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數(shù)學(xué)之美(第二版)

數(shù)學(xué)之美(第二版)

定 價:¥49.00

作 者: 吳軍 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 科學(xué)與自然 數(shù)學(xué)

ISBN: 9787115373557 出版時間: 2014-11-01 包裝: 平裝
開本: 小16開 頁數(shù): 312 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  幾年前,“數(shù)學(xué)之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。 正式出版前,吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍,為的是把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通俗易懂,讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力?!稊?shù)學(xué)之美》第一版上市后深受廣大讀者歡迎,并榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。讀者說,讀了《數(shù)學(xué)之美》,才發(fā)現(xiàn)大學(xué)時學(xué)的數(shù)學(xué)知識,比如馬爾科夫鏈、矩陣計算,甚至余弦函數(shù)原來都如此親切,并且栩栩如生,才發(fā)現(xiàn)自然語言和信息處理這么有趣。而今,數(shù)學(xué)在信息產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,因此,作者在第二版中增加了一些內(nèi)容,尤其是針對大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容,以便滿足人們對當(dāng)下技術(shù)的學(xué)習(xí)需求。

作者簡介

  吳軍博士,畢業(yè)于清華大學(xué)和美國約翰·霍普金斯大學(xué),是著名自然語言處理和搜索專家,硅谷風(fēng)險投資人。獲獎暢銷書《浪潮之巔》及《數(shù)學(xué)之美》的作者。吳軍博士是谷歌公司早期員工之一。在谷歌,他和辛格(美國工程院院士,世界著名搜索專家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方發(fā)言人)等三位同事一起開創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域,并因此獲得谷歌工程獎。2003年,他和谷歌全球架構(gòu)的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當(dāng)前谷歌中日韓文搜索算法的主要設(shè)計者。在谷歌期間,他還領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項目,得到了當(dāng)時公司首席執(zhí)行官埃里克?施密特和創(chuàng)始人謝爾蓋·布林的高度評價。2010年—2012年,他加盟騰訊公司,出任負(fù)責(zé)搜索和搜索廣告的副總裁,同時擔(dān)任國家重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負(fù)責(zé)人。2012年回到谷歌,負(fù)責(zé)開發(fā)了被認(rèn)為是“下一代搜索”的谷歌自動問答系統(tǒng)。同年,他作為創(chuàng)始合伙人共同創(chuàng)立了中關(guān)村硅谷風(fēng)險投資基金(ZPark Venture)。吳軍博士在國內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文,曾獲得全國人機語音智能接口會議的最佳論文獎和Eurospeech的最佳論文獎。他還獲得了十余項美國和國際專利。吳軍博士還擔(dān)任約翰·霍普金斯大學(xué)工學(xué)院董事會董事和校國際事務(wù)委員會顧問,他也長期擔(dān)任中國工業(yè)和信息化部的專家顧問。同時,他也是數(shù)家投資基金、創(chuàng)業(yè)公司的董事和顧問。

圖書目錄

第一版讀者贊譽
第二版出版說明
第一版序言
第二版序言
第二版前言第1章 文字和語言vs數(shù)字和信息
第2章自然語言處理--從規(guī)則到統(tǒng)計
第3章統(tǒng)計語言模型
第4章談?wù)劮衷~
第5章隱含馬爾可夫模型
第6章信息的度量和作用
第7章賈里尼克和現(xiàn)代語言處理
第8章簡單之美--布爾代數(shù)和搜索引擎
第9章圖論和網(wǎng)絡(luò)爬蟲
第10章PageRank--Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術(shù)
第11章如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性
第12章有限狀態(tài)機和動態(tài)規(guī)劃--地圖與本地搜索的核心技術(shù)
第13章GoogleAK-47的設(shè)計者--阿米特·辛格博士
第14章余弦定理和新聞的分類
第15章矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
第16章信息指紋及其應(yīng)用
第17章由電視劇《暗算》所想到的--談?wù)劽艽a學(xué)的數(shù)學(xué)原理
第18章閃光的不一定是金子--談?wù)勊阉饕娣醋鞅讍栴}和搜索結(jié)果的權(quán)威性問題
第19章談?wù)剶?shù)學(xué)模型的重要性
第20章不要把雞蛋放到一個籃子里--談?wù)勛畲箪啬P?br />第21章拼音輸入法的數(shù)學(xué)原理
第22章自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們
第23章布隆過濾器
第24章馬爾可夫鏈的擴展--貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
第25章條件隨機場、文法分析及其他
第26章維特比和他的維特比算法
第27章上帝的算法--期望最大化算法
第28章邏輯回歸和搜索廣告
第29章各個擊破算法和Google云計算的基礎(chǔ)
第30章Google大腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第31章大數(shù)據(jù)的威力--談?wù)剶?shù)據(jù)的重要性附錄計算復(fù)雜度
第二版后記
索引

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