DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：基礎統(tǒng)計及實驗設計（第1卷第3版）

定　價：￥128.00

作　者：	唐啟義著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計數(shù)學自然科學

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ISBN：	9787030385864	出版時間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	429	字數(shù)：

內容簡介

　　《DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（第1卷）：基礎統(tǒng)計及實驗設計（第3版）》從應用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計學500多種實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和模型模擬方法，包括混料實驗設計在內的各種實驗設計、方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗；專業(yè)統(tǒng)計包括量表分析、數(shù)據(jù)包絡分析、隨機前沿面分析、顧客滿意指數(shù)模型、實驗診斷ROC曲線、生物測定、生存分析、動植物遺傳育種、品種區(qū)域實驗、空間分布型、地理統(tǒng)計、數(shù)值生態(tài)學方法等；各種多元分析技術；非線性回歸模型參數(shù)估計、模型模擬技術；單目標和多目標線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等運籌學方法；以及狀態(tài)方程、數(shù)值分析、時間序列分析、模糊數(shù)學、隨機森林、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)（RBF）、支持向量機（SVM）、層次分析、小波分析、灰色理論等方法?！禗PS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（第1卷）：基礎統(tǒng)計及實驗設計（第3版）》是自然科學、社會科學各個專業(yè)科研、教學、管理和技術推廣人員案頭必備工具書。全書分第一卷（基礎統(tǒng)計及實驗設計），第二卷（現(xiàn)代統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘），以及第三卷（專業(yè)統(tǒng)計及其他）共3卷，并配以作者自主開發(fā)的具有自主知識產(chǎn)權的DPS統(tǒng)計軟件系統(tǒng)試用版光盤。第一卷可作為大學本科和研究生、一般科研工作者掌握常用統(tǒng)計技術的教材和實驗指導書；第二卷可供科研人員、研究生進行科學實驗數(shù)據(jù)分析時使用；第三卷適用于各領域科研人員解決本專業(yè)實驗統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析問題。浙江大學唐啟義教授是個理論扎實的統(tǒng)計學家，同時也是應用統(tǒng)計實務的執(zhí)行者。

作者簡介

　　唐啟義，1981年以來一直從事植物保護、數(shù)理生態(tài)及統(tǒng)計軟件開發(fā)工作。1987年開始從事計算機在農(nóng)業(yè)中應用研究，并著手收集資料、算法，開發(fā)統(tǒng)計分析計算機軟件。1997年出版國內一套通用的統(tǒng)計分析軟件“DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)”（DOS版）及配套專著（62.2萬字）。此后由科學出版社于2002年和2007年兩次出版?！《嗄陙慝@國家科技進步三等獎1項，部科技進步二等獎1項，省科技進步多項，發(fā)表論文50余篇。

