MATLAB神經網絡30例

實例1 BP神經網絡在非線性函數擬合中的應用 1
1．1 理論基礎 1
1．1．1 BP網絡概述 1
1．1．2 BP神經網絡的MATLAB函數 2
1．2 非線性函數擬合方法 6
實例2 主元BP神經網絡在股票價格預測中的應用 12
2．1 理論基礎 12
2．1．1 主成分分析的原理 12
2．1．2 主元神經網絡與股票預測 14
2．2 股票價格的預測方法 16
實例3 遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡在壩基巖體滲透系數識別中的應用 22
3．1 理論基礎 22
3．1．1 遺傳算法概述 22
3．1．2 MATLAB遺傳算法工具箱介紹 24
3．1．3 遺傳神經網絡的基本原理 28
3．2 壩基巖體滲透系數識別 29
實例4 基于PSO-BP神經網絡刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術 35
4．1 理論基礎 35
4．1．1 粒子群算法的原理 36
4．1．2 粒子群算法的矩陣形式 37
4．1．3 MATLAB粒子群算法工具箱 38
4．2 刀具磨損監(jiān)測的PSO神經網絡方法 40
實例5 離散型Hopfield神經網絡在交通標志識別中的應用 49
5．1 理論基礎 49
5．1．1 離散型Hopfield神經網絡的工作方式 49
5．1．2 Hopfield神經網絡的設計方法 51
5．2 Hopfield神經網絡的MATLAB函數 52
5．3 離散型Hopfield神經網絡與交通標志識別 53
實例6 連續(xù)型Hopfield神經網絡在旅游路線周游規(guī)劃中的應用 58
6．1 理論基礎 58
6．1．1 CHNN的工作原理 58
6．1．2 CHNN的重要性質 59
6．1．3 TSP問題的描述 61
6．2 TSP問題的CHNN求解 62
6．2．1 求解方法一 62
6．2．2 求解方法二 64
6．2．3 旅游線路周游規(guī)劃的MATLAB實現方法 65
實例7 感知器網絡與線性神經網絡在醫(yī)療診斷中的應用 71
7．1 理論基礎 71
7．1．1 感知器網絡原理 71
7．1．2 線性神經網絡原理 73
7．1．3 感知器網絡的MATLAB函數 73
7．1．4 線性神經網絡的MATLAB函數 77
7．2 兩種神經網絡在醫(yī)療診斷中的應用 78
實例8 RBF神經網絡在太陽黑子數預測中的應用 83
8．1 理論基礎 83
8．1．1 RBF神經網絡原理 83
8．1．2 RBF神經網絡的MATLAB函數 86
8．2 太陽黑子數觀測的RBFNN方法 88
實例9 GRNN在無源雙地基雷達跟蹤中的應用 94
9．1 理論基礎 94
9．1．1 GRNN 的基本原理 94
9．1．2 GRNN的統(tǒng)計學意義 96
9．2 無源跟蹤的GRNN與UKF方法比較 97
9．2．1 UKF與GRNN非線性濾波的原理 98
9．2．2 UKF與GRNN的無源跟蹤程序 100
實例10 模糊神經網絡在預測地基沉降量中的應用 106
10．1 理論基礎 106
10．1．1 模糊邏輯系統(tǒng)簡介 107
10．1．2 TS型模糊神經網絡簡介 108
10．1．3 TS型模糊神經網絡學習算法 109
10．2 模糊神經網絡在預測地基沉降量中的應用 111
實例11 概率神經網絡在遙感圖像分類中的應用 117
11．1 理論基礎 117
11．1．1 概率神經網絡簡介 117
11．1．2 概率神經網絡的MATLAB函數 118
11．2 概率神經網絡在遙感圖像分類中的應用 118
實例12 小波神經網絡在電力負荷預測中的應用 124
12．1 理論基礎 124
12．1．1 小波理論簡介 124
12．1．2 小波神經網絡簡介 127
12．2 小波神經網絡在電力負荷預測中的應用 130
實例13 神經網絡在PID控制系統(tǒng)設計中的應用 136
13．1 理論基礎 136
13．2 神經網絡PID及MATLAB編程方法 138
實例14　灰色神經網絡在空調訂單預報中的應用 146
14．1 理論基礎 146
14．1．1 灰色理論簡介 146
14．1．2 灰色神經網絡模型 149
14．2 空調訂單灰色神經網絡預報的編程方法 151
