課題設計與數(shù)據(jù)分析：關鍵技術與標準模板

定　價：￥48.00

作　者：	胡良平編
出版社：	軍事醫(yī)學科學出版社
叢編項：
標　簽：	藥學藥學理論醫(yī)學

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ISBN：	9787516303986	出版時間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	305	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《課題設計與數(shù)據(jù)分析：關鍵技術與標準模板》以“如何做好科研課題”為出發(fā)點和落腳點，開門見山，直奔主題，第1章從正反兩種不同的視角，全面介紹了課題設計的基本概念、關鍵技術、具體做法和常見錯誤的辨析與釋疑；第2章介紹了知源TM臨床研究執(zhí)行平臺，它是一個智能化很高的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析軟件平臺，集數(shù)據(jù)網(wǎng)絡平臺錄入、隨機分組、邏輯核查、與國際著名統(tǒng)計分析軟件SAS實現(xiàn)無縫對接等功能于一身；第3章和第4章介紹了臨床試驗研究中不可缺少的兩個關鍵技術，即樣本含量估計和隨機化的SAS實現(xiàn)；第5章介紹了臨床試驗數(shù)據(jù)管理的標準操作規(guī)程、質(zhì)量控制、具體流程和建立數(shù)據(jù)庫的多款軟件；第6章至第9章介紹了與高質(zhì)量完成科研課題密切相關的兩部分內(nèi)容，即對資料的統(tǒng)計表達與描述和各種統(tǒng)計分析。與眾不同的是，書中所介紹的統(tǒng)計分析方法幾乎都可采用SAS智能化實現(xiàn)，免去了使用者在分析過程中很多不必要的擔心和麻煩?！墩n題設計與數(shù)據(jù)分析：關鍵技術與標準模板》特別適合于廣大科研工作者、碩士和博士研究生、臨床醫(yī)護人員做科研課題，撰寫高水平的SC[論文和學位論文，使用SAS軟件處理各種科研資料時參考；也適合于希望從課題設計開始就能正確、巧妙地運用統(tǒng)計思想和技術，并最終獲得經(jīng)得起時間和實踐檢驗的結果和結論的人員學習和借鑒。

作者簡介

　　胡良平，男，1955年8月出生，教授，博士生導師。現(xiàn)任軍事醫(yī)學科學院研究生部醫(yī)學統(tǒng)計學教研室主任和生物醫(yī)學統(tǒng)計學咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計系統(tǒng)專業(yè)理事會常務理事，第九屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事，中國生物醫(yī)學統(tǒng)計學會副會長，《中華醫(yī)學雜志》等10余種雜志編委，北京大學口腔醫(yī)學院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家。主編統(tǒng)計學專著34部，參編統(tǒng)計學專著10部；發(fā)表第一作者學術論文210余篇，發(fā)表通訊作者和合作論文120余篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果獎多項；參加并完成三項國家標準的撰寫工作；參加了兩項國家科技重大專項課題的研究工作；在從事統(tǒng)計學工作的近30年中，為幾千名研究生、醫(yī)學科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學統(tǒng)計學，在全國各地做統(tǒng)計學學術報告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計學培訓班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計學專業(yè)碩士和博士研究生。近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項目評審數(shù)十項、參加五十多項全軍“十二五”重大重點課題的檢查工作；歸納并提煉出有利于透過現(xiàn)象看本質(zhì)的“八性”和“八思維”的統(tǒng)計學思想；獨創(chuàng)了逆向統(tǒng)計學教學法和三型理論。擅長于科研課題的科研設計、復雜科研資料的統(tǒng)計分析與SAS實現(xiàn)、各種層次的統(tǒng)計學教學培訓和咨詢工作。

圖書目錄

第1章課題設計
1.1 課題設計概述
1.2 課題設計方案的框架
1.3 三類課題統(tǒng)計設計方案中的錯誤辨析與釋疑
1.4 三類課題統(tǒng)計設計方案應重點撰寫的內(nèi)容
1.5 制定三類課題統(tǒng)計設計方案必需的關鍵技術
第2章知源TM臨床研究執(zhí)行平臺
2.1 概述
2.2 臨床研究執(zhí)行平臺的設計理念和架構體系
2.3 臨床研究執(zhí)行平臺子系統(tǒng)
2.4 臨床研究執(zhí)行平臺子系統(tǒng)功能介紹
2.5 附錄
第3章臨床試驗樣本含量估計
3.1 估計樣本含量的前提條件
3.2 成組設計差異性檢驗樣本含量估計
3.3 成組設計非劣效性檢驗樣本含量估計
3.4 成組設計等效性檢驗樣本含量估計
3.5 成組設計優(yōu)效性檢驗樣本含量估計
第4章臨床試驗隨機化方法
4.1 隨機化方法的種類
4.2 完全隨機分組
4.3 分層隨機分組
4.4 動態(tài)隨機分組
第5章臨床試驗數(shù)據(jù)管理
5.1 數(shù)據(jù)管理操作規(guī)程
5.2 數(shù)據(jù)管理質(zhì)量控制
5.3 數(shù)據(jù)管理具體流程
5.4 臨床試驗數(shù)據(jù)分析集定義
5.5 建立數(shù)據(jù)庫的方法
5.6 本章附錄——四期臨床試驗的概念
第6章統(tǒng)計表達與描述
6.1 統(tǒng)計表達與描述方法介紹
6.2 臨床試驗定量資料的統(tǒng)計表達與描述
6.3 臨床試驗定性資料的統(tǒng)計表達與描述
6.4 統(tǒng)計表達與描述方面常見錯誤辨析
第7章臨床試驗數(shù)據(jù)差異性分析SAS自動化實現(xiàn)
7.1 單因素設計一元定量資料差異性分析
7.2 單因素設計一元定性資料差異性分析
7.3 成組設計定量和定性資料的三種特殊檢驗
7.4 二值和多值有序高維列聯(lián)表資料的CMH分析
第8章重復測量設計一元定量資料統(tǒng)計分析SAS自動化實現(xiàn)
8.1 具有一個重復測量單因素設計一元定量資料方差分析
8.2 具有一個重復測量兩因素設計一元定量資料方差分析
8.3 具有一個重復測量三因素設計一元定量資料方差分析
8.4 具有兩個重復測量兩因素設計一元定量資料方差分析
8.5 具有兩個重復測量三因素設計一元定量資料方差分析
第9章多重線性回歸分析SAS自動化實現(xiàn)
9.1 多重線性回歸分析方法概述
9.2 多重logistic回歸分析方法概述
9.3 多重COX模型回歸分析方法概述
9.4 多重線性回歸分析SAS自動化實現(xiàn)
附錄胡良平統(tǒng)計學專著及配套軟件簡介