圖書目錄

序一
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇 DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
第1章 DPS系統(tǒng)簡介
1.1 系統(tǒng)功能簡介
1.2 DPS系統(tǒng)的不同版本
1.3 系統(tǒng)運行環(huán)境與安裝、使用
1.4 DPS的基本操作
1.5 DPS系統(tǒng)功能的用戶定制
1.6 文本數(shù)值轉換及字符串數(shù)值轉換
1.7 數(shù)據(jù)行列轉換及行列重排
1.8 分類變量的取值和編碼
1.9 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及其建模基本步驟
1.10 工作表中圖形的輸出
1.11 DPS系統(tǒng)函數(shù)應用
1.12 DPS系統(tǒng)應用常見問題解答
參考文獻
第2章 DPS數(shù)據(jù)處理基礎
2.1 數(shù)據(jù)基本參數(shù)計算
2.2 常用統(tǒng)計分布及DPS統(tǒng)計函數(shù)
2.3 正態(tài)性檢驗及參考值范圍
2.4 Trimmed及Winsorized均值
2.5 二項分布和Poisson分布的置信區(qū)間
2.6 混合分布參數(shù)估計
2.7 Pearson-Ⅲ型分布
2.8 異常值檢驗
2.9 缺失值的處理
2.10 圖表處理
參考文獻
第二篇實驗統(tǒng)計分析
第3章一組樣本和兩組樣本統(tǒng)計檢驗
3.1 顯著性檢驗基本原理
3.2 平均數(shù)和總體差異檢驗
3.3 總體均值樣本量估計
3.4 樣本率和總體率的比較
3.5 Poisson分布的均數(shù)和總體比較
3.6 兩組樣本均值差異t檢驗
3.7 小樣本均值差異Fisher非參數(shù)檢驗
3.8 Bonferroni檢驗
3.9 兩組樣本率差別檢驗
3.10 兩總體檢驗樣本含量及功效估計
3.11 概率模型擬合優(yōu)度檢驗
參考文獻
第4章方差分析
4.1 方差分析基本原理和步驟
4.2 單因素完全隨機設計
4.3 單因素隨機區(qū)組設計
4.4 系統(tǒng)分組（巢式）設計
4.5 二因素（組內無重復）完全隨機設計
4.6 二因素完全隨機設計
4.7 二因素隨機區(qū)組設計
4.8 平衡不完全區(qū)組設計試驗
4.9 多因素試驗設計
4.10 裂區(qū)試驗設計
4.11 重復測量資料方差分析
4.12 拉丁方設計
4.13 隨機區(qū)組試驗的協(xié)方差分析
參考文獻
第5章一般線性模型
5.1 線性模型基本原理
5.2 GLM模型用戶操作界面
5.3 GLM模型輸出結果分析
5.4 一般方差分析的GLM模型
5.5 混合效應模型方差分析
5.6 系統(tǒng)分組（或嵌套）設計
5.7 裂區(qū)試驗統(tǒng)計分析
5.8 協(xié)方差分析
5.9 數(shù)量化方法
參考文獻
第6章相關與回歸分析
6.1 回歸和相關概念
6.2 兩變量的相關分析
6.3 直線回歸
6.4 曲線回歸（Ⅰ：直線化方法）
6.5 曲線回歸（Ⅱ：非線性最小二乘法）
6.6 局部加權散點光滑（LOWESS）估計
參考文獻
第7章分類數(shù)據(jù)列聯(lián)表分析
7.1 列聯(lián)表分析及卡方檢驗概述
7.2 列聯(lián)表的生成與分析
7.3 四格表分析
7.4 多層22表Mental-Haenszel檢驗
7.5 RC列聯(lián)表卡方檢驗
7.6 單向有序RC表統(tǒng)計檢驗
7.7 雙向有序且屬性不同的RC表統(tǒng)計檢驗
7.8 McNemar檢驗及Kappa檢驗
7.9 2C表和多層2C表
7.10 配對病例——對照列聯(lián)表分析
7.11 重復測定資料似然比卡方檢驗
7.12 Poisson分布抽樣情況下多樣本檢驗
參考文獻
第8章分類數(shù)據(jù)模型分析
8.1 Logistic回歸
8.2 條件Logistic回歸
8.3 多分類無序反應變量Logistic回歸
8.4 多分類有序反應變量Logistic回歸
8.5 Poisson回歸
8.6 對數(shù)線性模型
8.7 其他分類數(shù)據(jù)建模方法
參考文獻
第9章非參數(shù)檢驗
9.1 兩樣本配對符號檢驗
9.2 兩樣本配對Wilcoxon符號-秩檢驗
9.3 兩樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗
9.4 KruskalWallis檢驗
9.5 中位數(shù)檢驗
9.6 Jonckheere-Terpstra檢驗
9.7 Friedman檢驗
9.8 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗
9.9 Cochran檢驗
9.10 非參數(shù)回歸分析
參考文獻
第10章圓形分布資料統(tǒng)計分析
10.1 平均角及其假設檢驗
10.2 兩個或多個樣本平均角的比較
10.3 多個樣本平均角的比較
10.4 圓-圓相關
10.5 圓-線相關
參考文獻
第11章多因素優(yōu)化設計與分析
11.1 正交試驗統(tǒng)計分析
11.2 二次正交回歸組合（中心復合）設計
11.3 Box-Behnken設計
11.4 均勻試驗設計
11.5 二次飽和D-最優(yōu)設計
11.6 多因素設計優(yōu)化分析
11.7 含有區(qū)組設計的多因素優(yōu)化分析
11.8 “3414”測土配方施肥實驗統(tǒng)計分析
參考文獻
第12章混料試驗設計與分析
12.1 單純形格子設計
12.2 單純形重心設計
12.3 有下界約束條件限制的混料試驗設計
12.4 單純形格子設計和單純形重心設計操作示例
12.5 基于均勻設計表的混料試驗設計
12.6 有上下限條件約束的混料試驗設計
12.7 具附加線性約束的混料試驗設計
12.8 混料試驗分析的數(shù)學模型
12.9 混料試驗數(shù)據(jù)的回歸分析
12.10 偏最小二乘回歸分析
參考文獻
第13章抽樣技術
13.1 簡單隨機抽樣
13.2 分層隨機抽樣
13.3 整群抽樣
13.4 系統(tǒng)抽樣
13.5 序貫抽樣
13.6 敏感性問題抽樣
參考文獻