近紅外光譜分析技術(shù)實(shí)用手冊(cè)

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前言
第1章概述
1.1發(fā)展簡(jiǎn)史
1.2光譜產(chǎn)生機(jī)理
1.3分析原理
1.4技術(shù)特點(diǎn)
1.5國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀
1.6技術(shù)展望
參考文獻(xiàn)
第2章近紅外光譜儀器
2.1儀器的基本構(gòu)成
2.2分光類型
2.2.1濾光片型
2.2.2發(fā)光二極管型
2.2.3光柵掃描型
2.2.4傅里葉變換型
2.2.5聲光可調(diào)濾光器型
2.2.6陣列檢測(cè)器型
2.2.7其他類型
2.3測(cè)量附件
2.3.1透射和透反射測(cè)量附件
2.3.2漫反射測(cè)量附件
2.3.3漫透射和漫透反射測(cè)量附件
2.4應(yīng)用類型
2.4.1實(shí)驗(yàn)室型
2.4.2便攜式
2.4.3工業(yè)在線型
2.5性能指標(biāo)
2.5.1波長(zhǎng)范圍
2.5.2分辨率
2.5.3波長(zhǎng)準(zhǔn)確性
2.5.4波長(zhǎng)重復(fù)性
2.5.5吸光度準(zhǔn)確性
2.5.6吸光度重復(fù)性
2.5.7噪聲
2.5.8雜散光
2.5.9軟件功能
2.6商品化的儀器
2.6.1ABB公司
2.6.2Brimrose公司
2.6.3布魯克（Bruker）公司
2.6.4步琦（Buchi）公司
2.6.5福斯（Foss）公司
2.6.6聚光（FPI）公司
2.6.7萬(wàn)通（Metrohm）公司
2.6.8珀金埃爾默（PerkinElmer）公司
2.6.9波通（Pertern）公司
2.6.10賽默飛世爾（Thermo Fisher）公司
2.6.11雙利合譜公司
參考文獻(xiàn)
第3章化學(xué)計(jì)量學(xué)算法與建模
3.1常用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
3.1.1光譜預(yù)處理方法
3.1.2波長(zhǎng)篩選方法
3.1.3異常樣本的識(shí)別方法
3.1.4樣本的選擇方法
3.1.5定量建模方法
3.1.6定量模型評(píng)價(jià)方法
3.1.7定性建模方法
3.1.8模型傳遞方法
3.1.9化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件
3.2定量模型建立與驗(yàn)證流程
3.3定量模型建立與驗(yàn)證實(shí)例
3.3.1概述
3.3.2軟硬件要求
3.3.3校正模型的建立
3.3.4校正模型的驗(yàn)證
3.3.5校正模型的應(yīng)用
3.4定性模型建立與驗(yàn)證實(shí)例
3.4.1概述
3.4.2氯化膽堿產(chǎn)品質(zhì)量鑒別模型的建立
3.4.3在實(shí)際檢測(cè)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第4章近紅外光譜在制藥領(lǐng)域中的應(yīng)用
4.1制藥領(lǐng)域中涉及近紅外光譜的標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)原則
4.2近紅外光譜儀器的確認(rèn)
4.3近紅外光譜分析方法的驗(yàn)證
4.3.1概述
4.3.2中藥液體體系的驗(yàn)證
4.3.3中藥固體體系的驗(yàn)證
4.4應(yīng)用實(shí)例
4.4.1我國(guó)中藥生產(chǎn)過(guò)程控制中的應(yīng)用
4.4.2我國(guó)藥品流通監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第5章近紅外光譜在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
5.1作物育種中的應(yīng)用
5.1.1油菜育種
5.1.2小麥育種
5.2原料收購(gòu)及加工中的應(yīng)用
5.3近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用
5.3.1發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.2谷物近紅外光譜網(wǎng)絡(luò)
5.3.3典型應(yīng)用案例
5.4發(fā)展趨勢(shì)與需求
近紅外光譜分析技術(shù)實(shí)用手冊(cè)
參考文獻(xiàn)
第6章近紅外光譜在石油化工領(lǐng)域中的應(yīng)用
6.1引言
