醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
第二章 數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制
第一節(jié) 數(shù)據(jù)管理
第二節(jié) 質(zhì)量控制
第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理軟件
第三章 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖
第二節(jié) 集中趨勢的描述
第三節(jié) 離散趨勢的描述
第四節(jié) 正態(tài)分布及其應(yīng)用
第四章 總體均數(shù)的估計(jì)
第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
第二節(jié) t分布
第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)
第五章 f檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
第二節(jié) 單樣本資料的t檢驗(yàn)
第三節(jié) 配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)
第四節(jié) 兩獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)
第五節(jié) 兩組獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)
第六節(jié) t檢驗(yàn)需要注意的問題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié) 多個(gè)組間的多重比較
第七章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 常用相對數(shù)
第二節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)與疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)
第八章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)四格表資料的X2檢驗(yàn)
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)行×列表資料的X2檢驗(yàn)
第三節(jié) 配對設(shè)計(jì)四格表資料的X2檢驗(yàn)
第四節(jié) 四格表的確切概率法
第九章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對設(shè)計(jì)的符號秩和檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
第十章 線性相關(guān)與回歸
第一節(jié) 線性相關(guān)
第二節(jié) 等級相關(guān)
第三節(jié) 線性回歸
第十一章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖
第十二章 實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
第二節(jié) 單因素設(shè)計(jì)
第三節(jié) 多因素設(shè)計(jì)
第十三章 調(diào)查研究設(shè)計(jì)
第一節(jié) 調(diào)查研究概述
第二節(jié) 問卷設(shè)計(jì)技巧
第三節(jié) 抽樣調(diào)查方法
第四節(jié) 質(zhì)量控制方法
附錄一 統(tǒng)計(jì)用表
附錄二 SPSS簡介及簡單操作
參考文獻(xiàn)
中英文名詞對照
綜合測試題一
綜合測試題二
綜合測試題三