSP的算法實(shí)現(xiàn)  7.5.1編碼和解碼  7.5.2算法流程  7.6仿真實(shí)例與分析  7.7小結(jié)  第8章結(jié)論與展望  附錄1CVRP BENCHMARK  附錄2FJSP BENCHMARK  參考文獻(xiàn)