實例15　基于Chebyshev混沌神經網絡異步加密與解密算法 156
15．1 理論基礎 156
15．1．1 混沌理論簡介 156
15．1．2 Chebyshev神經網絡建模 159
15．2 Chebyshev混沌神經網絡應用于異步加密的算法 162
實例16　基于隨機Hopfield神經網絡的最優(yōu)CDMA多用戶檢測器 171
16．1 理論基礎 171
16．1．1 CDMA通信系統(tǒng)模型 171
16．1．2 多用戶檢測問題的提出及建模 176
16．1．3 隨機Hopfield神經網絡檢測器理論 177
16．2 CDMA最優(yōu)多用戶檢測編程方法 178
實例17 ELMAN神經網絡在無線傳感器網絡定位中的應用 183
17．1 理論基礎 183
17．1．1 ELMAN神經網絡理論簡介 183
17．1．2 ELMAN神經網絡的工具箱函數簡介 184
17．1．3 無線傳感器網絡RSSI定位技術簡介 186
17．2 ELMAN網絡在無線傳感器網絡定位中的應用 186
實例18　混沌神經網絡同步控制及在保密通信中的應用 191
18．1 理論基礎 191
18．1．1 混沌通信簡介 191
18．1．2 混沌同步簡介 193
18．2 混沌神經網絡同步及保密通信仿真 194
實例19　水反應器神經網絡控制方法及Simulink實現 203
19．1 理論基礎 203
19．1．1 MATLAB Simulink簡介 203
19．1．2 神經網絡控制器Simulink模塊簡介 207
19．2 水反應器神經網絡控制方法的Simulink仿真 211
實例20　基于自適應神經網絡濾波的引信去噪方法 215
20．1 自適應噪聲對消原理 215
20．2 神經網絡濾波引信去噪仿真 216
20．2．1 MATLAB編程方法 217
20．2．2 MATLAB Simulink方法 219
實例21 SOM神經網絡在生物信息聚類分析中的應用 223
21．1 理論基礎 223
21．1．1 聚類分析簡介 223
21．1．2 SOM神經網絡簡介 226
21．2 生物信息聚類分析的編程方法 228
實例22 LVQ神經網絡在數字圖像邊緣檢測中的應用 233
22．1 理論基礎 233
22．1．1 LVQ神經網絡簡介 233
22．1．2 數字圖像邊緣檢測原理與方法 238
22．2 邊緣檢測LVQ神經網絡原理及編程實現 239
實例23 Kohonen神經網絡在彩色圖像智能分層中的應用 245
23．1 理論基礎 245
23．1．1 Kohonen自組織神經網絡簡介 245
23．1．2 Kohonen自組織神經網絡工作原理 245
23．2 彩色圖像智能分層的MATLAB編程方法 246
實例24 基于模擬退火算法的城市周游TSP問題求解 252
24．1 理論基礎 252
24．1．1 模擬退火算法簡介 252
24．1．2 模擬退火算法實現 252
24．2 城市周游問題Boltzman機求解編程方法 253
實例25 PSO-余弦基神經網絡在信號調制解調中的應用 259
25．1 理論基礎 259
25．2 神經網絡濾波器調制解調方法設計 260
實例26 SVM在DNA序列分類中的應用 272
26．1 理論基礎 272
26．1．1 SVM算法分類 272
26．1．2 Libsvm工具箱 273
26．2 SVM在DNA序列分類應用的編程實現 274
實例27 PSO-SVM在上證指數開盤指數預測中的應用 279
27．1 理論基礎 279
27．2 PSO-SVM在上證指數開盤指數預測的編程方法 280
實例28 量子神經網絡在油氣資源評價中的應用 288
28．1 理論基礎 288
28．2 量子神經網絡在油氣資源評價應用的編程實現 293
實例29 神經網絡GUI設計及Simulink設計方法 305
29．1 神經網絡數據管理工具箱圖形界面 305
29．2 神經網絡擬合工具箱圖形界面 309
29．3 神經網絡模式識別工具箱圖形界面 313
實例30 矩陣方法在大規(guī)模神經網絡的MATLAB編程中的應用 317
30．1 理論基礎 317
30．1．1 多層BP神經網絡正向傳播算法的矩陣形式 317
30．1．2 多層BP神經網絡誤差反向傳播算法的矩陣形式 320
30．2 大規(guī)模BP神經網絡的MATLAB編程方法 323