面向社會化媒體大數(shù)據(jù)的社會計算

定　價：￥25.00

作　者：	梁循，楊小平，周小平等著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	社會科學(xué) 社會學(xué) 社會學(xué)理論與方法

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ISBN：	9787302374565	出版時間：	2014-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	129	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

《面向社會化媒體大數(shù)據(jù)的社會計算》綜合了大量國內(nèi)外的最新資料和作者的研究成果，介紹了社會計算的定義和研究內(nèi)容，以社會化媒體大數(shù)據(jù)為例討論了數(shù)據(jù)獲取和知識表示，從社會化媒體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的角度研究了社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法和興趣社區(qū)劃分方法，討論了社會化媒體網(wǎng)絡(luò)信息的傳播問題、跨平臺挖掘以及群體智慧的一些相關(guān)研究成果。
　　《面向社會化媒體大數(shù)據(jù)的社會計算》全書圍繞著三個層次展開敘述：數(shù)據(jù)層（第1～2章）研究社會化媒體以及社會化媒體的數(shù)據(jù)獲取和知識表示；模型層（第3～5章）重點分析了社區(qū)發(fā)現(xiàn)和社會建模與分析，社區(qū)發(fā)現(xiàn)是進行社區(qū)建模和分析的基礎(chǔ)；應(yīng)用層（第6～8章）研究社會媒體文本挖掘的情感分析、金融決策分析、跨平臺的知識發(fā)現(xiàn)、群體智慧方面的應(yīng)用。全書提供了大量的研究算法和應(yīng)用實例，每章后均附有思考題。
　　《面向社會化媒體大數(shù)據(jù)的社會計算》的讀者可以是對社會計算感興趣的專業(yè)人士，或是對社會化媒體挖掘感興趣的商業(yè)界人士，也可作為計算機應(yīng)用方向的教材或參考書。

作者簡介

暫缺《面向社會化媒體大數(shù)據(jù)的社會計算》作者簡介

圖書目錄

第1章緒言
1.1 社會計算定義
1.2 社會計算研究內(nèi)容
1.2.1 數(shù)據(jù)集成
1.2.2 社區(qū)發(fā)現(xiàn)
1.2.3 群體智慧
1.2.4 知識發(fā)現(xiàn)與決策支持
1.3 本章小結(jié)
思考題

第2章社會化媒體及其知識表示
2.1 社會化媒體定義
2.2 社會化媒體分類
2.2.1 博客
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 微博
2.2.4 分享平臺
2.2.5 論壇
2.2.6 知識協(xié)作
2.2.7 即時通信
2.2.8 垂直社區(qū)
2.2.9 搜索引擎
2.3 主流社會化媒體
2.3.1 維基百科
2.3.2 新浪微博
2.4 社會化媒體大數(shù)據(jù)
2.5 社會化媒體大數(shù)據(jù)獲取方法
2.5.1 維基百科數(shù)據(jù)獲取方法
2.5.2 新浪微博數(shù)據(jù)獲取方法
2.6 現(xiàn)有社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件
2.6.1 UCINET軟件
2.6.2 NetDraw軟件
2.6.3 Pajek軟件
2.6.4 NetMiner軟件
2.6.5 StOCNET軟件
2.7 本章小結(jié)
思考題

第3章基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.1 非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.1.1 傳統(tǒng)算法
3.1.2 分裂算法
3.1.3 基于模塊度的方法
3.1.4 動力學(xué)算法
3.1.5 局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
3.1.6 幾種經(jīng)典社區(qū)算法
3.2 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.2.1 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.2.2 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法分類
3.3 本章小結(jié)
思考題

第4章基于內(nèi)容的社區(qū)聚類方法
4.1 主題模型
4.1.1 主題模型簡介
4.1.2 主題模型內(nèi)容
4.2 LDA模型
4.2.1 LDA模型簡介
4.2.2 LDA模型內(nèi)容
4.2.3 LDA模型統(tǒng)計推斷
……
第5章社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析
第6章社會化媒體計算應(yīng)用
第7章社會化媒體跨平臺挖掘
第8章群體智慧