礦物浮選泡沫圖像處理與過程監(jiān)測技術

定　價：￥50.00

作　者：	桂衛(wèi)華，陽春華，謝永芳等著
出版社：	中南大學出版社
叢編項：
標　簽：	工業(yè)技術礦業(yè)工程

購買這本書可以去

ISBN：	9787548709299	出版時間：	2013-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	280	字數：

內容簡介

　　《礦物浮選泡沫圖像處理與過程監(jiān)測技術》總結了作者桂衛(wèi)華、陽春華、謝永芳、唐朝暉及其團隊近 10年來在礦物浮選泡沫圖像處理技術及基于機器視覺的過程監(jiān)測技術領域的研究工作，內容涉及浮選生產過程機理分析、泡沫圖像處理方法、工藝指標預測技術、工況識別方法以及系統(tǒng)實現等方面。書中論述了浮選泡沫圖像形態(tài)特征、顏色特征、紋理特征以及運動特征的提取方法；討論了泡沫圖像特征與浮選工況、工藝指標之間的相互關系；給出了基于概率密度估計和加權模糊支持向量機的浮選過程工況識別技術；闡述了基于機器視覺的礦物浮選監(jiān)測系統(tǒng)及其在鋁土礦浮選、鋅濕法冶煉硫浮選、銅優(yōu)浮選及金銻浮選等典型浮選生產過程中的應用。這些系統(tǒng)在實際工業(yè)生產過程中取得了明顯的應用成效，實現了浮選生產過程泡沫圖像特征的提取、關鍵工藝參數的監(jiān)測和浮選工況的實時監(jiān)視，為穩(wěn)定浮選生產工況、提高精礦品位和回收率發(fā)揮了重要作用。相關方法可為其他復雜生產過程的在線監(jiān)測提供借鑒和參考?！兜V物浮選泡沫圖像處理與過程監(jiān)測技術》可作為高等院?？刂瓶茖W與工程、儀器科學與技術等學科研究生和教師日常用書，也可為從事礦物浮選和過程控制領域研究的科研人員和工程技術人員提供參考。

作者簡介

暫缺《礦物浮選泡沫圖像處理與過程監(jiān)測技術》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 浮選工業(yè)的發(fā)展
1.2 礦物浮選泡沫圖像處理技術的發(fā)展
1.3 浮選生產過程監(jiān)測技術的發(fā)展
第2章浮選生產過程工藝機理分析
2.1 浮選生產過程原理及工藝
2.2 氣泡礦化熱力學分析
2.3 礦粒與泡沫作用過程動力學分析
2.4 浮選泡沫特征的主要影響因素
2.5 表征浮選工況的泡沫表面視覺特征
2.6 小結
第3章浮選泡沫形態(tài)特征提取
3.1 泡沫圖像形態(tài)特征提取方法概述
3.2 泡沫圖像的篩選與光照補償
3.3 泡沫圖像分割結構元素選取
3.4 基于分層分水嶺的泡沫圖像自適應分割算法
3.5 基于谷底型邊緣的泡沫圖像分割方法
3.6 圖像標記及像素定標
3.7 泡沫尺寸統(tǒng)計特征提取
3.8 基于形態(tài)學簽名變換的泡沫形狀特征提取
3.9 小結
第4章浮選泡沫顏色和紋理特征提取
4.1 泡沫顏色和紋理特征提取概述
4.2 基于全變差修復的泡沫頂部亮點移除
4.3 多顏色空間的泡沫顏色特征提取
4.4 紋理特征提取
4.5 小結
第5章浮選泡沫動態(tài)特征提取
5.1 動態(tài)特征提取方法概述
5.2 浮選泡沫速度特征提取
5.3 浮選泡沫穩(wěn)定度特征提取方法
5.4 小結
第6章基于泡沫視覺特征的浮選關鍵工藝參數檢測
6.1 浮選泡沫視覺特征與關鍵工藝參數分析
6.2 基于混合神經網絡的pH軟測量模型
6.3 基于B樣條變換偏最小二乘的精礦品位預測模型
6.4 基于稀疏多核最小二乘支持向量機的回收率預測模型
6.5 小結
第7章基于泡沫視覺特征的浮選工況識別
7.1 基于尺寸概率密度估計的浮選工況識別
7.2 基于加權模糊支持向量機的浮選工況識別
7.3 小結
第8章基于機器視覺的礦物浮選過程監(jiān)測系統(tǒng)
8.1 系統(tǒng)需求分析
8.2 圖像采集硬件平臺設計
8.3 軟件設計與實現
8.4 鋁土礦浮選過程監(jiān)測系統(tǒng)
8.5 鋅濕法冶煉硫浮選過程監(jiān)測系統(tǒng)
8.6 銅優(yōu)浮選過程監(jiān)測系統(tǒng)
8.7 金銻浮選過程監(jiān)測系統(tǒng)
8.8 小結
參考文獻