6.2原油及石油產(chǎn)品的分析
6.2.1原油
6.2.2石腦油
6.2.3汽油
6.2.4噴氣燃料
6.2.5柴油
6.2.6重油
6.3化工品的分析
6.3.1多元醇的羥值
6.3.2聚丙烯
6.3.3醋酸工業(yè)過(guò)程產(chǎn)物
6.3.4特殊化學(xué)品
參考文獻(xiàn)
第7章近紅外光譜在飼料品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用
7.1引言
7.2原料品質(zhì)的管理
7.2.1原料成分分析
7.2.2原料摻假識(shí)別
7.3生產(chǎn)過(guò)程的檢測(cè)
7.3.1品質(zhì)管理
7.3.2用于生產(chǎn)成本的優(yōu)化
參考文獻(xiàn)
第8章近紅外光譜在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用
8.1水果品質(zhì)評(píng)價(jià)
8.1.1水果光譜采集方式
8.1.2便攜式儀器的應(yīng)用
8.1.3臺(tái)式儀器的應(yīng)用
8.1.4在線儀器的應(yīng)用
8.2肉制品品質(zhì)評(píng)價(jià)
8.2.1肉品化學(xué)成分分析
8.2.2肉品感官指標(biāo)分析
8.2.3肉制品加工中的應(yīng)用
8.3奶制品品質(zhì)評(píng)價(jià)
8.3.1奶制品成分分析
8.3.2奶制品定性分析
8.3.3奶制品加工過(guò)程中的應(yīng)用
8.4釀酒工業(yè)質(zhì)量控制
8.4.1白酒工業(yè)的應(yīng)用
8.4.2啤酒工業(yè)的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第9章近紅外光譜在紡織品領(lǐng)域的應(yīng)用
9.1引言
9.2近紅外光譜在紡織品領(lǐng)域的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀
9.2.1紡織品纖維種類鑒別
9.2.2混紡織品纖維成分含量分析
9.2.3紡織纖維其他性質(zhì)研究
9.3應(yīng)用實(shí)例
9.3.1快速測(cè)定棉氨混紡織物中的氨綸含量
9.3.2服裝進(jìn)出口檢測(cè)
9.3.3廢舊紡織品回收利用
參考文獻(xiàn)
第10章近紅外光譜在腦功能研究中的應(yīng)用
10.1引言
10.2近紅外腦功能儀器的分類及實(shí)現(xiàn)
10.2.1連續(xù)波功能性近紅外光譜技術(shù)
10.2.2相位調(diào)制功能性近紅外光譜技術(shù)
10.2.3時(shí)間分辨功能性近紅外光譜技術(shù)
10.3近紅外腦功能研究中的數(shù)據(jù)處理及圖像重建
10.3.1噪聲分析與去除
10.3.2信息分析與提取
10.3.3圖像重建
10.4近紅外腦功能應(yīng)用研究
10.4.1認(rèn)知科學(xué)應(yīng)用研究
10.4.2臨床應(yīng)用研究
參考文獻(xiàn)
第11章近紅外光譜成像技術(shù)
11.1成像技術(shù)原理
11.1.1光譜成像原理
11.1.2顯微成像原理
11.2成像儀器及實(shí)驗(yàn)技術(shù)
11.2.1推掃式近紅外光譜成像儀器
11.2.2凝視式近紅外光譜成像儀器
11.2.3顯微成像儀器
11.2.4實(shí)驗(yàn)技術(shù)
11.3圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)
11.3.1光譜成像表達(dá)方法
11.3.2光譜預(yù)處理方法
11.3.3圖像數(shù)據(jù)處理方法
11.3.4光譜圖像重構(gòu)方法
11.4應(yīng)用
11.4.1成像技術(shù)（宏觀尺度）應(yīng)用
11.4.2顯微成像技術(shù)應(yīng)用及實(shí)例
第12章近紅外光譜學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀
12.1國(guó)內(nèi)外近紅外光譜學(xué)術(shù)團(tuán)體
12.2國(guó)外知名近紅外光譜學(xué)者
12.3國(guó)內(nèi)近紅外光譜研究團(tuán)隊(duì)
12.4國(guó)內(nèi)外近紅外光譜相關(guān)出版物
12.4.1光譜類專著（按出版日期排序）
12.4.2化學(xué)計(jì)量學(xué)類專著（按出版日期排序）
12.4.3相關(guān)學(xué)術(shù)期刊
12.5國(guó)內(nèi)外近紅外光譜相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)方法